Percepções de pré-especialistas ortopédicos sobre modelos 3D específicos do paciente.

2.1. Grupo de estudo O grupo de estudo foi composto por 11 residentes de ortopedia do Hospital Universitário. A aprovação da ética para este estudo foi obtida do Comitê de Ética em Pesquisa Humana da nossa universidade (18-5/41). O trabalho foi relatado de acordo com os critérios STROCSS.

2.2. Seleção dos casos amostrais Os pacientes foram escolhidos a partir dos exames de ressonância magnética daqueles que se referiram ao Departamento de Cirurgia Ortopédica e Traumática do mesmo Hospital Universitário para diagnóstico e tratamento entre o ano de 2016 e 2018. Os critérios de seleção para os 4 casos foram os pacientes envolvidos (idade: 18-62 anos) que necessitaram de cirurgia ortopédica, não tiveram operação ortopédica ou traumática anterior, mas, por outro lado, apresentam patologia óssea levando a deformidade, fratura e resultados radiológicos adequados para modelagem. 4 casos que poderiam servir de exemplo para procedimentos cirúrgicos ortopédicos foram determinados com o consenso de especialistas em educação médica, cirurgia ortopédica e anatomia. Os casos selecionados foram transformados em cenários reais com história, achados de exames médicos e métodos de imagem. Como instrumento de coleta de dados, foi utilizada uma escala de graduação descritiva para avaliar as percepções de cada um desses métodos de imagem quanto à sua utilidade na visualização do problema cirúrgico, sua eficiência no diagnóstico diferencial e no planejamento pré-cirúrgico.

2.3. Pós-processamento e segmentação das imagens As imagens originais de TC foram convertidas para o formato Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM). Os arquivos foram transferidos para uma estação de trabalho separada com o Analyze 12.0 para pós-processamento e segmentação. Usando o 3D Slicer gratuito (versão 4.10.1) software, um filtro de suavização também foi aplicado aos dados de volume segmentado para melhorar a qualidade da superfície do modelo. Foi preparado o formato STL para impressão 3D.

2.4. Criação de modelo 3D específico para pacientes em tamanho real A impressora Mass Portal Pharaoh xd 20 foi usada devido à sua precisão documentada para produzir modelos 3D de alta resolução de casos ortopédicos a partir de polímeros à base de resina.

2.5. Oficina Oficina de coleta de dados Uma escala de notas foi desenvolvida para cada caso para que os moradores pudessem fazer uma comparação.

1. A escala de classificação desenvolvida para o caso de trauma (fratura do calcâneo) foi composta por 16 itens, incluindo aparência, classificação e planejamento da cirurgia da fratura.
2. A escala para o caso de deformidade (hálux valgo) continha 7 itens de classificação, questionando o grau de deformidade e o planejamento da operação.
3. Na escala de graduação desenvolvida para o caso do tumor (condrossarcoma), havia 13 itens que questionavam a localização, tamanho, extensão e estruturas pélvicas vizinhas.
4. Na escala para o caso reconstrutivo (tumor localizado no tórax), havia 13 itens questionando a localização, tamanho, extensão e vizinhança das estruturas intratorácicas, a ocorrência de defeito pós-operatório e o método reconstrutivo na presença de defeito pós-operatório.

2.6. Pesquisa Uma pesquisa com vários itens foi preparada para avaliar a percepção dos bolsistas sobre o treinamento de residência. A pesquisa utilizada por nosso grupo abordou as questões de compreensão da anatomia óssea do paciente, visualização de patologia óssea, tomada de decisão independente, diagnóstico patológico diferencial, planejamento de etapas cirúrgicas importantes e preparação para eventos inesperados. Os residentes que realizaram o exame nas estações avaliaram cada método de imagem e responderam às perguntas em uma escala de 10. A pontuação na escala (1 - 10) descreve 0 = muito baixo e 10= o nível mais alto.

2.7. Coleta de dados Os residentes foram solicitados a responder à escala de classificação examinando o raio-X, a tomografia computadorizada e o modelo 3D da primeira estação. Além disso, as opiniões sobre os modelos foram registradas e foram dadas em média 10 minutos para cada estação.

2.8. Análise de dados Estatística descritiva e teste de Friedman foram usados ​​para análise de comparação. Os dados foram analisados ​​usando IBM SPSS Statistics, versão 24 (IBM Corp., Armonk, NY).