Pflege von Menschen mit Demenz in ihrer Umgebung (COPE) in Programmen der All-Inclusive-Pflege älterer Menschen (PACE)

PHASE 1a – Das Online-Schulungsprogramm – Wir werden zehn Online-Lernmodule zum Selbststudium entwickeln. Diese Module werden OTs und RNs den Teilnehmern ermöglichen, jederzeit und überall Zugriff auf Inhalte und Aktivitäten zu haben, um ihr Lernen zu unterstützen. Die Module umfassen reichhaltige Multimedia-Inhalte und interaktive Bewertungen, um den Lernenden bei der Stange zu halten. Die Module ermöglichen eine einfache Verpackung der Inhalte in die neuesten Interoperabilitätsstandards für solche Inhalte, einschließlich der neuesten Spezifikationen des Shareable Content Object Reference Model (SCORM), die eine Umnutzung und gemeinsame Nutzung mit anderen Institutionen ermöglichen.

Um der Vielfalt der Lernbedürfnisse gerecht zu werden, werden die Module unter Verwendung eines Hyperlearning-Modells mit vier Dimensionen entworfen. Die allgemeinen Grundsätze beginnen mit den Lernzielen des Moduls und folgen mit einer Überprüfung der Kernkonzepte und erforderlichen und/oder selbstgesteuerten Lernaktivitäten. Die Mini-Vorlesungskomponente der Module enthält Informationen zu den Hauptkonzepten des Moduls. Da die Module im eigenen Tempo ablaufen, kann sich der Lernende Zeit nehmen, sie durchzugehen und an den eingebetteten interaktiven Lernaktivitäten teilzunehmen. Die Dimension des klinischen Denkens bietet dem Lernenden die Möglichkeit, Probleme zu lösen und klinische Entscheidungen zu treffen. Diese Dimension wird Vignetten und Fallstudien mit Fragen enthalten, die einer Analyse und Synthese bedürfen. Die letzte Dimension wird die Bewertung/Bewertung der Lernergebnisse sein. Diese Dimension wird von Lehrern erstellte und standardisierte Vor- und Nachtests verwenden, um das Erreichen bestimmter Lernergebnisse zu bewerten. Die Module zum Selbststudium werden hochgradig interaktiv sein und integrierte Multimedia-Inhalte, Bewertungen und Bewertungen der Lernenden enthalten, damit sich PACE-Mitarbeiter auf hohem Niveau mit den Inhalten auseinandersetzen und die Anwendung in simulierten Szenarien üben können. Jedes Modul benötigt ca. 45-60 Minuten/Modul, damit der Lernende es absolvieren kann. Die Teilnehmer können die Module separat zu unterschiedlichen Zeiten während eines Schulungsprogramms verwenden oder sie können zu Beginn einer Schulungszeit zugewiesen werden, indem diese Informationen vorab geladen werden.

Um die Module zu entwickeln, werden wir im Jahr 01 intensiv mit einem Instruktionsdesignteam an der Drexel University mit Spezialisten für Demenzversorgung, dem COPE-Programm und Experten für Simulation, Verwendung standardisierter Patienten und Schulung von Krankenschwestern und anderen Gesundheitsfachkräften von Penn zusammenarbeiten. Trinity Health und Jefferson. Wir gehen davon aus, dass die Module die folgenden Inhalte enthalten: Modul 1 – Einführung in das COPE-Programm, Forschungsnachweise und Kernprinzipien, die dem Programm zugrunde liegen; Modul 2 - Überblick über Liefermerkmale, Rolle von RN und OT, drei Phasen (Bewertung, Implementierung, Generalisierbarkeit) des COPE-Programms, zulässige Anpassungen; Modul 3 und 4 Assessmentphase, Einführung in das klinische Interview und alle Assessments und Formulare; Modul 5 und 6 – Implementierungsphase, einschließlich Unterstützung der Pflegekraft bei der Identifizierung von 3 Problembereichen, Beteiligung an Problemlösung und Brainstorming, Entwicklung und Bereitstellung eines Bewertungsberichts und Angebot von Rezepten (Strategien) für jeden identifizierten Problembereich; Modul 7 und 8 – Verallgemeinerungsphase oder Unterstützung von Pflegekräften bei der Anwendung von Strategien für einen Problembereich, um einen anderen anzugehen, und Planung für die Zukunft; Modul 9 – Entwicklung einer Beziehung und Zusammenarbeit mit pflegenden Angehörigen mit unterschiedlichen Hintergründen, Kulturen, Lebensumgebungen und Beziehungen und Unterstützung von Familien, Pflege mit anderen Lebensrollen in Einklang zu bringen, Anpassung des Ansatzes an den Grad der Bereitschaft; Modul 10 – herausfordernde Fälle, motivierende Gesprächsführung, wie man das Programm erklärt, wie man Betreuer dort trifft, wo sie stehen, und Bestätigung und Unterstützung bietet.

