Ortopediska prespecialisters uppfattning om patientspecifika 3D-modeller.

2.1. Studiegrupp Studiegruppen bestod av 11 ortopedbor vid Universitetssjukhuset. Etikgodkännande för denna studie erhölls från vårt universitets Human Research Ethics Committee (18-5/41). Arbetet har redovisats i enlighet med STROCSS-kriterierna.

2.2. Urval av provfall Patienterna valdes ut från MR-undersökningar av de som remitterade till samma klinik för ortopedisk och traumatisk kirurgi för diagnos och behandling mellan år 2016 och 2018. Urvalskriterierna för de 4 fallen var de inblandade patienterna (ålder: 18-62 år) som behövde ortopedisk kirurgi, som inte tidigare har genomgått ortopedisk eller traumatisk operation, men som å andra sidan har benpatologi som leder till deformitet, fraktur och lämpliga röntgenundersökningsresultat för modellering. 4 fall som skulle kunna tjäna som exempel för ortopediska kirurgiska ingrepp fastställdes med samförstånd av experter inom medicinsk utbildning, ortopedisk kirurgi och anatomi. De utvalda fallen förvandlades till verkliga scenarier med historia, läkarundersökningsfynd och avbildningsmetoder. Som datainsamlingsverktyg användes beskrivande betygsskala för att utvärdera uppfattningarna om var och en av dessa bildbehandlingsmetoder i termer av deras användbarhet för att se det kirurgiska problemet, deras effektivitet i differentialdiagnos och förkirurgisk planering.

2.3. Bildefterbearbetning och segmentering Original CT-bilder konverterades till DICOM-format (Digital Imaging and Communications in Medicine). Filer överfördes till en separat arbetsstation med Analyze 12.0 för efterbearbetning och segmentering. Använda gratis 3D Slicer (version 4.10.1) mjukvara applicerades också ett utjämningsfilter på de segmenterade volymdata för att förbättra modellens ytkvalitet. STL-formatet för 3D-utskrift förbereddes.

2.4. Att skapa patientspecifik 3D-modellmassportal i naturlig storlek Pharaoh xd 20-skrivare användes på grund av dess dokumenterade noggrannhet för att producera högupplösta 3D-modeller av ortopediska fodral från hartsbaserade polymerer.

2.5. Workshop Datainsamlingsbutik En betygsskala togs fram för varje fall så att de boende kunde göra en jämförelse.

1. Betygsskalan som tagits fram för traumafallet (calcaneusfraktur) bestod av 16 punkter inklusive utseende, klassificering och planering av frakturoperationen.
2. Skalan för fall av deformitet (hallux valgus) innehöll 7 klassificeringspunkter som ifrågasatte graden av deformitet och operationsplanering.
3. I betygsskalan som tagits fram för tumörfallet (kondrosarkom) fanns det 13 punkter som ifrågasatte placering, storlek, spridning och angränsande bäckenstrukturer.
4. I skalan för det rekonstruktiva fallet (thorax lokaliserad tumör) fanns det 13 punkter som ifrågasatte lokalisering, storlek, spridning och angränsande av intratorakala strukturer, förekomsten av en postoperativ defekt och den rekonstruktiva metoden i närvaro av en postoperativ defekt.

2.6. Enkät En undersökning med flera punkter utarbetades för att bedöma stipendiatens uppfattning om residensutbildning. Undersökningen som användes av vår grupp tog upp frågorna om att förstå patientens benanatomi, se benpatologi, oberoende beslutsfattande, differentiell patologisk diagnos, planera för viktiga kirurgiska steg och förberedelser för oväntade händelser. Invånare som genomförde sin undersökning på stationerna utvärderade varje bildbehandlingsmetod och svarade på frågorna på en skala från 10. Poängsättning på skalan (1 - 10) beskriver 0 = mycket låg och 10 = högsta nivå.

2.7. Datainsamling Invånarna ombads svara på betygsskalan genom att undersöka röntgen, CT och 3D-modellen från den första stationen. Dessutom spelades åsikter om modellerna in och de fick i snitt 10 minuter för varje station.

2.8. Dataanalys Beskrivande statistik och Friedman-test användes för jämförelseanalys. Data analyserades med användning av IBM SPSS Statistics, version 24 (IBM Corp., Armonk, NY).