Ambulance ringer efter stofbrug og alkohol i en pandemi (ASAP) (ASAP)

Det primære mål er at udforske ambulancetjenestens tilstedeværelse ved hændelser, der involverer alkohol- og/eller stofbrug i perioden med pandemisk lockdown og de følgende måneder. Dette vil være for at bestemme prævalens og udforske faktorer såsom patientens køn, alder, etnicitet eller placering. Analyse vil undersøge opkaldene i løbet af året før lockdownen og derefter sammenligne dette med lockdown-perioden og efterfølgende måneder.

En tidsserieanalyse vil blive udført for at undersøge opkaldene i løbet af året før lockdownen og derefter sammenligne dette med lockdown-perioden og efterfølgende måneder. Dette vil bruge 'Interrupted Time Series'-tilgangen (ITS). For at udforske denne regressionsmodeller vil der blive bygget, der undersøger årsagsmodellerne for tilstedeværelse før pandemien og sammenlignet med lockdown-tidsrammen.

En multivariabel regressionsmodel vil blive bygget. I første omgang vil en Directed Acyclic Graph (DAG) tillade identifikation af konfoundere og eksponeringer, der er relevante for modellen. En logistisk regressionsmodel vil blive brugt til at beregne den relative risiko for opkald under lockdown sammenlignet med dataene før lockdown. Modellen tilpasses med p<0,05 som definition af statistisk signifikans.

Deskriptiv statistik, trendanalyse og prædiktiv analyse vil blive udført på datasættet for at bestemme tendenser på tværs af tid, faktorer, der forudsiger patienter, der har behov for ambulancetilstedeværelse, og faktorer, der forudsiger behandlingsresultater. Manglende data vil blive undersøgt for systematisk bias, og hvor det konstateres, at de mangler tilfældigt, vil de blive udelukket fra analysen. Hvor det ikke mangler tilfældigt, vil der blive udført følsomhedsanalyse.

Analyse vil undersøge kovariater. Alder vil blive defineret som et enkelt år kontinuerlig variabel og undersøgt i kategorier såsom 5-årige aldersgrupper. Etnicitet vil blive kategoriseret som grupper, såsom sorte, asiatiske, andre minoriteter og blandede etniske grupper vil blive udforsket. Folketællingsdata såsom afsavn, landdistrikter, indkomst, beskæftigelse, handicap og uddannelse vil se på decilen som defineret.