Computational Medical Imaging og forudsigelse af diffusion/FLAIR-mismatch hos slagtilfældepatienter (RADIOMIXSTROKE)

Slagtilfælde er et folkesundhedsproblem og en prioritet for vores institution. MR spiller en væsentlig rolle i behandlingen af ​​slagtilfælde. I denne sammenhæng er bidraget fra MR diagnostisk, ætiologisk og prognostisk.

Blandt de MR-parametre, der evalueres i den akutte fase af slagtilfældet, er evalueringen af ​​mismatchet mellem DIFFUSION- og FLAIR-sekvenserne afgørende, da det vil bidrage direkte til den terapeutiske beslutning. En FLAIR-diffusionsmismatch, dvs. en læsion med en diffusion, men ikke et FLAIR-hypersignal, identificerer patienter, hvis tidspunkt for indtræden af ​​symptomer sandsynligvis er mindre end 4,5 timer. Det er derfor forståeligt, at de vigtigste arterielle rekanaliseringsteknikker, der udføres i den akutte fase, primært er forbeholdt patienter med en positiv mismatch.

I den nuværende praksis udføres mismatchvurdering subjektivt, ved visuelt at sammenligne de to sekvenser, hvilket er kendt for at være årsagen til manglende reproducerbarhed og diagnostisk ydeevne.

Computational medicinsk billeddannelsesteknikker ("radiomik") har for nylig taget fart og giver mulighed for automatiseret og derfor mere reproducerbar analyse af medicinsk billeddannelsesdata. Hos patienter med slagtilfælde kunne radiomikalier udvundet fra FLAIR-billeddannelse således bidrage til at beskrive "diffusionsflair"-mismatchet på en kontinuerlig og objektiv måde.

Indtil videre kan dataanalyse ikke udføres i realtid på grund af tekniske begrænsninger. Hvis det er bevist, at radiomiks pålideligt kan analysere mismatchet på FLAIR-sekvensen alene, vil næste trin være at gøre analysen mulig i klinisk rutine (dvs. i en tidsramme tilpasset den terapeutiske ledelse).