Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Ambulance-oproepen voor middelengebruik en alcohol in een pandemie (ASAP) (ASAP)

10 december 2024 bijgewerkt door: University of Lincoln

Ambulance-oproepen voor middelengebruik en alcohol in een pandemie (ASAP): onderzoek naar de opkomst bij incidenten met middelen- en/of alcoholgebruik tijdens de COVID-19-pandemie

Het primaire doel is het onderzoeken van de aanwezigheid van ambulancediensten bij incidenten met alcohol- en/of middelengebruik gedurende de periode van de pandemische afsluiting en de volgende maanden. Dit zal zijn om de prevalentie te bepalen en factoren zoals geslacht, leeftijd, etniciteit of locatie van de patiënt te onderzoeken. Analyse zal de oproepen in de loop van het jaar voorafgaand aan de lockdown onderzoeken en dit vervolgens vergelijken met de periode van lockdown en de daaropvolgende maanden.

Studie Overzicht

Gedetailleerde beschrijving

Het primaire doel is het onderzoeken van de aanwezigheid van ambulancediensten bij incidenten met alcohol- en/of middelengebruik gedurende de periode van de pandemische afsluiting en de volgende maanden. Dit zal zijn om de prevalentie te bepalen en factoren zoals geslacht, leeftijd, etniciteit of locatie van de patiënt te onderzoeken. Analyse zal de oproepen in de loop van het jaar voorafgaand aan de lockdown onderzoeken en dit vervolgens vergelijken met de periode van lockdown en de daaropvolgende maanden.

Er zal een tijdreeksanalyse worden uitgevoerd om de oproepen in de loop van het jaar voorafgaand aan de lockdown te onderzoeken en deze vervolgens te vergelijken met de periode van lockdown en de daaropvolgende maanden. Hierbij wordt gebruik gemaakt van de 'Interrupted Time Series' (ITS)-benadering. Om dit te onderzoeken zullen regressiemodellen worden gebouwd die de oorzakelijke modellen voor aanwezigheid voorafgaand aan de pandemie en vergeleken met het tijdsbestek van de lockdown onderzoeken.

Er zal een multivariabel regressiemodel worden gebouwd. In eerste instantie zal een Directed Acyclic Graph (DAG) de identificatie mogelijk maken van confounders en blootstellingen die relevant zijn voor het model. Er zal een logistisch regressiemodel worden gebruikt om het relatieve risico van bellen tijdens de lockdown te berekenen in vergelijking met de gegevens vóór de lockdown. Het model zal geschikt zijn met p<0,05 als de definitie van statistische significantie.

Beschrijvende statistieken, trendanalyse en voorspellende analyse zullen worden uitgevoerd op de dataset om trends in de tijd te bepalen, factoren die voorspellen dat patiënten ambulancebezoek nodig hebben en factoren die behandelingsresultaten voorspellen. Ontbrekende gegevens zullen worden onderzocht op systematische vertekeningen, en wanneer ze willekeurig worden gevonden, worden ze uitgesloten van analyse. Waar niet willekeurig ontbreekt, wordt een gevoeligheidsanalyse uitgevoerd.

Analyse zal covariaten onderzoeken. Leeftijd wordt gedefinieerd als een continue variabele van één jaar en onderzocht in categorieën zoals leeftijdsgroepen van 5 jaar. Etniciteit zal worden gecategoriseerd als groepen, zoals zwarte, Aziatische, andere minderheden en gemengde etnische groepen zullen worden onderzocht. Censusgegevens zoals de achterstelling, landelijkheid, inkomen, werkgelegenheid, handicap en opleiding zullen naar het deciel kijken zoals gedefinieerd.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

55000

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Kind
  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Alle mensen die in geval van nood 999 of 111 bellen.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Patiënt van elke leeftijd
  • Patiënt heeft ambulancedienst aangevraagd tussen 23 maart 2019 en 22 maart 2021
  • Het patiëntendossier wordt bijgehouden door East Midlands Ambulance Service
  • Patiëntendossiers die een klinische indruk met betrekking tot alcohol- en middelengebruik hebben vastgelegd, worden in de dataset opgenomen naast een woordzoeker in het vrije tekstvak voor de volgende woorden/uitdrukkingen: verdovend middel, kruiden, mamba, alcohol, middelengebruik, drugs gebruik, illegale drugs, overdosis, bedwelming, bedwelmd, dronken, high.

Uitsluitingscriteria:

  • Het patiëntendossier viel buiten het aangegeven datumbereik.
  • Het patiëntendossier is niet toegankelijk via EMAS

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
Horen en behandelen
telefoontje, behandeling, niet aanwezig
Zien en behandelen
Ambulancepersoneel was aanwezig
horen, bijwonen, overbrengen

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Aanwezigheid voor alcohol- en drugsgebruik
Tijdsspanne: Volledige dataset 23/03/2019 t.o.v. 22/03/2021 om te kijken naar onderbreking (lockdown) in de tijdreeks.
Tellingen van bezoekers voor alcohol- en drugsgebruik door de East Midland's Ambulance Service gedurende de periode. Dit is een aantal per dag van de aanwezigen.
Volledige dataset 23/03/2019 t.o.v. 22/03/2021 om te kijken naar onderbreking (lockdown) in de tijdreeks.

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Graham Law, PhD, University of Lincoln

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

23 maart 2019

Primaire voltooiing (Werkelijk)

23 maart 2021

Studie voltooiing (Werkelijk)

23 maart 2021

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

12 juli 2020

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

15 juli 2020

Eerst geplaatst (Werkelijk)

16 juli 2020

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Geschat)

11 december 2024

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

10 december 2024

Laatst geverifieerd

1 juli 2020

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Beschrijving IPD-plan

Er is geen plan om de IPD te delen

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren