Ambulans ringer efter missbruk och alkohol i en pandemi (ASAP) (ASAP)

Det primära målet är att undersöka ambulanstjänstens närvaro vid incidenter som involverar alkohol- och/eller droganvändning under perioden av pandemilåsningen och de följande månaderna. Detta kommer att vara för att fastställa prevalens och utforska faktorer som patientens kön, ålder, etnicitet eller plats. Analysen kommer att undersöka samtalen under loppet av året före lockdownen och sedan jämföra detta med perioden av lockdown och följande månader.

En tidsserieanalys kommer att genomföras för att undersöka samtalen under loppet av året före lockdownen, och sedan jämföra detta med perioden av lockdown och följande månader. Detta kommer att använda metoden "Interrupted Time Series" (ITS). För att utforska detta kommer regressionsmodeller att byggas som undersöker orsaksmodellerna för närvaro före pandemin och jämförs med tidsramen för låsning.

En multivariabel regressionsmodell kommer att byggas. Inledningsvis kommer en Directed Acyclic Graph (DAG) att möjliggöra identifiering av konfounders och exponeringar som är relevanta för modellen. En logistisk regressionsmodell kommer att användas för att beräkna den relativa risken för samtal under lockdown jämfört med data före lockdown. Modellen kommer att anpassas med p<0,05 som definition av statistisk signifikans.

Beskrivande statistik, trendanalys och prediktiv analys kommer att utföras på datamängden för att fastställa trender över tid, faktorer som förutsäger patienter som behöver ambulansbesök och faktorer som förutsäger behandlingsresultat. Saknade data kommer att undersökas för systematisk bias, och om de saknas slumpmässigt kommer de att uteslutas från analysen. Om det inte saknas slumpmässigt kommer känslighetsanalys att genomföras.

Analysen kommer att undersöka kovariater. Ålder kommer att definieras som ettårig kontinuerlig variabel och granskas i kategorier som 5-års åldersgrupper. Etnicitet kommer att kategoriseras som grupper, såsom svarta, asiatiska, andra minoritetsgrupper och blandade etniska grupper kommer att utforskas. Folkräkningsdata såsom deprivation, landsbygd, inkomst, sysselsättning, funktionshinder och utbildning kommer att titta på decilen enligt definitionen.