Ortopéd szakorvosok felfogása a betegspecifikus 3D modellekről.

2.1. Vizsgálati csoport A vizsgálócsoport az Egyetemi Kórház 11 ortopéd rezidenséből állt. Ehhez a tanulmányhoz egyetemünk Humán Kutatási Etikai Bizottsága (18-5/41) kapta meg az etikai jóváhagyást. A munkát a STROCSS kritériumoknak megfelelően jelentették.

2.2. A mintaesetek kiválasztása Azon betegek MRI vizsgálatai közül kerültek kiválasztásra, akik 2016 és 2018 között azonos Egyetemi Kórház Ortopédiai és Traumatológiai Sebészeti Osztályra utaltak diagnosztikára és kezelésre. A 4 esetben az ortopédiai műtétet igénylő, ortopédiai vagy traumás műtéten nem átesett, de deformációhoz, töréshez vezető csontpatológiájukkal és megfelelő radiológiai képalkotó eredményekkel rendelkező betegek (életkor: 18-62 év) voltak a kiválasztási kritériumok. modellezéshez. Az orvosképzés, az ortopédiai sebészet és az anatómia szakértőinek konszenzusával 4 esetet határoztak meg, amelyek példaként szolgálhatnak az ortopédiai sebészeti eljárásokhoz. A kiválasztott eseteket anamnézisekkel, orvosi vizsgálati leletekkel és képalkotó módszerekkel valós forgatókönyvekké alakították. Adatgyűjtési eszközként leíró osztályozási skálát használtunk az egyes képalkotó módszerek észlelésének értékelésére a műtéti probléma felismerésében, a differenciáldiagnózisban és a műtét előtti tervezésben való hatékonyságuk szempontjából.

2.3.Képek utófeldolgozása és szegmentálása Az eredeti CT-képeket Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM) formátumba konvertáltuk. A fájlok egy külön munkaállomásra kerültek az Analyze 12.0-val az utófeldolgozáshoz és a szegmentáláshoz. Ingyenes 3D Slicer használata (4.10.1-es verzió) szoftverrel simító szűrőt is alkalmaztunk a szegmentált térfogatadatokra a modell felületi minőségének javítása érdekében. Elkészült az STL formátum a 3D nyomtatáshoz.

2.4. Életméretű páciens-specifikus 3D-s modell létrehozása tömegportál Pharaoh xd 20 nyomtatót használtak dokumentált pontossága miatt az ortopédiai tokok gyanta alapú polimerekből történő nagy felbontású 3D modelljeinek előállításához.

2.5. Műhely Adatgyűjtő műhely Minden esetre kidolgoztunk egy osztályozási skálát, hogy a lakók összehasonlíthassák.

1. A traumás esetre (calcaneus törés) kidolgozott osztályozási skála 16 tételből állt, beleértve a törési műtét megjelenését, osztályozását és tervezését.
2. A deformitás (hallux valgus) esetére vonatkozó skála 7 osztályozási tételt tartalmazott, megkérdőjelezve a deformitás mértékét és a műtét tervezését.
3. A daganatos esetre (chondrosarcoma) kidolgozott osztályozási skálán 13 elem volt, amely megkérdőjelezte a helyét, méretét, terjedését és a szomszédos medencei struktúrákat.
4. A rekonstrukciós eset (mellkasban lokalizált daganat) skáláján 13 tétel kérdőjelezte meg az intrathoracalis struktúrák elhelyezkedését, méretét, terjedését és szomszédságát, a posztoperatív defektus előfordulását, valamint a rekonstrukciós módszert posztoperatív defektus esetén.

2.6. Felmérés Egy több elemből álló felmérés készült annak felmérésére, hogy az ösztöndíjas hogyan vélekedik a rezidensképzésről. A csoportunk által felhasznált felmérés a páciens csontanatómiájának megértését, a csontpatológiák megismerését, az önálló döntéshozatalt, a kórbonctani differenciáldiagnózist, a kulcsfontosságú műtéti lépések megtervezését és a váratlan eseményekre való felkészülést vizsgálta. Az állomásokon vizsgálatukat végző lakosok értékelték az egyes képalkotó módszereket, és 10-es skálán válaszoltak a kérdésekre. A skála pontozása (1-10) 0 = nagyon alacsony és 10 = a legmagasabb szint.

2.7. Adatgyűjtés A lakosokat arra kértük, hogy az első állomásról származó röntgen, CT és 3D modell vizsgálatával válaszoljanak az osztályozási skálára. Ezen túlmenően a modellekről véleményt is rögzítettek, és állomásonként átlagosan 10 percet kaptak.

2.8. Adatelemzés Az összehasonlító elemzéshez leíró statisztikákat és Friedman tesztet használtunk. Az adatokat az IBM SPSS Statistics 24-es verziójával (IBM Corp., Armonk, NY) elemeztük.