Oppfatninger av ortopediske prespesialister på pasientspesifikke 3D-modeller.

2.1. Studiegruppe Studiegruppen besto av 11 ortopedbeboere ved Universitetssykehuset. Etikkgodkjenning for denne studien ble innhentet fra universitetets Human Research Ethics Committee (18-5/41). Arbeidet er rapportert i tråd med STRACSS-kriteriene.

2.2. Utvalg av prøvetilfeller Pasientene ble valgt fra MR-undersøkelser av de som henviste til samme universitetssykehusavdeling for ortopedisk og traumatisk kirurgi for diagnose og behandling mellom 2016 og 2018. Utvalgskriteriene for de 4 tilfellene var de involverte pasientene (alder: 18-62 år) som trengte ortopedisk kirurgi, ikke hadde tidligere ortopedisk eller traumatisk operasjon, men som derimot har beinpatologi som fører til deformitet, brudd og passende radiologiske avbildningsresultater for modellering. 4 saker som kunne tjene som eksempel for ortopedisk kirurgiske prosedyrer ble bestemt med konsensus fra eksperter innen medisinsk utdanning, ortopedisk kirurgi og anatomi. De utvalgte tilfellene ble omgjort til virkelige scenarier med historie, medisinske undersøkelsesfunn og avbildningsmetoder. Som datainnsamlingsverktøy ble deskriptiv karakterskala brukt til å evaluere oppfatningene av hver av disse bildebehandlingsmetodene med tanke på deres nytte for å se det kirurgiske problemet, deres effektivitet i differensialdiagnose og prekirurgisk planlegging.

2.3. Bildeetterbehandling og segmentering Originale CT-bilder ble konvertert til i Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM)-format. Filer ble overført til en egen arbeidsstasjon med Analyse 12.0 for etterbehandling og segmentering. Bruke gratis 3D Slicer (versjon 4.10.1) programvare ble det også brukt et utjevningsfilter på de segmenterte volumdataene for å forbedre overflatekvaliteten til modellen. STL-formatet for 3D-utskrift ble utarbeidet.

2.4. Lage pasientspesifikk 3D-modellmasse i naturlig størrelse Pharaoh xd 20-skriver ble brukt på grunn av dens dokumenterte nøyaktighet for å produsere høyoppløselige 3D-modeller av ortopediske etuier fra harpiksbaserte polymerer.

2.5. Verksted Datainnsamlingsbutikk Det ble utviklet en karakterskala for hvert enkelt tilfelle slik at beboerne kunne foreta en sammenligning.

1. Karakterskalaen utviklet for traumetilfellet (calcaneusfraktur) besto av 16 elementer inkludert utseende, klassifisering og planlegging av frakturoperasjonen.
2. Skalaen for tilfellet av deformitet (hallux valgus) inneholdt 7 klassifiseringspunkter, som stilte spørsmål ved graden av deformitet og operasjonsplanlegging.
3. I karakterskalaen utviklet for svulsttilfellet (kondrosarkom), var det 13 elementer som stilte spørsmål ved plassering, størrelse, spredning og tilstøtende bekkenstrukturer.
4. I skalaen for det rekonstruktive tilfellet (thorax lokalisert svulst) var det 13 elementer som stilte spørsmål ved plasseringen, størrelsen, spredningen og tilstøtende til intratorakale strukturer, forekomsten av en postoperativ defekt og den rekonstruktive metoden i nærvær av en postoperativ defekt.

2.6. Undersøkelse En undersøkelse med flere elementer ble utarbeidet for å vurdere stipendiatens oppfatning av oppholdstrening. Undersøkelsen som ble brukt av vår gruppe, tok for seg problemene med å forstå pasientens beinanatomi, se ossøs patologi, uavhengige beslutninger, differensialpatologisk diagnose, planlegge viktige kirurgiske trinn og forberedelse til uventede hendelser. Beboere som fullførte eksamen på stasjonene evaluerte hver bildemetode og svarte på spørsmålene på en skala fra 10. Scoring i skalaen (1 - 10) beskriver 0 = veldig lavt og 10 = det høyeste nivået.

2.7. Datainnsamling Beboerne ble bedt om å svare på karakterskalaen ved å undersøke røntgen, CT og 3D-modellen fra første stasjon. I tillegg ble meninger om modellene registrert og de fikk i gjennomsnitt 10 minutter for hver stasjon.

2.8. Dataanalyse Deskriptiv statistikk og Friedman-test ble brukt for sammenligningsanalyse. Data ble analysert ved bruk av IBM SPSS Statistics, versjon 24 (IBM Corp., Armonk, NY).