Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Indvirkningen af ​​kunstig intelligens påvisning af frakturer i akutafdelingen: en pragmatisk prospektiv undersøgelse (Boneview-ED)

22. august 2024 opdateret af: University Hospital, Angers

Traumatiske nødsituationer er den primære årsag til konsultation i akutmodtagelser, og standard røntgen er den primære billeddiagnostiske undersøgelse for osteoartikulært traume. Men med stigningen i antallet af indlagte patienter på akutmodtagelserne og dermed den øgede arbejdsbyrde for skadestuebehandlere, vanskeliggøres tolkning af røntgenbilleder i akutte traumer, hvilket medfører en høj risiko for fejlfortolkning.

Den voksende tilstedeværelse af kunstig intelligens på det medicinske område, især gennem inddragelse af diagnostisk software på billeder, gør brugen af ​​den mere relevant i forbindelse med gengivelsen af ​​osteoartikulære billeder.

En nylig meta-analyse af 32 undersøgelser, der evaluerede ydeevnen af ​​kunstig intelligens i frakturdetektion, fandt sammenlignelig præstation mellem erfarne radiologer og AI-baseret diagnose. Dette var dog hovedsageligt retrospektive undersøgelser og dermed mere fjernt fra virkeligheden af ​​dets brug i en plejestrøm såsom nødsituationer.

Formålet med denne undersøgelse er derfor at prospektivt validere brugen af ​​kunstig intelligens-software under implementeringen på en akutmodtagelse for patienter, der er indlagt på grund af mistanke om osteoartikulært traume.

Studieoversigt

Status

Rekruttering

Betingelser

Detaljeret beskrivelse

Efter at have gennemført det ønskede røntgenbillede, læser den overordnede akutlæge røntgenbilledet (kun indfødt billede), giver sin diagnose (fraktur ja/nej og lokalisering) og rapporterer, om han anmoder speciallægen (ortopæd/radiolog) eller ej, og grund til, at han beder om det (hastebehandling, tvivl om et brud). Efter at have behandlet radiografien med "Boneview"-softwaren foretager akutlægen en anden læsning under hensyntagen til analysen af ​​kunstig intelligens. Den angiver sit resultat og sin beslutning på samme måde. Derefter udfører han den praktiske håndtering af patienten: specialiseret opkald, udgang, akut håndtering.

Under den systematiske genlæsning af røntgenbillederne, der blev foretaget på skadestuen aftenen før og natten af ​​røntgenpraktikanten, foretager han en første aflæsning af de indfødte billeder og giver resultatet (fraktur ja/nej og lokalisering). Derefter foretager han en anden gennemlæsning assisteret af "Boneview" og giver resultatet igen.

En radiolog med speciale i osteoartikulær billeddannelse vil læse røntgenbillederne oprindeligt. Han noterer resultatet (fraktur ja/nej og lokalisering) og læser derefter røntgenbillederne, der er kommenteret af softwaren. Han vil give resultatet igen.

For patienten vil der ikke være yderligere billeddiagnostiske undersøgelser, men røntgenbilledet vil blive aflæst en sekundær gang med kunstig intelligens assistance. Denne kæledyrslæsning forårsager en ændring i patientbehandlingen.

Hvis der konstateres en uoverensstemmelse mellem læsningen af ​​røntgenbilledet af den interne røntgen eller konklusionen af ​​akutlægen og læsningen af ​​den overordnede radiolog med speciale i osteoartikulær billeddannelse, vil patienten blive tilbagekaldt og om nødvendigt indkaldt til akutmodtagelsen.

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Anslået)

1600

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Undersøgelse Kontakt Backup

Studiesteder

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Større patient
  • Indlagt på skadestuen efter traumer under 48 timer
  • Patient med indikation på røntgenbillede af lemmer eller/og bækken
  • Udtryk patientens samtykke
  • Tilknyttet patient eller socialsikringsbegunstiget

Ekskluderingskriterier:

  • Polytraumatiseret patient
  • Røntgen af ​​corso-lumbale rygsøjlen, kraniet, halshvirvelsøjlen (alle dele af kroppen er ikke påvirket af den tilsigtede brug af softwaren)
  • Gravid, ammende eller fødende patient

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Diagnostisk
  • Tildeling: N/A
  • Interventionel model: Enkelt gruppeopgave
  • Maskning: Ingen (Åben etiket)

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Andet: Unik arm
Uden og med Boneview-software brug for alle inkluderede patienter
alle røntgenbilleder vil blive analyseret med og uden softwaren

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Ændring i ER-støtte mellem røntgenaflæsning uden og med kunstig intelligens
Tidsramme: 1 år
Sammenlign beslutninger om ER-support uden og med software til diagnosticering af brud
1 år

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Damien Combes, Dr, University hospital of Angers

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

22. juli 2024

Primær færdiggørelse (Anslået)

21. januar 2025

Studieafslutning (Anslået)

21. januar 2025

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

22. august 2023

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

22. august 2023

Først opslået (Faktiske)

28. august 2023

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

26. august 2024

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

22. august 2024

Sidst verificeret

1. august 2024

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • 49RC23_0343

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med behandling af radiografien med "Boneview"-softwaren

Abonner