Computational Medical Imaging och Prediction of Diffusion/FLAIR Mismatch hos strokepatienter (RADIOMIXSTROKE)

Stroke är en folkhälsofråga och en prioritet för vår institution. MRT spelar en viktig roll i behandlingen av stroke. I detta sammanhang är bidraget från MRT diagnostiskt, etiologiskt och prognostiskt.

Bland de MRT-parametrar som utvärderas i den akuta fasen av stroken är utvärderingen av missmatchningen mellan DIFFUSION- och FLAIR-sekvenserna avgörande eftersom det direkt kommer att bidra till det terapeutiska beslutet. En FLAIR-diffusionsfelmatchning, d.v.s. en lesion med diffusion men inte en FLAIR-hypersignal, identifierar patienter vars symtomdebut troligen är mindre än 4,5 timmar. Det är därför förståeligt att de huvudsakliga arteriella rekanaliseringsteknikerna som utförs i den akuta fasen i första hand är reserverade för patienter med en positiv missmatchning.

I nuvarande praxis utförs missmatchningsbedömning subjektivt, genom att visuellt jämföra de två sekvenserna, vilket är känt för att vara orsaken till bristande reproducerbarhet och diagnostisk prestanda.

Beräkningsmedicinska avbildningstekniker ("radiomik") har nyligen tagit fart och erbjuder möjlighet till automatiserad och därför mer reproducerbar analys av medicinsk avbildningsdata. Hos strokepatienter kan radiomikrofoner extraherade från FLAIR-avbildning således bidra till att beskriva "diffusionskänslan"-felmatchningen på ett kontinuerligt och objektivt sätt.

För närvarande kan dataanalys inte utföras i realtid på grund av tekniska begränsningar. Om det bevisas att radiomik tillförlitligt kan analysera missmatchningen på enbart FLAIR-sekvensen, blir nästa steg att göra analysen genomförbar i klinisk rutin (dvs inom en tidsram anpassad till den terapeutiska hanteringen).