Skripte für jedes Modul werden entwickelt und mit OTs/RNs geteilt, die nicht Teil der Studie sind, aber in Trinity PACE-Programmen arbeiten. Dies ermöglicht kontinuierliche Feedbackschleifen, um sicherzustellen, dass die Szenarien den Bedürfnissen der PACE-Mitarbeiter entsprechen. Wir werden das Online-Programm mit unserem traditionellen 3-tägigen Präsenztraining vergleichen, das derzeit mit COPE verwendet wird.

Das 3-tägige Schulungsprogramm wird von Dr. Piersol unter Verwendung eines Dia-Decks und Fallpräsentationen durchgeführt, wie wir es zuvor getan haben. Der Vergleich der beiden Trainingsprogramme wird in Phase 2 und 3 unten beschrieben.

PHASE 1b – Das Treueüberwachungsprogramm – Wir versuchen, einen skalierbaren Ansatz zu entwickeln, um die Treue zum COPE-Programm zu bewerten, wenn es in einer realen Umgebung wie PACE unter Verwendung von Techniken der Computerlinguistik (z. Verarbeitung natürlicher Sprache). Die Essenz der Treue zu den Kernprinzipien des COPE-Programms wird durch die Verwendung automatischer Klassifizierungsprogramme erfasst, die sowohl den Inhalt bewerten, der in COPE-Sitzungen enthalten sein sollte, als auch den Stil der Übermittlung. Während automatische Klassifikationsprogramme angewendet wurden, um Qualitätsmetriken von transkribierten Erzählungen im Bereich der Psychotherapie zu messen (21), wurden sie nicht verwendet, um andere Qualitätsaspekte zu messen – nämlich Treue zu evidenzbasierten Praktiken oder Demenzversorgung und unterstützenden Programmen für Betreuer. Die Entwicklung des automatisierten Fidelity-Monitoring-Programms erfolgt in drei Schritten und wird von einem technischen Team durchgeführt, das aus einer Expertin für Inhaltsanalyse, Dr. Ani Nenkova, und einer beratenden Expertin für Spracherkennung und Prosodie, Dr. Mari Ostendorf, besteht. Co-I Nenkova hat intensiv an der automatischen Zusammenfassung, der Bewertung der automatischen Zusammenfassung und der Lesbarkeit und dem sprachlichen Stil gearbeitet. Das ultimative Ziel unserer Bemühungen ist die Entwicklung eines Systems, das bei einer Aufzeichnung einer COPE-Liefersitzung (z. B. in Echtzeit unmittelbar nach der Interaktion zwischen dem Kliniker und der Pflegekraft) eine dreistufige Bewertung erstellt, die angibt, ob die Wiedergabetreue " hervorragend“, „annehmbar“ oder „problematisch“. Besonderes Augenmerk wird auf die Genauigkeit der Identifizierung „problematischer“ COPE-Genauigkeit gelegt, die für das Training nicht verhängnisvoll ist und möglicherweise nicht die gleichen gewünschten Ergebnisse hervorbringt wie Interventionen, die mit höherer Genauigkeit durchgeführt werden. Zunächst erhalten wir die n-Bestenlisten-Spracherkennung der COPE-Interaktion. Dies wird dazu beitragen, Erkennungsfehler in der nächsten Stufe zu mindern. Bis vor kurzem war die Transkription von Audioaufnahmen mit Herausforderungen behaftet, insbesondere bei Sitzungen mit zwei oder mehr Sprechern. Fortschritte in der Audiosignalisierung und Spracherkennung haben die Technologie zur Automatisierung der Sprachanalyse in greifbare Nähe gerückt. Jüngste Forschungsergebnisse deuten darauf hin, dass textbasierte Merkmale bei der Klassifizierung der Wiedergabetreue in der Verhaltensforschung effektiver sein können als die alleinige Verwendung von Audiomerkmalen (47). Eine automatische Spracherkennungssoftware wird verwendet, um Sitzungen zu transkribieren, und die resultierenden Wörter werden in einem textbasierten Wiedergabetreuemodell verwendet. Alle COPE-Trainings-, Übungs- und Implementierungssitzungen werden mit Zustimmung der Teilnehmer auf Tonband aufgezeichnet. Es gibt mehrere automatische Spracherkennungstools, die wir verwenden können. Wir werden denjenigen auswählen, der die Erkennungsgenauigkeit in unserem Bereich und den Datenschutz am besten in Einklang bringt. Sobald die Transkripte vorliegen, werden wir zwei Ansätze entwickeln und gegenüberstellen: (1) Vergleich mit einer Referenzlieferung und (2) ein überwachter Klassifizierungsansatz . Die erste hat den Vorteil, dass nur eine kleine Anzahl ausgezeichneter Lieferungen und mehrere akzeptable Lieferungen für jede der sieben Dimensionen benötigt werden, während die andere einen größeren Satz gekennzeichneter Daten benötigt, aber möglicherweise zu einer höheren Genauigkeit der Vorhersage führen würde.

