Percepties van orthopedische prespecialisten op patiëntspecifieke 3D-modellen.

2.1. Studiegroep De studiegroep bestond uit 11 orthopedische bewoners van het Academisch Ziekenhuis. Ethische goedkeuring voor deze studie werd verkregen van de Human Research Ethics Committee van onze universiteit (18-5/41). Het werk is gerapporteerd in overeenstemming met de STROCSS-criteria.

2.2. Selectie van de voorbeeldgevallen De patiënten werden gekozen uit de MRI-onderzoeken van degenen die tussen 2016 en 2018 naar dezelfde afdeling Orthopedische en Traumatische Chirurgie van het Universitair Ziekenhuis verwezen voor diagnose en behandeling. Selectiecriteria voor de 4 gevallen waren de betrokken patiënten (leeftijd: 18-62 jaar) die orthopedische chirurgie nodig hadden, geen eerdere orthopedische of traumatische operatie hadden ondergaan, maar aan de andere kant botpathologie hadden die leidde tot misvorming, breuk en geschikte radiologische beeldvormingsresultaten voor modellenwerk. 4 casussen die als voorbeeld kunnen dienen voor orthopedische chirurgische ingrepen werden bepaald met de consensus van experts in medisch onderwijs, orthopedische chirurgie en anatomie. De geselecteerde gevallen werden omgezet in echte scenario's met geschiedenis, bevindingen van medisch onderzoek en beeldvormende methoden. Als hulpmiddel voor het verzamelen van gegevens werd een beschrijvende beoordelingsschaal gebruikt om de percepties van elk van deze beeldvormingsmethoden te evalueren in termen van hun bruikbaarheid bij het zien van het chirurgische probleem, hun efficiëntie bij differentiële diagnose en preoperatieve planning.

2.3.Beeld nabewerking en segmentatie Originele CT-beelden werden geconverteerd naar DICOM-formaat (Digital Imaging and Communications in Medicine). Bestanden werden overgebracht naar een apart werkstation met Analyse 12.0 voor nabewerking en segmentatie. Gratis 3D Slicer gebruiken (versie 4.10.1) software werd ook een afvlakkingsfilter toegepast op de gesegmenteerde volumegegevens om de oppervlaktekwaliteit van het model te verbeteren. Het STL-formaat voor 3D-printen werd voorbereid.

2.4. Levensgroot patiëntspecifiek 3D-model maken Mass Portal Pharaoh xd 20-printer werd gebruikt vanwege de gedocumenteerde nauwkeurigheid voor het produceren van 3D-modellen met hoge resolutie van orthopedische gevallen van op hars gebaseerde polymeren.

2.5. Workshop Dataverzamelingswinkel Per casus is een beoordelingsschaal ontwikkeld zodat de bewoners een vergelijking konden maken.

1. De beoordelingsschaal die werd ontwikkeld voor de traumacasus (calcaneusfractuur) bestond uit 16 items, waaronder het uiterlijk, de classificatie en de planning van de fractuuroperatie.
2. De schaal voor het geval van misvorming (hallux valgus) bevatte 7 classificatie-items die vraagtekens zetten bij de mate van misvorming en operatieplanning.
3. In de beoordelingsschaal die is ontwikkeld voor het tumorgeval (chondrosarcoom), waren er 13 items die de locatie, grootte, spreiding en aangrenzende bekkenstructuren in twijfel trokken.
4. Op de schaal voor het reconstructieve geval (thorax-gelokaliseerde tumor) waren er 13 items die de locatie, grootte, spreiding en nabijheid van intrathoracale structuren, het optreden van een postoperatief defect en de reconstructieve methode in aanwezigheid van een postoperatief defect in twijfel trokken.

2.6. Enquête Er werd een enquête met meerdere items opgesteld om de perceptie van de fellows van residency-opleiding te peilen. Het onderzoek dat door onze groep werd gebruikt, behandelde de problemen met betrekking tot het begrijpen van de botanatomie van de patiënt, het zien van botpathologie, onafhankelijke besluitvorming, differentiële pathologische diagnose, het plannen van belangrijke chirurgische stappen en de voorbereiding op onverwachte gebeurtenissen. Bewoners die hun onderzoek in de stations hadden voltooid, evalueerden elke beeldvormingsmethode en beantwoordden de vragen op een schaal van 10. Scoren op de schaal (1 - 10) beschrijft 0 = zeer laag en 10= het hoogste niveau.

2.7. Gegevensverzameling Bewoners werd gevraagd om de beoordelingsschaal te beantwoorden door de röntgenfoto, CT en het 3D-model van het eerste station te onderzoeken. Daarnaast werden de meningen over de modellen genoteerd en kregen ze per station gemiddeld 10 minuten de tijd.

2.8. Gegevensanalyse Beschrijvende statistiek en Friedman-test werden gebruikt voor vergelijkingsanalyse. Gegevens werden geanalyseerd met behulp van IBM SPSS Statistics, versie 24 (IBM Corp., Armonk, NY).