Cura delle persone con demenza nei loro ambienti (COPE) nei programmi di assistenza all-inclusive agli anziani (PACE)

FASE 1a - Il programma di formazione online - Svilupperemo dieci moduli di apprendimento online di autoapprendimento. Questi moduli consentiranno agli OT e agli RN ai partecipanti di avere accesso sempre e ovunque a contenuti e attività per favorire il loro apprendimento. I moduli includeranno ricchi contenuti multimediali e valutazioni interattive per mantenere lo studente impegnato. I moduli consentiranno un facile impacchettamento del contenuto nei più recenti standard di interoperabilità per tale contenuto, comprese le più recenti specifiche SCORM (Shareable Content Object Reference Model), che consentiranno il riutilizzo e la condivisione con altre istituzioni.

Per soddisfare la diversità delle esigenze di apprendimento, i moduli saranno progettati utilizzando un modello di iperapprendimento con quattro dimensioni. I principi generali inizieranno con gli obiettivi di apprendimento del modulo e seguiranno con una revisione dei concetti fondamentali e delle attività di apprendimento richieste e/o autodirette. La componente mini-lezione dei moduli includerà informazioni sui principali concetti del modulo. Poiché i moduli saranno di autoapprendimento, lo studente può prendersi il suo tempo per esaminarli ed esibirsi nelle attività di apprendimento interattivo integrate. La dimensione del ragionamento clinico fornirà allo studente un'opportunità per la risoluzione dei problemi e il processo decisionale clinico. Questa dimensione conterrà vignette e studi di casi con domande che richiedono analisi e sintesi. La dimensione finale sarà la valutazione/ valutazione dei risultati dell'apprendimento. Questa dimensione utilizzerà test pre e post test standardizzati e realizzati dagli insegnanti per valutare il raggiungimento di specifici risultati di apprendimento. I moduli di autoapprendimento saranno altamente interattivi con contenuti multimediali integrati, valutazioni e valutazioni degli studenti per consentire al personale PACE di interagire con il contenuto ad alto livello e di esercitarsi nell'applicazione in scenari simulati. Ogni modulo richiederà circa 45-60 minuti/modulo per il completamento dello studente. I partecipanti possono utilizzare i moduli separatamente in momenti diversi durante un programma di formazione o possono essere assegnati all'inizio di un periodo di formazione avendo queste informazioni caricate in anticipo.

Per sviluppare i moduli, lavoreremo intensamente nell'anno 01 con un team di progettazione didattica presso la Drexel University con specialisti nella cura della demenza, il programma COPE ed esperti in simulazione, uso di pazienti standardizzati e formazione di infermieri e altri professionisti sanitari della Penn, Trinity Salute e Jefferson. Prevediamo che i moduli contengano i seguenti contenuti: modulo 1 - introduzione al programma COPE, prove di ricerca e principi fondamentali alla base del programma; modulo 2 - panoramica delle caratteristiche di consegna, ruolo di RN e OT, tre fasi (valutazione, implementazione, generalizzabilità) del programma COPE, adattamenti ammissibili; modulo 3 e 4-fase di valutazione, introduzione al colloquio clinico ea tutte le valutazioni e moduli; modulo 5 e 6 - fase di implementazione che include aiutare il caregiver a identificare 3 aree problematiche, impegnarsi nella risoluzione dei problemi e nel brainstorming, sviluppare e fornire un rapporto di valutazione e offrire prescrizioni (strategie) per ciascuna area problematica identificata; modulo 7 e 8 - fase di generalizzabilità o aiutare i caregiver a utilizzare strategie per un'area problematica per affrontarne un'altra e pianificare il futuro; modulo 9- sviluppare rapporti e lavorare con caregiver familiari di diversa estrazione, cultura, ambiente di vita e relazioni e aiutare le famiglie a bilanciare l'assistenza con altri ruoli della vita, adattando l'approccio in base al livello di prontezza; modulo 10 - casi impegnativi, colloquio motivazionale, come spiegare il programma, come incontrare i caregiver dove si trovano e fornire convalida e supporto.

Gli script per ogni modulo saranno sviluppati e condivisi con OT/RN che non fanno parte dello studio ma lavorano all'interno dei programmi Trinity PACE. Ciò consentirà cicli di feedback continui per garantire che gli scenari soddisfino le esigenze del personale PACE. Confronteremo il programma online con la nostra tradizionale formazione faccia a faccia di 3 giorni attualmente utilizzata con COPE.

