Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

SYNKRONISE: LVO Triage Timing og Outcome Study

26. april 2022 opdateret af: Viz.ai, Inc.

Observationsundersøgelse af automatiseret detektion til identifikation, triage og rettidig intervention i store karokklusioner - SYNKRONISER

Formålet med denne undersøgelse er at evaluere virkningen af ​​Viz LVO i hospitalssystemer med non-interventionel og interventionel (eger og hub) slagtilfælde centrerer sig om timingen og resultaterne af patienter med mistanke om akut iskæmisk slagtilfælde, der er indiceret til mekanisk trombektomi.

Studieoversigt

Status

Rekruttering

Detaljeret beskrivelse

Dette er et multicenter, ikke-randomiseret observationsstudie af patienter med akut iskæmisk slagtilfælde, hvis CTA-scanninger er analyseret af Viz LVO for at støtte klinikere i at træffe beslutninger om triage af slagtilfælde. Undersøgelsesresultaterne vil blive sammenlignet med en kohorte fra tilmeldingscentre før implementering af Viz LVO, der vil tjene som en historisk kontrol. Data vil blive indsamlet med tilbagevirkende kraft fra præsentationstidspunktet til 90 dage efter udskrivelsen.

Undersøgelsen vil omfatte patienter, der gennemgår billeddiagnostik for et formodet LVO akut iskæmisk slagtilfælde. Post-Viz LVO interventionsgruppen vil bestå af patienter, som enten præsenterede sig for eller gennemgik overførsel til et interventionscenter, fra et ikke-interventionscenter, efter billedanalyse af Viz LVO. Data vil blive indsamlet retrospektivt om på hinanden følgende patienter, der opfylder berettigelseskriterierne fra implementeringsdatoen op til 5 år efter implementering.

Kontrolgruppen vil bestå af patienter, som enten præsenterede sig for eller blev overført til et interventionscenter, fra et ikke-interventionscenter, til evaluering forud for implementeringen af ​​Viz LVO. Data vil blive indsamlet om på hinanden følgende patienter fra en dag før implementering, tilbage så langt som 2 år før implementering

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Forventet)

1000

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

  • Navn: Viz.ai Clinical Affairs
  • Telefonnummer: 6503044355
  • E-mail: evens@viz.ai

Studiesteder

    • Georgia
      • Atlanta, Georgia, Forenede Stater, 30312
        • Rekruttering
        • Wellstar Neurosurgery
        • Kontakt:
          • Dr. Rishi Gupta, MD
    • Tennessee
    • Texas
      • Harlingen, Texas, Forenede Stater, 78550
        • Rekruttering
        • Valley Baptist Medical Center
        • Kontakt:
          • Dr. Ameer Hassan, MD

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

18 år og ældre (Voksen, Ældre voksen)

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Alle på hinanden følgende patienter, der opfylder berettigelseskriterierne, gennemgår billeddiagnostik for et formodet LVO akut iskæmisk slagtilfælde indiceret til mekanisk trombektomi

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Alder på 18 år eller derover
  • Tegn og symptomer i overensstemmelse med diagnosen af ​​et okklusivt slagtilfælde med store kar
  • Forbehandling National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) ≥ 6
  • Aspektscore ≥6
  • Patienten skal have mistanke om LVO i M1.
  • Patient med intention om at behandle med mekanisk trombektomi med bekræftelse af LVO ved CT/CTA radiografisk rapport med læsediagnosen.

Ekskluderingskriterier:

  • Ude af stand til at gennemgå en hjernebilleddannelse (dvs. svær kontrastmiddelallergi, klaustrofobi)

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Observationsmodeller: Case-Control
  • Tidsperspektiver: Tilbagevirkende kraft

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
Præ-Viz
Pre-Viz LVO implementering patientdata brugt som et kontroldatasæt
Post-Viz
Patientdata indsamlet efter LVO-implementering

Viz LVO er et parallelt arbejdsflowværktøj, der kun kan notificeres, til brug af hospitalsnetværk og uddannede klinikere til at identificere og kommunikere billeder af specifikke patienter til en specialist, uafhængigt af standardbehandlingens arbejdsgange.

