Prise en charge des personnes atteintes de démence dans leur environnement (COPE) dans les programmes de prise en charge globale des personnes âgées (PACE)

PHASE 1a - Le programme de formation en ligne - Nous développerons dix modules d'apprentissage en ligne à votre rythme. Ces modules permettront aux ergothérapeutes et aux IA d'avoir accès à tout moment et en tout lieu au contenu et aux activités pour faciliter leur apprentissage. Les modules comprendront un contenu multimédia riche et des évaluations interactives pour garder l'apprenant engagé. Les modules permettront de regrouper facilement le contenu dans les dernières normes d'interopérabilité pour ce contenu, y compris les dernières spécifications du modèle de référence d'objet de contenu partageable (SCORM), qui permettront une réorientation et un partage avec d'autres institutions.

Pour répondre à la diversité des besoins d'apprentissage, les modules seront conçus à l'aide d'un modèle d'hyperapprentissage à quatre dimensions. Les principes généraux commenceront par les objectifs d'apprentissage du module et suivront par un examen des concepts de base et des activités d'apprentissage requises et/ou autodirigées. La composante mini-exposé des modules comprendra des informations sur les principaux concepts du module. Étant donné que les modules seront auto-rythmés, l'apprenant peut prendre son temps pour les parcourir et participer aux activités d'apprentissage interactives intégrées. La dimension du raisonnement clinique fournira à l'apprenant l'occasion de résoudre des problèmes et de prendre des décisions cliniques. Cette dimension contiendra des vignettes et des études de cas avec des questions nécessitant une analyse et une synthèse. La dernière dimension sera l'évaluation/évaluation des résultats d'apprentissage. Cette dimension utilisera des pré-tests et des post-tests standardisés et élaborés par les enseignants pour évaluer la réalisation des résultats d'apprentissage spécifiés. Les modules d'auto-formation seront hautement interactifs avec un contenu multimédia intégré, des évaluations et des évaluations des apprenants pour permettre au personnel de PACE de s'engager avec le contenu à un niveau élevé et de pratiquer l'application dans des scénarios simulés. Chaque module nécessitera environ 45 à 60 minutes/module pour que l'apprenant puisse le compléter. Les participants peuvent utiliser les modules séparément à différents moments tout au long d'un programme de formation ou ils peuvent être affectés au début d'une période de formation en ayant ces informations en tête.

Pour développer les modules, nous travaillerons intensément au cours de l'année 01 avec une équipe de conception pédagogique de l'Université Drexel composée de spécialistes des soins de la démence, du programme COPE et d'experts en simulation, en utilisation de patients standardisés et en formation d'infirmières et d'autres professionnels de la santé de Penn, Trinity Health et Jefferson. Nous prévoyons que les modules contiendront le contenu suivant : module 1 - introduction au programme COPE, données de recherche et principes fondamentaux sous-tendant le programme ; module 2 - aperçu des caractéristiques de prestation, rôle de l'infirmière autorisée et de l'ergothérapeute, trois phases (évaluation, mise en œuvre, généralisabilité) du programme COPE, adaptations autorisées ; module 3 et 4-phase d'évaluation, introduction à l'entretien clinique et à toutes les évaluations et formulaires ; module 5 et 6 - phase de mise en œuvre, y compris aider le soignant à identifier 3 problèmes, s'engager dans la résolution de problèmes et le remue-méninges, élaborer et fournir un rapport d'évaluation et proposer des prescriptions (stratégies) pour chaque problème identifié ; modules 7 et 8 - phase de généralisabilité ou aider les soignants à utiliser des stratégies pour un domaine problématique afin d'en résoudre un autre et planifier pour l'avenir ; module 9 - développer des relations et travailler avec des aidants familiaux d'horizons, de cultures, de milieux de vie et de relations différents et aider les familles à équilibrer la prestation de soins avec d'autres rôles de la vie, en ajustant l'approche en fonction du niveau de préparation ; module 10 - cas difficiles, entrevue motivationnelle, comment expliquer le programme, comment rencontrer les soignants là où ils se trouvent et fournir une validation et un soutien.

Des scripts pour chaque module seront développés et partagés avec les ergothérapeutes/infirmières autorisées qui ne font pas partie de l'étude mais travaillent au sein des programmes Trinity PACE. Cela permettra des boucles de rétroaction continues pour s'assurer que les scénarios répondent aux besoins du personnel du PACE. Nous comparerons le programme en ligne à notre formation traditionnelle en face à face de 3 jours actuellement utilisée avec COPE.

Le programme de formation de 3 jours sera dirigé par le Dr Piersol à l'aide d'un jeu de diapositives et de présentations de cas comme nous l'avons fait précédemment. La comparaison des deux programmes de formation est décrite dans les phases 2 et 3 ci-dessous.

PHASE 1b - Le programme de surveillance de la fidélité - Nous cherchons à développer une approche évolutive pour évaluer la fidélité au programme COPE lorsqu'il est mis en œuvre dans un environnement réel tel que PACE en utilisant des techniques de linguistique computationnelle (par ex. traitement du langage naturel). L'essence de la fidélité aux principes fondamentaux du programme COPE sera capturée en utilisant des programmes de classification automatique qui évaluent à la fois le contenu qui doit être inclus dans les sessions COPE et le style de prestation. Bien que des programmes de classification automatique aient été appliqués pour mesurer les mesures de qualité des récits transcrits dans le domaine de la psychothérapie (21), ils n'ont pas été utilisés pour mesurer d'autres aspects de la qualité, à savoir la fidélité aux pratiques fondées sur des preuves ou les programmes de soins aux personnes atteintes de démence et de soutien aux soignants. Le développement du programme automatisé de surveillance de la fidélité se déroulera en trois étapes et sera réalisé par une équipe technique composée d'un expert en analyse de contenu, le Dr Ani Nenkova, et d'un consultant expert en reconnaissance vocale et en prosodie, le Dr Mari Ostendorf. Co-I Nenkova a beaucoup travaillé sur le résumé automatique, l'évaluation du résumé automatique, la lisibilité et le style linguistique. Le but ultime de nos efforts est de développer un système qui, à partir d'un enregistrement d'une séance d'administration de COPE (par exemple en temps réel immédiatement après l'interaction entre le clinicien et le soignant), produit un score à trois niveaux, indiquant si la fidélité était ' excellent », « acceptable » ou « problématique ». Une attention particulière sera accordée à la précision de l'identification de la fidélité COPE « problématique » qui n'est pas fatale à la formation et peut ne pas produire les mêmes résultats souhaités que l'intervention réalisée avec une fidélité plus élevée. Tout d'abord, nous obtiendrons la n-meilleure liste de reconnaissance vocale de l'interaction COPE. Cela aidera à atténuer les erreurs de reconnaissance lors de la prochaine étape. Jusqu'à récemment, la transcription d'enregistrements audio était semée d'embûches, en particulier dans les sessions impliquant deux orateurs ou plus. Les progrès de la signalisation audio et de la reconnaissance vocale ont mis à portée de main la technologie d'automatisation de l'analyse du langage. Des recherches récentes ont suggéré que les fonctionnalités basées sur le texte peuvent être plus efficaces que l'utilisation de fonctionnalités audio seules lors de la classification de la fidélité dans la recherche comportementale (47). Un logiciel de reconnaissance automatique de la parole sera utilisé pour transcrire les sessions et les mots résultants seront utilisés dans un modèle de fidélité basé sur le texte. Toutes les sessions de formation, de pratique et de mise en œuvre du COPE seront enregistrées sur bande audio avec le consentement des participants. Il existe plusieurs outils de reconnaissance automatique de la parole que nous pouvons utiliser. Nous choisirons celle qui concilie le mieux l'exactitude de la reconnaissance dans notre domaine et la confidentialité. Une fois les transcriptions obtenues, nous développerons et mettrons en contraste deux approches : (1) la comparaison avec une livraison de référence et (2) une approche de classification supervisée . Le premier a l'avantage de n'avoir besoin que d'un petit nombre de livraisons excellentes et de plusieurs livraisons acceptables, pour chacune des sept dimensions, tandis que l'autre a besoin d'un plus grand ensemble de données étiquetées mais conduirait potentiellement à une plus grande précision de prédiction.

