Wahrnehmungen orthopädischer Vorspezialisten zu patientenindividuellen 3D-Modellen.

2.1. Studiengruppe Die Studiengruppe bestand aus 11 orthopädischen Assistenzärzten des Universitätsklinikums. Die ethische Genehmigung für diese Studie wurde von der Ethikkommission für Humanforschung unserer Universität (18-5/41) eingeholt. Die Arbeit wurde gemäß den STROCSS-Kriterien gemeldet.

2.2. Auswahl der Fallbeispiele Die Patienten wurden aus den MRT-Untersuchungen derjenigen ausgewählt, die sich zwischen 2016 und 2018 an dieselbe Universitätsklinik für Orthopädie und Unfallchirurgie zur Diagnose und Behandlung überwiesen haben. Auswahlkriterien für die 4 Fälle waren die beteiligten Patienten (Alter: 18-62 Jahre), die eine orthopädische Operation benötigten, keine vorherige orthopädische oder traumatische Operation hatten, aber andererseits eine Knochenpathologie aufweisen, die zu Deformitäten, Frakturen und geeigneten radiologischen Bildgebungsergebnissen führt zum Modellieren. 4 Fälle, die als Beispiel für orthopädisch-chirurgische Eingriffe dienen könnten, wurden im Konsens von Experten der medizinischen Ausbildung, der orthopädischen Chirurgie und der Anatomie ermittelt. Die ausgewählten Fälle wurden mit Anamnese, medizinischen Untersuchungsbefunden und bildgebenden Verfahren in reale Szenarien umgesetzt. Als Datenerfassungsinstrument wurde eine deskriptive Bewertungsskala verwendet, um die Wahrnehmungen jeder dieser Bildgebungsmethoden in Bezug auf ihre Nützlichkeit beim Erkennen des chirurgischen Problems, ihre Effizienz bei der Differentialdiagnose und der präoperativen Planung zu bewerten.

2.3. Bildnachbearbeitung und -segmentierung Die ursprünglichen CT-Bilder wurden in das DICOM-Format (Digital Imaging and Communications in Medicine) umgewandelt. Die Dateien wurden zur Nachbearbeitung und Segmentierung auf eine separate Workstation mit Analyze 12.0 übertragen. Verwenden des kostenlosen 3D Slicer (Version 4.10.1) Software wurde außerdem ein Glättungsfilter auf die segmentierten Volumendaten angewendet, um die Oberflächenqualität des Modells zu verbessern. Das STL-Format für den 3D-Druck wurde vorbereitet.

2.4. Erstellung lebensgroßer patientenspezifischer 3D-Modelle Der Mass Portal Pharaoh xd 20-Drucker wurde aufgrund seiner dokumentierten Genauigkeit zur Herstellung hochauflösender 3D-Modelle orthopädischer Fälle aus Polymeren auf Harzbasis verwendet.

2.5. Workshop Datenerhebungsshop Für jeden Fall wurde eine Notenskala entwickelt, um den Bewohnern einen Vergleich zu ermöglichen.

1. Die für den Traumafall (Kalkaneusfraktur) entwickelte Graduierungsskala bestand aus 16 Items, darunter das Erscheinungsbild, die Klassifikation und die Planung der Frakturoperation.
2. Die Skala für den Fall einer Fehlstellung (Hallux valgus) enthielt 7 Klassifikationspunkte, die den Grad der Fehlstellung und die Operationsplanung hinterfragten.
3. In der für den Tumorfall (Chondrosarkom) entwickelten Graduierungsskala wurden 13 Items nach Lage, Größe, Ausbreitung und benachbarten Beckenstrukturen abgefragt.
4. In der Skala für den rekonstruktiven Fall (Thorax-lokalisierter Tumor) gab es 13 Items, die die Lage, Größe, Ausbreitung und Nachbarschaft von intrathorakalen Strukturen, das Auftreten eines postoperativen Defekts und die Rekonstruktionsmethode bei Vorliegen eines postoperativen Defekts hinterfragten.

2.6. Umfrage Eine Multi-Item-Umfrage wurde vorbereitet, um die Wahrnehmung der Stipendiatinnen und Stipendiaten bezüglich der Facharztausbildung zu beurteilen. Die von unserer Gruppe verwendete Umfrage befasste sich mit den Problemen beim Verständnis der Knochenanatomie des Patienten, beim Erkennen der Knochenpathologie, bei der unabhängigen Entscheidungsfindung, der pathologischen Differentialdiagnose, beim Planen wichtiger chirurgischer Schritte und bei der Vorbereitung auf unerwartete Ereignisse. Bewohner, die ihre Untersuchung in den Stationen absolvierten, bewerteten jedes bildgebende Verfahren und beantworteten die Fragen auf einer 10er-Skala. Die Bewertung in der Skala (1 - 10) beschreibt 0 = sehr niedrig und 10 = die höchste Stufe.

2.7. Datenerhebung Die Bewohner wurden gebeten, die Einstufungsskala zu beantworten, indem sie das Röntgenbild, das CT und das 3D-Modell der ersten Station untersuchten. Außerdem wurden Meinungen zu den Models aufgenommen und ihnen wurden für jede Station durchschnittlich 10 Minuten zur Verfügung gestellt.

2.8. Datenanalyse Zur Vergleichsanalyse wurden deskriptive Statistiken und der Friedman-Test verwendet. Die Daten wurden unter Verwendung von IBM SPSS Statistics, Version 24 (IBM Corp., Armonk, NY) analysiert.