Il programma di formazione di 3 giorni sarà condotto dal Dr. Piersol utilizzando un mazzo di diapositive e presentazioni di casi come abbiamo fatto in precedenza. Il confronto dei due programmi di formazione è descritto nelle fasi 2 e 3 di seguito.

FASE 1b -Il programma di monitoraggio della fedeltà- Cerchiamo di sviluppare un approccio scalabile per valutare la fedeltà al programma COPE quando viene implementato in un contesto reale come PACE utilizzando tecniche di linguistica computazionale (ad es. elaborazione del linguaggio naturale). L'essenza della fedeltà ai principi fondamentali del programma COPE sarà catturata utilizzando programmi di classificazione automatica che valutano sia il contenuto che dovrebbe essere incluso nelle sessioni COPE, sia lo stile di consegna. Sebbene i programmi di classificazione automatica siano stati applicati per misurare le metriche di qualità delle narrazioni trascritte nel campo della psicoterapia (21), non sono stati utilizzati per misurare altri aspetti della qualità, vale a dire la fedeltà alle pratiche basate sull'evidenza o alla cura della demenza e ai programmi di supporto del caregiver. Lo sviluppo del Fidelity Monitoring Program automatizzato avverrà in tre fasi e sarà realizzato da un team tecnico composto da un'esperta in analisi dei contenuti, la dott.ssa Ani Nenkova, e da una consulente esperta in riconoscimento vocale e prosodia, la dott.ssa Mari Ostendorf. Co-I Nenkova ha lavorato a lungo sulla sintesi automatica, sulla valutazione della sintesi automatica, sulla leggibilità e sullo stile linguistico. L'obiettivo finale dei nostri sforzi è sviluppare un sistema che, data una registrazione di una sessione di parto COPE (ad esempio, in tempo reale immediatamente dopo l'interazione tra il medico e il caregiver), produca un punteggio a tre livelli, indicando se la fedeltà è stata eccellente', 'accettabile' o 'problematico'. Particolare enfasi sarà data all'accuratezza dell'identificazione della fedeltà COPE "problematica" che non è fatale per la formazione e potrebbe non produrre gli stessi risultati desiderati dell'intervento fornito con maggiore fedeltà. In primo luogo, otterremo il riconoscimento vocale dell'elenco n-migliore dell'interazione COPE. Ciò contribuirà a mitigare gli errori di riconoscimento nella fase successiva. Fino a poco tempo fa, la trascrizione delle registrazioni audio era irta di sfide, in particolare nelle sessioni che coinvolgevano due o più relatori. I progressi nella segnalazione audio e nel riconoscimento vocale hanno portato la tecnologia per automatizzare l'analisi del linguaggio a portata di mano. Ricerche recenti hanno suggerito che le funzionalità basate sul testo potrebbero essere più efficaci rispetto all'utilizzo delle sole funzionalità audio quando si classifica la fedeltà nella ricerca comportamentale (47). Verrà utilizzato un software di riconoscimento vocale automatico per trascrivere le sessioni e le parole risultanti verranno utilizzate in un modello di fedeltà basato sul testo. Tutte le sessioni di formazione, pratica e implementazione di COPE saranno audio registrate con il consenso dei partecipanti. Esistono diversi strumenti di riconoscimento vocale automatico che possiamo utilizzare. Sceglieremo quello che bilancia meglio l'accuratezza del riconoscimento nel nostro dominio e la privacy. Una volta ottenute le trascrizioni, ci sono due approcci che svilupperemo e contrasteremo: (1) confronto con una consegna di riferimento e (2) un approccio di classificazione supervisionata . La prima ha il vantaggio di richiedere solo un piccolo numero di consegne eccellenti e diverse consegne accettabili, per ciascuna delle sette dimensioni, mentre l'altra necessita di un insieme più ampio di dati etichettati ma porterebbe potenzialmente a una maggiore accuratezza della previsione.