Comparaison ou similarité avec la référence (étapes A et B) : notre approche s'appuiera sur des techniques largement utilisées dans l'évaluation de contenu produit automatiquement, telles que la traduction automatique et le résumé automatique de texte. Dans ces applications, il n'est pas possible de suivre l'amélioration du système avec des jugements humains sur la qualité. Au lieu de cela, la plupart des progrès sont mesurés en calculant la similarité entre un ensemble d'échantillons de texte de référence (c'est-à-dire ce que serait une "bonne" traduction ou un "bon" résumé) et la sortie du système. De telles approches d'évaluation automatique sont largement utilisées pour la traduction automatique (48) et le résumé (49). Bien qu'il y ait eu quelques inquiétudes quant au fait que les mesures automatiques ne sont pas assez fines pour distinguer les niveaux de très bon contexte, ces mesures montrent une forte capacité à distinguer le contenu "très mauvais" (50,51), (ou mauvaise fidélité) s'aligne sur les besoins de notre projet.

À l'étape A, nous compilerons 10 exemples d'exécutions « excellentes » de fidélité COPE, les régions où les aspects souhaités sont exprimés seront explicitement marquées, c'est-à-dire les parties marquées où l'adéquation personne-environnement est discutée, ou les parties de l'interaction où le clinicien pose des questions ouvertes. a terminé les questions ou confirme que l'aidant a compris le contenu. Ensuite, les nouvelles interactions seront classées selon leur similarité avec les interactions de référence « excellentes » (52). À l'étape 2, nous identifierons les livraisons de fidélité "problématiques". Nous utiliserons 10 exemples négatifs de livraisons "acceptables" mais imparfaites. Si la nouvelle interaction est inférieure à la plupart de celles-ci, elle sera considérée comme inacceptable ou « problématique ». Des paramètres et des règles de décision seront développés à cette étape pour déterminer les seuils de déclaration d'une problématique d'interaction.

La détermination des cotes de fidélité « excellente » par rapport à « problématique » des enregistrements audio sera évaluée par les Drs Hirshman et Renz (qui n'étaient pas les développeurs originaux de COPE et offrent donc un examen indépendant) à l'aide de l'échelle d'adhésion COPE développée pour l'essai clinique d'origine. essai afin d'évaluer dans quelle mesure les principes de base du traitement ont été mis en œuvre efficacement. Les cotes de l'échelle d'adhésion ont été normalisées de sorte que 1,00 représente une fidélité parfaite et 0,00 représente une non-fidélité totale. L'échelle était auparavant modélisée à partir de l'approche de fidélité NIH REACH I et II. Les résultats des cotes de fidélité combinées seront utilisés pour affiner le programme de fidélité automatisé en un "meilleur modèle" à tester à l'étape C (53).

Classification supervisée (Étape C) Pour cette approche, nous devrons examiner toutes les sessions enregistrées (plus de 600). Nous entraînerons un classificateur supervisé ou un modèle de régression pour prédire le score (1 à 3, correspondant à excellent, acceptable et problématique) d'une interaction donnée. Nous expérimenterons un certain nombre de classificateurs, y compris des cadres d'apprentissage en profondeur et des modèles de machine à vecteurs de support plus traditionnels et de régression (logistique). L'ensemble de validation final résultant de 100 interactions étiquetées servira à finaliser le meilleur modèle de prédiction de fidélité.

PHASE 2 - Évaluation du programme de formation en ligne sur l'adoption et la fidélité interventionnistes La phase 2 de cette étude implique une série d'activités conçues pour évaluer si un programme de formation en ligne est le même ou meilleur pour améliorer l'adoption interventionniste et la fidélité aux principes COPE et protocoles par rapport à une forme traditionnelle de formation en face à face à haute intensité.

PHASE 3 (Objectif 3) - Efficacité de COPE sur les résultats des participants PACE par type de formation COPE.

Cet objectif sera atteint en évaluant les résultats de la dyade du programme COPE selon les deux approches de formation différentes. Après la formation, chacune des organisations PACE inscrira 5 personnes atteintes de démence et leurs soignants à l'étude. Cela donnera 50 dyades familiales (25 dyades dans les sites de formation traditionnels et 25 dyades dans les sites de formation en ligne).

Le plan de recrutement comprend les objectifs suivants :

25 % de recrutement terminé d'ici le 1er août 2022 50 % de recrutement terminé d'ici le 31 octobre 2022 75 % de recrutement terminé d'ici le 28 décembre 2022 100 % de recrutement terminé d'ici le 28 février 2023 L'analyse des données terminée d'ici le 28 avril 2023