Appels d'ambulance pour consommation de substances et d'alcool en cas de pandémie (ASAP) (ASAP)

L'objectif principal est d'explorer la fréquentation des services d'ambulance lors d'incidents impliquant la consommation d'alcool et/ou de substances pendant la période de confinement pandémique et les mois suivants. Il s'agira de déterminer la prévalence et d'explorer des facteurs tels que le sexe, l'âge, l'origine ethnique ou le lieu du patient. L'analyse examinera les appels au cours de l'année précédant le verrouillage, puis les comparera à la période de verrouillage et aux mois suivants.

Une analyse de série chronologique sera effectuée pour examiner les appels au cours de l'année précédant le verrouillage, puis les comparer à la période de verrouillage et aux mois suivants. Cela utilisera l'approche des « séries chronologiques interrompues » (ITS). Pour explorer cette régression, des modèles seront construits qui examineront les modèles de causalité de la fréquentation avant la pandémie et par rapport à la période de confinement.

Un modèle de régression multivariable sera construit. Initialement, un graphique acyclique dirigé (DAG) permettra d'identifier les facteurs de confusion et les expositions pertinentes pour le modèle. Un modèle de régression logistique sera utilisé pour calculer le risque relatif d'appel pendant le confinement par rapport aux données avant le confinement. Le modèle sera ajusté en utilisant p<0,05 comme définition de la signification statistique.

Des statistiques descriptives, une analyse des tendances et une analyse prédictive seront menées sur l'ensemble de données pour déterminer les tendances dans le temps, les facteurs qui prédisent les patients nécessitant une assistance en ambulance et les facteurs qui prédisent les résultats du traitement. Les données manquantes seront examinées pour détecter les biais systématiques et, lorsqu'elles sont manquantes au hasard, elles seront exclues de l'analyse. Lorsqu'elles ne manquent pas au hasard, une analyse de sensibilité sera effectuée.

L'analyse examinera les covariables. L'âge sera défini comme une variable continue d'une seule année et examiné dans des catégories telles que les groupes d'âge de 5 ans. L'ethnicité sera classée en groupes, tels que les Noirs, les Asiatiques, les autres groupes ethniques minoritaires et mixtes seront explorés. Les données de recensement telles que la privation, la ruralité, le revenu, l'emploi, le handicap et l'éducation examineront le décile tel qu'il est défini.