Opieka nad osobami z demencją w ich środowiskach (COPE) w Programach Kompleksowej Opieki nad Osobami Starszymi (PACE)

FAZA 1a - Program szkolenia online - Opracujemy dziesięć modułów nauki online we własnym tempie. Moduły te umożliwią uczestnikom OT i RN dostęp w dowolnym miejscu i czasie do treści i działań, które pomogą im w nauce. Moduły będą zawierać bogate treści multimedialne i interaktywne oceny, aby utrzymać zaangażowanie ucznia. Moduły pozwolą na łatwe spakowanie treści w najnowsze standardy interoperacyjności dla takich treści, w tym najnowsze specyfikacje Shareable Content Object Reference Model (SCORM), które pozwolą na zmianę przeznaczenia i udostępnianie innym instytucjom.

Aby uwzględnić różnorodność potrzeb edukacyjnych, moduły zostaną zaprojektowane przy użyciu modelu hipernauczania w czterech wymiarach. Ogólne zasady rozpoczną się od celów nauczania modułu, a następnie nastąpi przegląd podstawowych pojęć oraz wymaganych i/lub samodzielnych działań edukacyjnych. Komponent mini-wykładu modułów będzie zawierał informacje na temat głównych pojęć modułu. Ponieważ moduły będą realizowane we własnym tempie, uczeń może poświęcić swój czas na zapoznanie się z nimi i wykonać wbudowane interaktywne działania edukacyjne. Wymiar rozumowania klinicznego zapewni uczniowi możliwość rozwiązywania problemów i podejmowania decyzji klinicznych. Wymiar ten będzie zawierał winiety i studia przypadków z pytaniami wymagającymi analizy i syntezy. Ostatnim wymiarem będzie ewaluacja/ocena efektów uczenia się. Wymiar ten będzie wykorzystywał przygotowane przez nauczycieli i wystandaryzowane testy wstępne i końcowe w celu oceny osiągnięcia określonych efektów uczenia się. Moduły do ​​samodzielnej nauki będą wysoce interaktywne, zawierające zintegrowane treści multimedialne, oceny i oceny uczniów, aby umożliwić personelowi PACE zaangażowanie się w treść na wysokim poziomie i przećwiczenie zastosowania w symulowanych scenariuszach. Ukończenie każdego modułu będzie wymagało około 45-60 minut na moduł. Uczestnicy mogą korzystać z modułów osobno w różnych momentach programu szkoleniowego lub mogą zostać przydzieleni na początku czasu szkolenia, mając te informacje z góry.

Aby opracować moduły, będziemy intensywnie pracować w roku 01 z zespołem projektantów instruktażowych na Uniwersytecie Drexel ze specjalistami w zakresie opieki nad osobami z demencją, programem COPE oraz ekspertami w dziedzinie symulacji, wykorzystania standaryzowanych pacjentów oraz szkolenia pielęgniarek i innych pracowników służby zdrowia z Penn, Trinity Health i Jefferson. Przewidujemy, że moduły będą zawierały następujące treści: moduł 1 - wprowadzenie do programu COPE, dowody z badań i podstawowe zasady leżące u podstaw programu; moduł 2 - przegląd charakterystyki realizacji, rola RN i OT, trzy fazy (ocena, wdrożenie, generalizacja) programu COPE, dopuszczalne adaptacje; moduł 3 i 4 – faza oceny, wprowadzenie do wywiadu klinicznego oraz wszystkich ocen i formularzy; moduł 5 i 6 – faza wdrażania obejmująca pomoc opiekunowi w zidentyfikowaniu 3 obszarów problemowych, zaangażowanie w rozwiązywanie problemów i burzę mózgów, opracowanie i przedstawienie raportu oceniającego oraz zaproponowanie recept (strategii) dla każdego zidentyfikowanego obszaru problemowego; moduł 7 i 8 – faza uogólniania lub pomoc opiekunom w stosowaniu strategii dla jednego obszaru problemowego w celu rozwiązania innego problemu i planowania na przyszłość; moduł 9 - rozwijanie relacji i praca z opiekunami rodzinnymi z różnych środowisk, kultur, środowisk życia i relacji oraz pomaganie rodzinom w równoważeniu opieki z innymi rolami życiowymi, dostosowując podejście do poziomu gotowości; moduł 10 - trudne przypadki, wywiady motywujące, jak wyjaśnić program, jak spotkać opiekunów tam, gdzie się znajdują, oraz zapewnić walidację i wsparcie.

Skrypty dla każdego modułu zostaną opracowane i udostępnione OT/RN, którzy nie biorą udziału w badaniu, ale pracują w ramach programów Trinity PACE. Pozwoli to na ciągłe pętle informacji zwrotnych, aby zapewnić, że scenariusze spełniają potrzeby personelu PACE. Porównamy program online z naszym tradycyjnym 3-dniowym szkoleniem stacjonarnym stosowanym obecnie w COPE.

3-dniowy program szkoleniowy będzie prowadzony przez dr Piersola przy użyciu pokazu slajdów i prezentacji przypadków, tak jak robiliśmy to wcześniej. Porównanie dwóch programów treningowych opisano w fazie 2 i 3 poniżej.

FAZA 1b - Program monitorowania wierności - Staramy się opracować skalowalne podejście do oceny wierności Programowi COPE, gdy jest on wdrażany w rzeczywistych warunkach, takich jak PACE, przy użyciu technik lingwistyki komputerowej (np. przetwarzanie języka naturalnego). Istota wierności Podstawowym Zasadom programu COPE zostanie uchwycona za pomocą automatycznych programów klasyfikujących, które oceniają zarówno treści, które powinny być zawarte w sesjach COPE, jak i styl ich prezentacji. Chociaż programy automatycznej klasyfikacji zostały zastosowane do pomiaru wskaźników jakości transkrybowanych narracji w dziedzinie psychoterapii (21), nie zostały one wykorzystane do pomiaru innych aspektów jakości, a mianowicie wierności praktykom opartym na dowodach lub opiece nad osobami z demencją i programom wspierającym opiekunów. Opracowanie zautomatyzowanego programu monitorowania wierności będzie przebiegać w trzech etapach i zostanie przeprowadzone przez zespół techniczny składający się z eksperta ds. analizy treści, dr Ani Nenkova oraz konsultanta, eksperta w zakresie rozpoznawania mowy i prozodii, dr Mari Ostendorf. Co-I Nenkova intensywnie pracowała nad automatycznym podsumowaniem, oceną automatycznego podsumowania oraz czytelności i stylu językowego. Ostatecznym celem naszych wysiłków jest opracowanie systemu, który – biorąc pod uwagę nagranie sesji dostarczania COPE (np. doskonałe”, „akceptowalne” lub „problematyczne”. Szczególny nacisk zostanie położony na dokładność identyfikacji „problematycznej” wierności COPE, która nie jest fatalna w skutkach dla szkolenia i może nie dawać takich samych pożądanych rezultatów, jak interwencja przeprowadzana z większą wiernością. Najpierw uzyskamy n-najlepszą listę rozpoznawania mowy interakcji COPE. Pomoże to złagodzić błędy rozpoznawania w następnym etapie. Do niedawna transkrypcja nagrań audio była pełna wyzwań, zwłaszcza podczas sesji z udziałem dwóch lub więcej mówców. Postępy w sygnalizacji dźwiękowej i rozpoznawaniu mowy sprawiły, że technologia automatyzacji analizy języka jest w zasięgu ręki. Niedawne badania sugerują, że funkcje tekstowe mogą być bardziej skuteczne niż same funkcje dźwiękowe przy klasyfikowaniu wierności w badaniach behawioralnych (47). Do transkrypcji sesji zostanie użyte oprogramowanie do automatycznego rozpoznawania mowy, a powstałe w ten sposób słowa zostaną wykorzystane w opartym na tekście modelu wierności. Wszystkie sesje szkoleniowe, praktyczne i wdrożeniowe COPE będą nagrywane za zgodą uczestnika. Istnieje kilka narzędzi do automatycznego rozpoznawania mowy, z których możemy skorzystać. Wybierzemy to, które najlepiej równoważy dokładność rozpoznawania w naszej domenie i prywatność. Po uzyskaniu transkrypcji istnieją dwa podejścia, które opracujemy i porównamy: (1) porównanie z dostawą referencyjną i (2) nadzorowane podejście klasyfikacyjne . Pierwsza ma tę zaletę, że wymaga tylko niewielkiej liczby doskonałych dostaw i kilku akceptowalnych dostaw dla każdego z siedmiu wymiarów, podczas gdy druga wymaga większego zestawu oznaczonych danych, ale potencjalnie prowadziłaby do większej dokładności prognoz.

Porównanie lub podobieństwo do materiałów referencyjnych (kroki A i B): W naszym podejściu wykorzystamy techniki szeroko stosowane w ocenie treści tworzonych automatycznie, takie jak tłumaczenie maszynowe i automatyczne streszczanie tekstu. W tych zastosowaniach nie jest możliwe śledzenie ulepszeń systemu za pomocą ludzkich ocen jakości. Zamiast tego większość postępów jest mierzona przez obliczenie podobieństwa między zestawem przykładowych tekstów referencyjnych (tj. jakie byłoby „dobre” tłumaczenie lub „dobre” streszczenie) oraz dane wyjściowe systemu. Takie podejście do automatycznej oceny jest szeroko stosowane w tłumaczeniu maszynowym (48) i podsumowaniu (49). Chociaż pojawiły się pewne obawy, że miary automatyczne nie są wystarczająco dokładne, aby rozróżnić poziomy bardzo dobrego kontekstu, miary te wykazują dużą zdolność do rozróżniania „bardzo złych” treści (50,51) (lub słabej wierności) są zgodne z potrzebami naszego projektu.

W kroku A zestawimy 10 przykładów „doskonałej” wierności COPE, przy czym regiony, w których wyrażane są pożądane aspekty, zostaną wyraźnie zaznaczone, tj. kończy pytania lub potwierdza zrozumienie treści przez opiekuna. Następnie nowe interakcje zostaną uszeregowane według ich podobieństwa z interakcjami odniesienia „doskonałymi” (52). W kroku 2 zidentyfikujemy „problematyczne” dostawy z wiernością. Posłużymy się 10 negatywnymi przykładami dostaw „dopuszczalnych”, ale niedoskonałych. Jeśli nowa interakcja ma niższą pozycję niż większość z nich, zostanie uznana za niedopuszczalną lub „problematyczną”. Na tym etapie zostaną opracowane parametry i reguły decyzyjne w celu określenia poziomów granicznych dla stwierdzenia, że ​​interakcja jest problematyczna.

Określenie „doskonałej” i „problematycznej” oceny wierności nagrań dźwiękowych zostanie ocenione przez dr Hirshmana i Renza (którzy nie byli oryginalnymi twórcami COPE, a zatem oferują niezależną recenzję) przy użyciu skali COPE Adherence Scale opracowanej dla oryginalnego badania klinicznego. próbę, aby ocenić, w jakim stopniu podstawowe zasady leczenia zostały skutecznie wdrożone. Oceny ze Skali Przestrzegania zostały ustandaryzowane w taki sposób, że 1,00 oznacza doskonałą wierność, a 0,00 oznacza całkowity brak wierności. Skala była wcześniej wzorowana na podejściu wierności NIH REACH I i II. Ustalenia z połączonych ocen wierności zostaną wykorzystane do udoskonalenia automatycznego programu wierności w „najlepszy model” do przetestowania w kroku C (53).

Klasyfikacja nadzorowana (krok C) W tym podejściu będziemy musieli przeanalizować wszystkie zarejestrowane sesje (ponad 600). Wytrenujemy nadzorowany klasyfikator lub model regresji do przewidywania wyniku (od 1 do 3, odpowiadającego doskonałemu, akceptowalnemu i problematycznemu) danej interakcji. Będziemy eksperymentować z wieloma klasyfikatorami, w tym platformami głębokiego uczenia się i bardziej tradycyjnymi modelami maszyn wektorów nośnych i (logistycznymi) modelami regresji. Wynikowy zestaw 100 oznaczonych interakcji posłuży do sfinalizowania najlepszego modelu do przewidywania wierności.

ETAP 2 – Ocena programu szkolenia online w zakresie przyjmowania i wierności przez interwencjonistów Faza 2 tego badania obejmuje serię działań zaprojektowanych w celu oceny, czy program szkolenia online jest taki sam lub lepszy pod względem poprawy przyjmowania przez interwencjonistów zasad COPE i ich wierności protokołów w porównaniu z tradycyjną formą szkolenia osobistego o wysokiej intensywności.

FAZA 3 (Cel 3) - Skuteczność COPE na wyniki uczestników PACE według rodzaju treningu COPE.

Cel ten zostanie osiągnięty poprzez ocenę wyników programu COPE w ramach dwóch różnych podejść szkoleniowych. Po szkoleniu każda z organizacji PACE włączy do badania 5 osób z demencją i ich opiekunów. To da 50 diad rodzinnych (25 diad w tradycyjnych witrynach szkoleniowych i 25 diad w witrynach szkoleniowych online).

Plan rekrutacji obejmuje następujące cele:

25% rekrutacji zakończonej do 1 sierpnia 2022 roku 50% rekrutacji zakończonej do 31 października 2022 roku 75% rekrutacji zakończonej do 28 grudnia 2022 roku 100% rekrutacji zakończonej do 28 lutego 2023 roku Analiza danych zakończona do 28 kwietnia 2023 roku