Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

A mesterséges intelligencia hatása a törések észlelésére a sürgősségi osztályon: pragmatikus jövőbeli tanulmány (Boneview-ED)

2024. augusztus 22. frissítette: University Hospital, Angers

A traumás sürgősségi esetek a sürgősségi osztályokon történő konzultáció elsődleges okai, és a standard radiográfia az osteoartikuláris traumák elsődleges képalkotó vizsgálata. A sürgősségi osztályokon felvett betegek számának növekedésével és ezzel a sürgősségi ügyeletek megnövekedett leterheltségével azonban a trauma sürgősségi esetekben a röntgenfelvételek értelmezése megnehezül, ami nagy a félreértelmezés kockázata.

A mesterséges intelligencia növekvő jelenléte az orvostudományban, nevezetesen a diagnosztikai szoftverek felvételeken való bevonása révén, még relevánsabbá teszi a használatát az osteoartikuláris képek visszajátszásának elősegítésében.

Egy közelmúltban végzett 32 tanulmány metaanalízise, ​​amely a mesterséges intelligencia teljesítményét értékelte a törésfelderítésben, hasonló teljesítményt talált a tapasztalt radiológusok és az AI-alapú diagnózis között. Ezek azonban főként retrospektív tanulmányok voltak, és így távolabb kerültek a gondozási folyamatokban, például sürgősségi esetekben való felhasználástól.

Ennek a tanulmánynak tehát az a célja, hogy prospektíven validálja a mesterséges intelligencia szoftver használatát a sürgősségi osztályon az osteoartikuláris trauma gyanúja miatt felvett betegeknél.

A tanulmány áttekintése

Részletes leírás

A kért röntgen elkészítése után a vezető sürgősségi orvos leolvassa a röntgenfelvételt (csak natív kép), megállapítja a diagnózist (törés igen/nem és lokalizáció), és jelenti, hogy kéri-e a szakorvost (ortopéd/radiológus) vagy sem, és a miért kéri (sürgős kezelés, törés kétsége). A radiográfia "Boneview" szoftverrel történő feldolgozása után a sürgősségi orvos második leolvasást végez, figyelembe véve a mesterséges intelligencia elemzését. Eredményét és döntését ugyanúgy jelzi. Ezt követően elvégzi a beteg gyakorlati kezelését: szakhívás, kilépés, sürgős kezelés.

A sürgősségi osztályon előző éjszaka és éjszaka készített röntgenfelvételek szisztematikus újraolvasása során a radiológiai gyakornok elvégzi a natív felvételek első leolvasását, és megadja az eredményt (törés igen/nem és lokalizáció). Ezután a "Boneview" segítségével második felolvasást végez, és ismét megadja az eredményt.

Az oszteoartikuláris képalkotásra szakosodott radiológus olvassa fel a röntgenfelvételeket kezdetben eredetileg. Feljegyzi az eredményt (törés igen/nem és lokalizáció), majd elolvassa a szoftver által jegyzett röntgenfelvételeket. Megint megadja az eredményt.

A páciens számára további képalkotó vizsgálatok nem lesznek, a röntgenfelvételt azonban másodlagos alkalommal, mesterséges intelligencia segítségével leolvassák. Ez a kisállat olvasmány változást okoz a betegkezelésben.

Valójában, ha eltérést észlelnek a belső radiológiai röntgenfelvétel leolvasása vagy a sürgősségi orvos következtetése és az osteoartikuláris képalkotásra szakosodott vezető radiológus leolvasása között, a beteget vissza kell hívni, és szükség esetén vissza kell hívni a sürgősségi osztályra.

Tanulmány típusa

Beavatkozó

Beiratkozás (Becsült)

1600

Fázis

  • Nem alkalmazható

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi kapcsolat

Tanulmányozza a kapcsolattartók biztonsági mentését

Tanulmányi helyek

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Felnőtt
  • Idősebb felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • Fő beteg
  • Kevesebb, mint 48 órán belüli traumát követően került a sürgősségi osztályra
  • Beteg a végtagok és/vagy a medence röntgenfelvételén
  • Nyújtsa ki a páciens beleegyezését
  • Kapcsolt beteg vagy társadalombiztosítási kedvezményezett

Kizárási kritériumok:

  • Politraumatizált beteg
  • Röntgen a gerincoszlopról, a koponyáról, a nyaki gerincről (a szoftver rendeltetésszerű használata nem érinti a test minden részét)
  • Terhes, szoptató vagy szülõ beteg

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Elsődleges cél: Diagnosztikai
  • Kiosztás: N/A
  • Beavatkozó modell: Egyetlen csoportos hozzárendelés
  • Maszkolás: Nincs (Open Label)

Fegyverek és beavatkozások

Résztvevő csoport / kar
Beavatkozás / kezelés
Egyéb: Egyedi kar
Boneview szoftver használata nélkül és az összes bevont beteg számára
az összes röntgenfelvételt a szoftverrel és anélkül is elemzik

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Változás az ER támogatásában a mesterséges intelligencia nélküli és mesterséges intelligencia nélküli röntgenolvasás között
Időkeret: 1 év
Hasonlítsa össze az ER támogatási döntéseit törésdiagnosztikai szoftver nélkül és azzal
1 év

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Nyomozók

  • Kutatásvezető: Damien Combes, Dr, University Hospital of Angers

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2024. július 22.

Elsődleges befejezés (Becsült)

2025. január 21.

A tanulmány befejezése (Becsült)

2025. január 21.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2023. augusztus 22.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2023. augusztus 22.

Első közzététel (Tényleges)

2023. augusztus 28.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2024. augusztus 26.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2024. augusztus 22.

Utolsó ellenőrzés

2024. augusztus 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

További vonatkozó MeSH feltételek

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • 49RC23_0343

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel