Krankenwagen fordert Drogenkonsum und Alkohol bei einer Pandemie (so schnell wie möglich) (ASAP)

Das Hauptziel besteht darin, die Anwesenheit von Rettungsdiensten bei Vorfällen mit Alkohol- und/oder Drogenkonsum während des Zeitraums der Pandemiesperre und der folgenden Monate zu untersuchen. Dies wird dazu dienen, die Prävalenz zu bestimmen und Faktoren wie Geschlecht, Alter, ethnische Zugehörigkeit oder Ort des Patienten zu untersuchen. Bei der Analyse werden die Anrufe im Laufe des Jahres vor dem Lockdown untersucht und dann mit dem Zeitraum des Lockdowns und den folgenden Monaten verglichen.

Eine Zeitreihenanalyse wird durchgeführt, um die Anrufe im Laufe des Jahres vor dem Lockdown zu untersuchen und diese dann mit dem Zeitraum des Lockdowns und den folgenden Monaten zu vergleichen. Dabei wird der „Interrupted Time Series“ (ITS)-Ansatz verwendet. Um dies zu untersuchen, werden Regressionsmodelle erstellt, die die kausalen Modelle für die Anwesenheit vor der Pandemie und im Vergleich zum Lockdown-Zeitrahmen untersuchen.

Ein multivariables Regressionsmodell wird erstellt. Zunächst wird ein gerichteter azyklischer Graph (DAG) die Identifizierung von Confoundern und Expositionen ermöglichen, die für das Modell relevant sind. Ein logistisches Regressionsmodell wird verwendet, um das relative Anrufrisiko während des Lockdowns im Vergleich zu den Daten vor dem Lockdown zu berechnen. Das Modell wird unter Verwendung von p < 0,05 als Definition der statistischen Signifikanz angepasst.

An dem Datensatz werden deskriptive Statistiken, Trendanalysen und prädiktive Analysen durchgeführt, um Trends im Laufe der Zeit, Faktoren, die vorhersagen, dass Patienten einen Krankenwagen benötigen, und Faktoren, die Behandlungsergebnisse vorhersagen, zu bestimmen. Fehlende Daten werden auf systematische Verzerrungen untersucht und fehlende Daten werden zufällig von der Analyse ausgeschlossen. Wo nicht zufällig fehlend, wird eine Sensitivitätsanalyse durchgeführt.

Die Analyse untersucht Kovariaten. Das Alter wird als einjährige kontinuierliche Variable definiert und in Kategorien wie 5-Jahres-Altersgruppen untersucht. Ethnizität wird als Gruppen kategorisiert, wie Schwarze, Asiaten, andere Minderheiten und gemischte ethnische Gruppen werden untersucht. Volkszählungsdaten wie Benachteiligung, Ländlichkeit, Einkommen, Beschäftigung, Behinderung und Bildung betrachten das definierte Dezil.