- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT05192161
Obliczeniowe obrazowanie medyczne i przewidywanie dyfuzji/niezgodności FLAIR u pacjentów z udarem mózgu (RADIOMIXSTROKE)
Obliczeniowe obrazowanie medyczne (radiomika) i przewidywanie dyfuzji/niedopasowania FLAIR u pacjentów z udarem mózgu
Udar mózgu jest problemem zdrowia publicznego i priorytetem naszej instytucji. MRI odgrywa kluczową rolę w leczeniu udaru mózgu. W tym kontekście wkład MRI ma charakter diagnostyczny, etiologiczny i prognostyczny.
Wśród parametrów MRI ocenianych w ostrej fazie udaru mózgu kluczowa jest ocena niedopasowania sekwencji DIFFUSION i FLAIR, która bezpośrednio wpłynie na decyzję terapeutyczną. Niezgodność dyfuzji FLAIR, tj. zmiana z dyfuzją, ale bez hipersygnału FLAIR, identyfikuje pacjentów, u których czas wystąpienia objawów jest prawdopodobnie krótszy niż 4,5 godziny. Zrozumiałe jest zatem, że główne techniki rekanalizacji tętnic wykonywane w fazie ostrej są zarezerwowane przede wszystkim dla pacjentów z niedopasowaniem dodatnim.
W obecnej praktyce ocena niedopasowania jest przeprowadzana subiektywnie, poprzez wizualne porównanie dwóch sekwencji, co jest znane jako przyczyna braku odtwarzalności i wydajności diagnostycznej.
Techniki komputerowego obrazowania medycznego („radiomika”) nabrały ostatnio rozpędu i oferują perspektywę zautomatyzowanej, a zatem bardziej powtarzalnej analizy danych z obrazowania medycznego. W przypadku pacjentów po udarze radiomika uzyskana z obrazowania FLAIR może zatem przyczynić się do opisania niedopasowania „sprytu dyfuzyjnego” w sposób ciągły i obiektywny.
Na razie analiza danych nie może być przeprowadzana w czasie rzeczywistym ze względu na ograniczenia techniczne. Jeśli zostanie udowodnione, że radiomika może wiarygodnie analizować niedopasowanie w samej sekwencji FLAIR, kolejnym krokiem będzie umożliwienie analizy w ramach rutyny klinicznej (tj. w ramach czasowych dostosowanych do postępowania terapeutycznego).
Przegląd badań
Status
Warunki
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
-
Lille, Francja
- CHRU Lille
-
Paris, Francja, 75014
- Groupe Hospitalier Paris Saint-Joseph
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Pacjent w wieku ≥ 18 lat
- Pacjent z nadnamiotowym udarem mózgu leczony mechaniczną trombektomią i u którego wykonano obrazowanie MRI przy przyjęciu przed leczeniem wewnątrznaczyniowym w szpitalu Paris Saint-Joseph
- Pełny protokół MRI, w tym sekwencje dyfuzyjne i FLAIR
- Pacjent francuskojęzyczny
Kryteria wyłączenia:
- Pacjent objęty kuratelą lub kuratelą
- Pacjent pozbawiony wolności
- Pacjent pod ochroną sądu
- Pacjent sprzeciwia się wykorzystaniu jego danych do tego badania
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Modele obserwacyjne: Kohorta
- Perspektywy czasowe: Z mocą wsteczną
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
zdolność komputerowej techniki obrazowania medycznego („radiomiki”), wykonywanej wyłącznie na sekwencji FLAIR, do przewidywania niedopasowania dyfuzji FLAIR u pacjentów z udarem niedokrwiennym
Ramy czasowe: Dzień 1
|
Ten wynik odpowiada wynikom niedopasowania FLAIR / Diffusion oszacowanym za pomocą obu technik: analizy automatycznej i wizualnej.
|
Dzień 1
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Porównanie między technikami oceny niedopasowania między automatyczną analizą „radiomiki” a subiektywną analizą wizualną (obecnie wykonywaną w rutynie klinicznej)
Ramy czasowe: Dzień 1
|
Wynik ten odpowiada odtwarzalności i zgodności międzytechnicznej co do zakresu rozbieżności.
|
Dzień 1
|
|
Ocena wartości prognostycznej wyników uzyskanych obiema metodami
Ramy czasowe: Miesiąc 3
|
Ten wynik odpowiada korelacji wyników uzyskanych z wynikiem Rankina po 3 miesiącach.
|
Miesiąc 3
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Śledczy
- Główny śledczy: Jerome HODEL, MD, Fondation Hôpital Saint-Joseph
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Powers WJ, Rabinstein AA, Ackerson T, Adeoye OM, Bambakidis NC, Becker K, Biller J, Brown M, Demaerschalk BM, Hoh B, Jauch EC, Kidwell CS, Leslie-Mazwi TM, Ovbiagele B, Scott PA, Sheth KN, Southerland AM, Summers DV, Tirschwell DL; American Heart Association Stroke Council. 2018 Guidelines for the Early Management of Patients With Acute Ischemic Stroke: A Guideline for Healthcare Professionals From the American Heart Association/American Stroke Association. Stroke. 2018 Mar;49(3):e46-e110. doi: 10.1161/STR.0000000000000158. Epub 2018 Jan 24. Erratum In: Stroke. 2018 Mar;49(3):e138. Stroke. 2018 Apr 18;:
- Thomalla G, Cheng B, Ebinger M, Hao Q, Tourdias T, Wu O, Kim JS, Breuer L, Singer OC, Warach S, Christensen S, Treszl A, Forkert ND, Galinovic I, Rosenkranz M, Engelhorn T, Kohrmann M, Endres M, Kang DW, Dousset V, Sorensen AG, Liebeskind DS, Fiebach JB, Fiehler J, Gerloff C; STIR and VISTA Imaging Investigators. DWI-FLAIR mismatch for the identification of patients with acute ischaemic stroke within 4.5 h of symptom onset (PRE-FLAIR): a multicentre observational study. Lancet Neurol. 2011 Nov;10(11):978-86. doi: 10.1016/S1474-4422(11)70192-2. Epub 2011 Oct 4.
- Qiu W, Kuang H, Nair J, Assis Z, Najm M, McDougall C, McDougall B, Chung K, Wilson AT, Goyal M, Hill MD, Demchuk AM, Menon BK. Radiomics-Based Intracranial Thrombus Features on CT and CTA Predict Recanalization with Intravenous Alteplase in Patients with Acute Ischemic Stroke. AJNR Am J Neuroradiol. 2019 Jan;40(1):39-44. doi: 10.3174/ajnr.A5918. Epub 2018 Dec 20.
- Chen Q, Xia T, Zhang M, Xia N, Liu J, Yang Y. Radiomics in Stroke Neuroimaging: Techniques, Applications, and Challenges. Aging Dis. 2021 Feb 1;12(1):143-154. doi: 10.14336/AD.2020.0421. eCollection 2021 Feb.
- Tang TY, Jiao Y, Cui Y, Zhao DL, Zhang Y, Wang Z, Meng XP, Yin XD, Yang YJ, Teng GJ, Ju SH. Penumbra-based radiomics signature as prognostic biomarkers for thrombolysis of acute ischemic stroke patients: a multicenter cohort study. J Neurol. 2020 May;267(5):1454-1463. doi: 10.1007/s00415-020-09713-7. Epub 2020 Feb 1.
- Feng R, Badgeley M, Mocco J, Oermann EK. Deep learning guided stroke management: a review of clinical applications. J Neurointerv Surg. 2018 Apr;10(4):358-362. doi: 10.1136/neurintsurg-2017-013355. Epub 2017 Sep 27.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- RADIOMIXSTROKE
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Uderzenie
-
IRCCS San Raffaele RomaMinistry of Health, ItalyRekrutacyjnyUderzenie | Sabacute StrokeWłochy
-
University of ZurichNieznany