Ambulanse ringer etter rusmiddelbruk og alkohol i en pandemi (ASAP) (ASAP)

Hovedmålet er å undersøke ambulansetjenestens oppmøte ved hendelser som involverer alkohol- og/eller rusmiddelbruk i løpet av den pandemiske nedstengningsperioden og de påfølgende månedene. Dette vil være for å bestemme prevalens og utforske faktorer som pasientens kjønn, alder, etnisitet eller sted. Analyse vil undersøke samtalene i løpet av året før lockdownen, og deretter sammenligne dette med perioden med lockdown og påfølgende måneder.

En tidsserieanalyse vil bli utført for å undersøke samtalene i løpet av året før nedstengningen, og deretter sammenligne dette med perioden med nedstengning og påfølgende måneder. Dette vil bruke "Interrupted Time Series" (ITS)-tilnærmingen. For å utforske denne regresjonsmodeller vil det bli bygget som undersøker årsaksmodellene for oppmøte før pandemien og sammenlignet med tidsrammen for låsing.

En multivariabel regresjonsmodell vil bli bygget. I utgangspunktet vil en Directed Acyclic Graph (DAG) tillate identifisering av konfoundere og eksponeringer som er relevante for modellen. En logistisk regresjonsmodell vil bli brukt for å beregne den relative risikoen for samtaler under nedstengning sammenlignet med dataene før nedstengning. Modellen vil tilpasses ved å bruke p<0,05 som definisjon av statistisk signifikans.

Beskrivende statistikk, trendanalyse og prediktiv analyse vil bli utført på datasettet for å bestemme trender over tid, faktorer som forutsier pasienter som trenger ambulanseoppmøte, og faktorer som forutsier behandlingsresultater. Manglende data vil bli undersøkt for systematisk skjevhet, og hvor det er funnet at de mangler tilfeldig vil de bli ekskludert fra analysen. Der det ikke mangler tilfeldig, vil sensitivitetsanalyse bli utført.

Analyse vil undersøke kovariater. Alder vil bli definert som ettårig kontinuerlig variabel og undersøkt i kategorier som 5-års aldersgrupper. Etnisitet vil bli kategorisert som grupper, som svarte, asiatiske, andre minoritetsgrupper og blandede etniske grupper vil bli utforsket. Folketellingsdata som deprivasjon, landlighet, inntekt, sysselsetting, funksjonshemming og utdanning vil se på desilen som definert.