Ortopædiske præspecialisters opfattelse af patientspecifikke 3D-modeller.

2.1. Studiegruppe Studiegruppen bestod af 11 ortopædpatienter på Universitetshospitalet. Etisk godkendelse til denne undersøgelse blev opnået fra vores universitets Human Research Ethics Committee (18-5/41). Arbejdet er rapporteret i overensstemmelse med STRACSS-kriterierne.

2.2. Udvalg af stikprøvetilfælde Patienterne blev udvalgt fra MR-undersøgelser af dem, der henviste til samme Universitetshospital Ortopædkirurgisk Afdeling for diagnose og behandling mellem 2016 og 2018. Udvælgelseskriterier for de 4 tilfælde var de involverede patienter (alder: 18-62 år), som havde behov for ortopædisk kirurgi, havde ingen tidligere ortopædisk eller traumatisk operation, men på den anden side har knoglepatologi, der fører til deformitet, fraktur og passende radiologiske billeddiagnostiske resultater til modellering. 4 tilfælde, der kunne tjene som eksempel for ortopædkirurgiske procedurer, blev afgjort med konsensus fra eksperter inden for medicinsk uddannelse, ortopædkirurgi og anatomi. De udvalgte tilfælde blev omdannet til virkelige scenarier med historie, lægeundersøgelsesfund og billeddannelsesmetoder. Som dataindsamlingsværktøj blev deskriptiv karakterskala brugt til at evaluere opfattelsen af ​​hver af disse billeddannelsesmetoder med hensyn til deres anvendelighed til at se det kirurgiske problem, deres effektivitet i differentialdiagnose og prækirurgisk planlægning.

2.3.Billedefterbehandling og segmentering Originale CT-billeder blev konverteret til i Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM) format. Filer blev overført til en separat arbejdsstation med Analyse 12.0 til efterbehandling og segmentering. Brug af gratis 3D Slicer (version 4.10.1) software blev der også anvendt et udjævningsfilter på de segmenterede volumendata for at forbedre modellens overfladekvalitet. STL-formatet til 3D-print blev forberedt.

2.4. Oprettelse af patientspecifik 3D-modelmasse i naturlig størrelse Pharaoh xd 20-printer blev brugt på grund af dens dokumenterede nøjagtighed til at producere højopløselige 3D-modeller af ortopædiske etuier fra harpiksbaserede polymerer.

2.5. Workshop Dataindsamlingsbutik Der blev udviklet en karakterskala for hver case, så beboerne kunne foretage en sammenligning.

1. Karakterskalaen udviklet for traumetilfældet (calcaneusfraktur) bestod af 16 punkter inklusive udseende, klassificering og planlægning af frakturoperationen.
2. Skalaen for tilfælde af deformitet (hallux valgus) indeholdt 7 klassifikationspunkter, der satte spørgsmålstegn ved graden af ​​deformitet og operationsplanlægning.
3. I karakterskalaen udviklet for tumortilfældet (kondrosarkom) var der 13 punkter, der satte spørgsmålstegn ved placering, størrelse, spredning og tilstødende bækkenstrukturer.
4. I skalaen for det rekonstruktive tilfælde (thorax lokaliseret tumor) var der 13 punkter, der satte spørgsmålstegn ved placeringen, størrelsen, spredningen og naboskabet af intrathoraxstrukturer, forekomsten af ​​en postoperativ defekt og den rekonstruktive metode i nærvær af en postoperativ defekt.

2.6. Undersøgelse En undersøgelse med flere emner blev udarbejdet for at vurdere stipendiatens opfattelse af opholdsuddannelse. Undersøgelsen, som vores gruppe brugte, omhandlede problemerne med at forstå patientens knogleanatomi, se ossøs patologi, uafhængig beslutningstagning, differentiel patologisk diagnose, planlægge vigtige kirurgiske trin og forberedelse til uventede hændelser. Beboere, der afsluttede deres undersøgelse på stationerne, evaluerede hver billeddannelsesmetode og besvarede spørgsmålene på en skala fra 10. Scoring i skalaen (1 - 10) beskriver 0 = meget lavt og 10 = det højeste niveau.

2.7. Dataindsamling Beboerne blev bedt om at besvare karakterskalaen ved at undersøge røntgen-, CT- og 3D-modellen fra den første station. Desuden blev meninger om modellerne registreret, og de fik i gennemsnit 10 minutter for hver station.

2.8. Dataanalyse Deskriptiv statistik og Friedman-test blev brugt til sammenligningsanalyse. Data blev analyseret ved hjælp af IBM SPSS Statistics, version 24 (IBM Corp., Armonk, NY).