Computationele medische beeldvorming en voorspelling van diffusie/FLAIR-mismatch bij patiënten met een beroerte (RADIOMIXSTROKE)

Beroerte is een probleem voor de volksgezondheid en een prioriteit voor onze instelling. MRI speelt een essentiële rol bij de behandeling van een beroerte. In deze context is de bijdrage van MRI diagnostisch, etiologisch en prognostisch.

Van de MRI-parameters die worden geëvalueerd in de acute fase van de beroerte, is de evaluatie van de mismatch tussen de DIFFUSION- en FLAIR-sequenties cruciaal, aangezien dit direct bijdraagt ​​aan de therapeutische beslissing. Een FLAIR-diffusie-mismatch, d.w.z. een laesie met een diffusie maar geen FLAIR-hypersignaal, identificeert patiënten bij wie het begin van de symptomen waarschijnlijk minder dan 4,5 uur is. Het is dan ook begrijpelijk dat de belangrijkste arteriële rekanalisatietechnieken die in de acute fase worden uitgevoerd, primair voorbehouden zijn aan patiënten met een positieve mismatch.

In de huidige praktijk wordt de beoordeling van mismatch subjectief uitgevoerd door de twee sequenties visueel te vergelijken, waarvan bekend is dat dit de oorzaak is van een gebrek aan reproduceerbaarheid en diagnostische prestatie.

Computationele medische beeldvormingstechnieken ("radiomics") zijn recentelijk in een stroomversnelling gekomen en bieden uitzicht op geautomatiseerde en daardoor beter reproduceerbare analyse van medische beeldvormingsgegevens. Bij patiënten met een beroerte zouden radiomics die zijn geëxtraheerd uit FLAIR-beeldvorming dus kunnen bijdragen aan het op een continue en objectieve manier beschrijven van de 'diffusion flair'-mismatch.

Voorlopig kan data-analyse vanwege technische beperkingen niet in realtime worden uitgevoerd. Als bewezen is dat radiomics de mismatch alleen op de FLAIR-sequentie betrouwbaar kunnen analyseren, zal de volgende stap zijn om de analyse haalbaar te maken in klinische routine (d.w.z. in een tijdsbestek dat is aangepast aan de therapeutische behandeling).