Viz LVO bruger en kunstig intelligens-algoritme til at analysere billeder for fund, der tyder på en forudbestemt klinisk tilstand, og til at underrette en passende medicinsk specialist om disse resultater parallelt med fortolkning af standardbilleder. Identifikation af formodede fund er ikke til diagnostisk brug ud over anmeldelse. Specifikt analyserer enheden CT-angiogrambilleder af hjernen erhvervet i den akutte situation og sender meddelelser til en neurovaskulær specialist om, at en formodet okklusion af store kar er blevet identificeret, og anbefaler gennemgang af disse billeder. Billeder kan forhåndsvises via en mobilapplikation.

Andre navne:
  • Kontakt

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Overførselspatienter: Tid fra talt CT/CTA til dør-ud
Tidsramme: op til 1 dag (1440 minutter)
Tid i minutter fra CT/CTA-billeddannelse til tidspunktet for at forlade egercentret
op til 1 dag (1440 minutter)
Ikke-overflytningspatienter: Tid fra Hub-dør til lyskepunktur
Tidsramme: op til 1 dag (1440 minutter)
Tid i minutter fra ankomst et hub center til starttidspunkt for behandling
op til 1 dag (1440 minutter)

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Tid fra talte dør-ind til dør-ud (DIDO)
Tidsramme: op til 1 dag (1440 minutter)
Tid i minutter fra ankomst til spokeshospital til afgang til hub hospital
op til 1 dag (1440 minutter)
Tid fra talt CT/CTA til specialistmeddelelse
Tidsramme: op til 1 dag (1440 minutter)
Tid i minutter fra CT/CTA-billeddannelse til tidspunkt, hvor en interventionalist blev underrettet
op til 1 dag (1440 minutter)
Tid fra Spoke CT/CTA til lyskepunktur
Tidsramme: op til 1 dag (1440 minutter)
Tid i minutter fra CT/CTA-billeddannelse til starttidspunkt for behandling
op til 1 dag (1440 minutter)
Tid fra egerdør til lyskepunktur
Tidsramme: op til 1 dag (1440 minutter)
Tid i minutter fra afgang til hub-hospital til starttidspunkt for behandling
op til 1 dag (1440 minutter)
Længde af ICU-ophold/Opholdslængde i alt
Tidsramme: Hospital indlægges til udskrivelse, op til 30 dage
Antal dage på hospitalet på intensivafdelingen og det samlede antal dage på hospitalet
Hospital indlægges til udskrivelse, op til 30 dage
Modificeret Rankin Scale (mRS) ved udledning og 90 dage
Tidsramme: 90 dage
Modified Rankin Score (mRS) er en 6-punkts handicapskala med mulige scorer fra 0 til 5. En separat kategori på 6 tilføjes normalt for patienter, der udløber. En score på 0 er en patient uden resterende symptomer. Scoren stiger med sværhedsgraden til 5, hvilket er lig med alvorligt handicap.
90 dage
National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) ved udskrivelse
Tidsramme: På udskrivelsesdatoen, op til 30 dage
National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) er en 15-element neurologisk undersøgelse slagtilfælde, der bruges til at evaluere effekten af ​​akut hjerneinfarkt på niveauet af bevidsthed, sprog, omsorgssvigt, tab af synsfelt, ekstraokulær bevægelse, motorisk styrke, ataksi , dysartri og sansetab. En uddannet observatør vurderer patentets evne til at besvare spørgsmål og udføre aktiviteter. Bedømmelser for hvert emne er scoret på en 3- til 5-trins skala, med 0 som normalt, og der tages højde for uprøvelige emner. Scoringer spænder fra 0 til 42, hvor højere score indikerer større sværhedsgrad.
På udskrivelsesdatoen, op til 30 dage
Patientdisposition ved udskrivelse og 90 dage
Tidsramme: 90 dage
Der vil blive indsamlet data om, hvorvidt patienten blev udskrevet til sit hjem eller en anden type plejefacilitet, og hvor de befinder sig 90 dage efter hospitalsudskrivning
90 dage

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Dr. Thomas Devlin, CHI Memorial
  • Ledende efterforsker: Dr. Ameer Hassan, Valley Baptist

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

9. marts 2021

Primær færdiggørelse (Forventet)

1. december 2025

Studieafslutning (Forventet)

1. januar 2026

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

11. oktober 2020

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

23. oktober 2020

Først opslået (Faktiske)

29. oktober 2020

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

27. april 2022

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

26. april 2022

Sidst verificeret

1. april 2022

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

Ingen

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ja

produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner