Ortopedisten esiasiantuntijoiden käsitykset potilaskohtaisista 3D-malleista.

2.1. Tutkimusryhmä Tutkimusryhmä koostui 11 yliopistollisen sairaalan ortopediasta. Eettinen hyväksyntä tälle tutkimukselle saatiin yliopistomme Human Research Ethics Committeelta (18-5/41). Työ on raportoitu STROCSS-kriteerien mukaisesti.

2.2. Otostapausten valinta Potilaat valittiin niiden MRI-tutkimuksista, jotka lähettelivät samalle yliopistollisen sairaalan ortopedisen ja traumakirurgian osastolle diagnoosia ja hoitoa varten vuosina 2016-2018. Neljän tapauksen valintakriteerinä olivat mukana olleet potilaat (ikä: 18-62 vuotta), jotka tarvitsivat ortopedista leikkausta, joilla ei ollut aikaisempaa ortopedista tai traumaattista leikkausta, mutta toisaalta heillä on epämuodostumaan, murtumaan johtanut luupatologia ja sopivat radiologiset kuvantamistulokset. mallinnusta varten. Lääketieteellisen koulutuksen, ortopedisen kirurgian ja anatomian asiantuntijoiden yhteisymmärryksessä määritettiin 4 tapausta, jotka voisivat toimia esimerkkinä ortopedisille kirurgisille toimenpiteille. Valitut tapaukset muutettiin todellisiksi skenaarioiksi historian, lääketieteellisten tutkimustulosten ja kuvantamismenetelmien avulla. Tiedonkeruutyökaluna käytettiin kuvaavaa arviointiasteikkoa arvioimaan kunkin kuvantamismenetelmän käsityksiä niiden hyödyllisyydestä kirurgisen ongelman näkemisessä, niiden tehokkuudessa erotusdiagnoosissa ja leikkausta edeltävässä suunnittelussa.

2.3.Kuvan jälkikäsittely ja segmentointi Alkuperäiset TT-kuvat muunnettiin Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM) -muotoon. Tiedostot siirrettiin erilliseen työasemaan Analyze 12.0:lla jälkikäsittelyä ja segmentointia varten. Ilmaisen 3D Slicerin käyttö (versio 4.10.1) ohjelmistolla, segmentoituun tilavuustietoon sovellettiin myös tasoitussuodatinta mallin pinnan laadun parantamiseksi. STL-muoto 3D-tulostusta varten valmisteltiin.

2.4. Luonnonkokoisen potilaskohtaisen 3D-mallin luominen Mass Portal Pharaoh xd 20 -tulostinta käytettiin sen dokumentoidun tarkkuuden vuoksi korkearesoluutioisten 3D-mallien tuottamiseen ortopedisista koteloista hartsipohjaisista polymeereistä.

2.5. Työpaja Tiedonkeruukauppa Kullekin tapaukselle kehitettiin arvosana-asteikko, jotta asukkaat pystyivät vertailemaan niitä.

1. Traumatapaukseen (calcaneus murtuma) kehitetty arviointiasteikko koostui 16 kohdasta, mukaan lukien murtumakirurgian ulkonäkö, luokittelu ja suunnittelu.
2. Epämuodostumatapauksen (hallux valgus) asteikko sisälsi 7 luokitusta, jotka kyseenalaistivat epämuodostuman asteen ja leikkauksen suunnittelun.
3. Kasvaintapaukselle (kondrosarkooma) kehitetyssä luokitusasteikossa oli 13 kohtaa, jotka kyseenalaistivat sijainnin, koon, levinneisyyden ja viereisiä lantion rakenteita.
4. Rekonstruktiivisen tapauksen (rintakehän paikallinen kasvain) asteikolla oli 13 kohtaa, jotka kyseenalaistivat rintakehän sisäisten rakenteiden sijainnin, koon, leviämisen ja naapurialueen, postoperatiivisen vaurion esiintymisen sekä rekonstruktiivisen menetelmän postoperatiivisen vaurion esiintyessä.

2.6. Kysely Tehtiin moniosainen kysely arvioimaan stipendiaattien käsitystä residenssikoulutuksesta. Ryhmämme käyttämä kysely käsitteli potilaan luun anatomian ymmärtämistä, luupatologian näkemistä, itsenäistä päätöksentekoa, erotuspatologista diagnoosia, tärkeimpien leikkauksen vaiheiden suunnitelmaa ja odottamattomiin tapahtumiin valmistautumista. Asemilla tutkimuksensa suorittaneet asukkaat arvioivat jokaisen kuvantamismenetelmän ja vastasivat kysymyksiin asteikolla 10. Pisteytys asteikolla (1 - 10) kuvaa 0 = erittäin alhainen ja 10 = korkein taso.

2.7. Tiedonkeruu Asukkaita pyydettiin vastaamaan asteikkoon tutkimalla röntgen-, TT- ja 3D-mallia ensimmäiseltä asemalta. Lisäksi mielipiteitä malleista tallennettiin ja niille annettiin keskimäärin 10 minuuttia kullekin asemalle.

2.8. Data-analyysi Vertailuanalyysissä käytettiin kuvaavia tilastoja ja Friedman-testiä. Tiedot analysoitiin käyttämällä IBM SPSS Statisticsin versiota 24 (IBM Corp., Armonk, NY).