Confronto o somiglianza con il riferimento (fasi A e B): il nostro approccio sfrutterà tecniche ampiamente utilizzate nella valutazione dei contenuti prodotti automaticamente, come la traduzione automatica e il riepilogo automatico del testo. In queste applicazioni non è possibile tenere traccia del miglioramento del sistema con giudizi umani sulla qualità. Invece, la maggior parte dei progressi viene misurata calcolando la somiglianza tra un insieme di testi di riferimento campione (ad es. quale sarebbe una "buona" traduzione o un "buon" riassunto) e l'output del sistema. Tali approcci di valutazione automatica sono ampiamente utilizzati per la traduzione automatica (48) e la sintesi (49). Sebbene ci siano state alcune preoccupazioni sul fatto che le misure automatiche non siano sufficientemente precise per distinguere tra livelli di ottimo contesto, queste misure mostrano una forte capacità di distinguere i contenuti "pessimi" (50,51), (o scarsa fedeltà) in linea con le esigenze del nostro progetto.

Nella fase A compileremo 10 esempi di consegne di fedeltà COPE "eccellenti", con le regioni in cui sono espressi gli aspetti desiderati saranno contrassegnate esplicitamente, ad esempio parti contrassegnate in cui viene discusso l'adattamento persona-ambiente o parti dell'interazione in cui il medico chiede aperto domande terminate o conferma la comprensione del contenuto da parte del caregiver. Successivamente, le nuove interazioni saranno classificate in base alla loro somiglianza con le interazioni "eccellenti" di riferimento (52). Nella fase 2 identificheremo le consegne di fedeltà "problematiche". Faremo uso di 10 esempi negativi di consegne "accettabili" ma imperfette. Se la nuova interazione si colloca al di sotto della maggior parte di queste, sarà considerata inaccettabile o "problematica". In questa fase verranno sviluppati parametri e regole decisionali per determinare i livelli di cut-off per dichiarare un'interazione problematica.

La determinazione delle valutazioni di fedeltà "eccellente" rispetto a quella "problematica" delle registrazioni audio sarà valutata dai dottori Hirshman e Renz (che non erano gli sviluppatori originali di COPE e quindi offrono una revisione indipendente) utilizzando la COPE Adherence Scale sviluppata per la clinica originale prova al fine di valutare la misura in cui i principi fondamentali del trattamento sono stati attuati in modo efficace. Le valutazioni della scala di aderenza sono state standardizzate in modo tale che 1,00 rappresenta la perfetta fedeltà e 0,00 rappresenta la completa non fedeltà. La scala era stata precedentemente modellata sull'approccio di fedeltà NIH REACH I e II. I risultati delle valutazioni di fedeltà combinate verranno utilizzati per perfezionare il programma di fedeltà automatizzato in un "modello migliore" da testare nella Fase C (53).

Classificazione supervisionata (Fase C) Per questo approccio, dovremo esaminare tutte le sessioni registrate (oltre 600). Addestreremo un classificatore supervisionato o un modello di regressione per prevedere il punteggio (da 1 a 3, corrispondente a eccellente, accettabile e problematico) di una data interazione. Sperimenteremo una serie di classificatori, inclusi framework di deep learning e modelli di regressione (logistica) più tradizionali. Il set di validazione finale risultante di 100 interazioni etichettate servirà a finalizzare il miglior modello per la previsione della fedeltà.

FASE 2 - Valutazione del programma di formazione online nell'adozione e fedeltà interventista La fase 2 di questo studio prevede una serie di attività progettate per valutare se un programma di formazione online è uguale o migliore nel migliorare l'adozione interventista e la fedeltà ai principi COPE e protocolli rispetto a una forma tradizionale di allenamento faccia a faccia ad alta intensità.

FASE 3 (Obiettivo 3) - Efficacia di COPE sui risultati dei partecipanti PACE per tipo di formazione COPE.

Questo obiettivo sarà raggiunto valutando i risultati della diade del programma COPE nell'ambito dei due diversi approcci formativi. Dopo la formazione, ciascuna delle organizzazioni PACE arruolerà 5 persone con demenza e i loro caregiver nello studio. Ciò produrrà 50 diadi familiari (25 diadi nei siti di formazione tradizionali e 25 diadi nei siti di formazione online).

Il piano di reclutamento prevede i seguenti obiettivi:

Reclutamento del 25% completato entro il 1 agosto 2022 Reclutamento del 50% completato entro il 31 ottobre 2022 Reclutamento del 75% completato entro il 28 dicembre 2022 Reclutamento del 100% completato entro il 28 febbraio 2023 Analisi dei dati completata entro il 28 aprile 2023