Vergleich oder Ähnlichkeit mit Referenzen (Schritte A und B): Unser Ansatz wird Techniken nutzen, die bei der Bewertung automatisch erstellter Inhalte weit verbreitet sind, wie z. B. maschinelle Übersetzung und automatische Textzusammenfassung. Bei diesen Anwendungen ist es nicht möglich, Systemverbesserungen mit menschlichen Qualitätsbeurteilungen zu verfolgen. Stattdessen wird der größte Teil des Fortschritts gemessen, indem die Ähnlichkeit zwischen einer Reihe von Beispielreferenztexten (d. h. was eine "gute" Übersetzung oder eine "gute" Zusammenfassung wäre) und die Systemausgabe. Solche automatischen Bewertungsansätze werden häufig für die maschinelle Übersetzung (48) und Zusammenfassung (49) verwendet. Während es einige Bedenken gab, dass die automatischen Maßnahmen nicht fein genug sind, um zwischen Ebenen mit sehr gutem Kontext zu unterscheiden, zeigen diese Maßnahmen eine starke Fähigkeit, „sehr schlechte“ Inhalte (50,51) (oder schlechte Wiedergabetreue) zu unterscheiden, die den Anforderungen entspricht unseres Projektes.

In Schritt A werden wir 10 Beispiele für „ausgezeichnete“ COPE-treue Lieferungen zusammenstellen, wobei die Regionen, in denen gewünschte Aspekte zum Ausdruck kommen, explizit gekennzeichnet werden, d. h. markierte Teile, in denen die Passung von Person und Umgebung diskutiert wird, oder Teile der Interaktion, in denen der Kliniker nach Offenheit fragt beendete Fragen oder bestätigt, dass die Pflegekraft den Inhalt verstanden hat. Als nächstes werden neue Interaktionen nach ihrer Ähnlichkeit mit den „ausgezeichneten“ Referenzinteraktionen (52) eingestuft. In Schritt 2 werden wir „problematische“ Zustellungen identifizieren. Wir werden 10 Negativbeispiele für „akzeptable“, aber unvollkommene Lieferungen verwenden. Wenn die neue Interaktion einen niedrigeren Rang als die meisten von ihnen hat, wird sie als inakzeptabel oder „problematisch“ betrachtet. In diesem Schritt werden Parameter und Entscheidungsregeln entwickelt, um die Grenzwerte für die Deklaration einer Interaktion als problematisch zu bestimmen.

Die Bestimmung der Wiedergabetreuebewertungen „ausgezeichnet“ gegenüber „problematisch“ der Audioaufnahmen wird von Dr. Hirshman und Renz (die nicht die ursprünglichen Entwickler von COPE waren und daher eine unabhängige Überprüfung anbieten) anhand der für die ursprüngliche klinische Studie entwickelten COPE-Adhärenzskala bewertet Versuch, um zu bewerten, inwieweit die wichtigsten Behandlungsprinzipien effektiv umgesetzt wurden. Die Bewertungen der Einhaltungsskala wurden so standardisiert, dass 1,00 für perfekte Wiedergabetreue und 0,00 für vollständige Nicht-Wiedergabetreue steht. Die Skala wurde zuvor nach dem NIH REACH I und II Fidelity-Ansatz modelliert. Erkenntnisse aus den kombinierten Treuebewertungen werden verwendet, um das automatisierte Treueprogramm zu einem "besten Modell" zu verfeinern, das in Schritt C (53) getestet wird.

Überwachte Klassifizierung (Schritt C) Für diesen Ansatz müssen wir alle aufgezeichneten Sitzungen (600+) untersuchen. Wir werden einen überwachten Klassifikator oder ein Regressionsmodell trainieren, um die Punktzahl (1 bis 3, entsprechend ausgezeichnet, akzeptabel und problematisch) einer bestimmten Interaktion vorherzusagen. Wir werden mit einer Reihe von Klassifikatoren experimentieren, darunter Deep-Learning-Frameworks und traditionellere Support-Vector-Machine- und (logistische) Regressionsmodelle. Der resultierende endgültige Validierungssatz von 100 gekennzeichneten Interaktionen wird dazu dienen, das beste Modell für die Genauigkeitsvorhersage fertigzustellen.

PHASE 2 – Bewertung des Online-Schulungsprogramms in Bezug auf die Einführung und Treue von Interventionisten Phase 2 dieser Studie umfasst eine Reihe von Aktivitäten, mit denen bewertet werden soll, ob ein Online-Schulungsprogramm bei der Verbesserung der Aufnahme von Interventionisten und der Treue zu den COPE-Prinzipien gleich oder besser ist Protokolle im Vergleich zu einer hochintensiven traditionellen Form des Face-to-Face-Trainings.

PHASE 3 (Ziel 3) – Wirksamkeit von COPE auf die Ergebnisse der PACE-Teilnehmer nach Art des COPE-Trainings.

Dieses Ziel wird erreicht, indem die dyadischen Ergebnisse des COPE-Programms unter den zwei verschiedenen Trainingsansätzen ausgewertet werden. Nach der Schulung wird jede der PACE-Organisationen 5 Personen mit Demenz und ihre Betreuer in die Studie einschreiben. Daraus ergeben sich 50 Familien-Dyaden (25 Dyaden in traditionellen Trainingsseiten und 25 Dyaden in Online-Trainingsseiten).

Der Rekrutierungsplan beinhaltet folgende Ziele:

25 % Rekrutierung abgeschlossen bis 1. August 2022 50 % Rekrutierung abgeschlossen bis 31. Oktober 2022 75 % Rekrutierung abgeschlossen bis 28. Dezember 2022 100 % Rekrutierung abgeschlossen bis 28. Februar 2023 Datenanalyse abgeschlossen bis 28. April 2023