- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT06114589
En undersøgelse til udvikling af molekylært integrerede prædiktive modeller for brystradiotoksicitet (Precise-RTox) ((Precise-RTox))
2. november 2023 opdateret af: Centro di Riferimento Oncologico - Aviano
En observationsundersøgelse for at udvikle molekylært integrerede prædiktive modeller for brystradiotoksicitet (Precise-RTox)
Bryststrålebehandling er belastet af akutte og kroniske toksiciteter, i de fleste tilfælde milde.
Men i betragtning af den fremragende forventede levetid for patienter med brystkræft, er opretholdelse af en lav toksicitetsprofil af primær betydning for at garantere en tilfredsstillende livskvalitet.
Definitionen af de molekylære og genetiske variabler relateret til radiotoksicitet og deres integration i prædiktive molekylære signaturer kan gøre det muligt at individualisere risikoen for toksicitet.
Dette ville give klinikeren et nyttigt værktøj til at tilpasse strålebehandlingen og dermed være i stand til at vælge den bedste teknik eller tidsplan for hver patient.
Studieoversigt
Status
Rekruttering
Betingelser
Detaljeret beskrivelse
Bryststrålebehandling er belastet af akutte og kroniske toksiciteter, i de fleste tilfælde milde.
Men i betragtning af den fremragende forventede levetid for patienter med brystkræft, er opretholdelse af en lav toksicitetsprofil af primær betydning for at garantere en tilfredsstillende livskvalitet.
I øjeblikket er der talrige prædiktive modeller for toksicitet (Normal Tissue Complication Probability, NTCP), som er baseret på dosimetriske og nogle gange også kliniske data.
Til dato inkluderer de ikke individuel genetisk variabilitet.
Det menes dog, at interindividuel variabilitet kan være ansvarlig for op til 40 % af den aktiniske toksicitet.
Multiparametriske modeller, der overvejer genetik, dosis og kliniske aspekter, afspejler sandsynligvis bedre kompleksiteten af radiotoksicitet end modeller, der er afhængige af en enkelt parameter, og det er muligt at integrere sådanne parametre ved hjælp af en maskinlæringstilgang.
Definitionen af de molekylære og genetiske variabler relateret til radiotoksicitet og deres integration i prædiktive molekylære signaturer vil derfor gøre det muligt at individualisere risikoen.
Dette ville give klinikeren et nyttigt værktøj til at tilpasse strålebehandlingen og dermed være i stand til at vælge den bedste teknik eller tidsplan for hver patient.
Undersøgelsestype
Observationel
Tilmelding (Anslået)
420
Kontakter og lokationer
Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.
Studiekontakt
- Navn: Lorenzo Vinante, MD
- Telefonnummer: +390434659855
- E-mail: lorenzo.vinante@cro.it
Studiesteder
-
-
Pordenone
-
Aviano, Pordenone, Italien, 33081
- Rekruttering
- Centro di Riferimento Oncologico (CRO) di Aviano - IRCCS
-
Kontakt:
- Lorenzo Vinante, MD
- Telefonnummer: +390434659855
- E-mail: lorenzo.vinante@cro.it
-
Ledende efterforsker:
- Lorenzo Vinante, MD
-
Ledende efterforsker:
- Barbara Belletti, PhD
-
-
Deltagelseskriterier
Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
N/A
Prøveudtagningsmetode
Ikke-sandsynlighedsprøve
Studiebefolkning
Kvinder med fjern ikke-metastatisk brystkræft, der kandideres til strålebehandling efter konservativ kirurgi
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Alder ≥18 år;
- Evne til at udtrykke passende informeret samtykke til behandling;
- Fjern ikke-metastatisk brystkræft;
- Histologi: infiltrerende NST/lobulært karcinom eller duktalt karcinom in situ;
- Stadium: pTis; pT1-3 pN1-3 M0;
- Hormonreceptorer, HER-2-status: Alle;
- Brystbevarende operation. Både sentinel lymfeknudebiopsi og aksillær lymfadenektomi. Negative kirurgiske marginer.
- Kandidater til postoperativ strålebehandling.
Ekskluderingskriterier:
- Afvisning af strålebehandling (dvs. fravær af underskrevet informeret samtykke);
- Tidligere strålebehandling på samme sted;
- Samtidig kemoterapi med antracykliner eller taxaner;
- Manglende evne til at opretholde behandlingsposition;
- Partiel bryststrålebehandling (PBI);
- Mandlig brystkræft;
- Mastektomi kirurgi.
Studieplan
Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Generering af en prædiktiv model for aktinisk fibrose.
Tidsramme: op til 2 år efter behandlingsstart
|
Identifikation af en prædiktiv model for aktinisk fibrose i brystet med en sensitivitet på mindst 75 % og specificitet på 90 %.
Fibrose er defineret som grad ≥2 (CTCAE v 4.0) eller hudinduration som grad ≥2 defineret i henhold til CTCAE v 4.0.
|
op til 2 år efter behandlingsstart
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Generering af en prædiktiv model for akut hudtoksicitet
Tidsramme: op til 2 år efter behandlingsstart
|
Sensitivitet af en model, der kombinerer forskellige variabler til at forudsige akut hudtoksicitet defineret i henhold til CTCAE skala v4.0 som dermatitis grad ≥2 eller sårdannelse i huden af grad ≥2
|
op til 2 år efter behandlingsstart
|
|
Generering af en prædiktiv model for sen hudtoksicitet
Tidsramme: op til 2 år efter behandlingsstart
|
Sensitivitet af en model, der kombinerer forskellige variabler til at forudsige sen hudtoksicitet defineret i henhold til CTCAE-skala v4.0 som grad 2 telangiektasi eller grad 2 hyperpigmentering
|
op til 2 år efter behandlingsstart
|
|
Generering af en prædiktiv model for akutte smerter
Tidsramme: op til 2 år efter behandlingsstart
|
Følsomhed af en model, der kombinerer forskellige variabler til at forudsige akut smerte af grad ≥2 defineret i henhold til CTCAE skala v4.0
|
op til 2 år efter behandlingsstart
|
|
Generering af en prædiktiv model for kroniske smerter
Tidsramme: op til 2 år efter behandlingsstart
|
Følsomhed af en model, der kombinerer forskellige variabler til at forudsige kronisk smertegrad ≥2 defineret i henhold til CTCAE-skala v4.0
|
op til 2 år efter behandlingsstart
|
|
Generering af en prædiktiv model for træthed
Tidsramme: op til 2 år efter behandlingsstart
|
Følsomhed af en model, der kombinerer forskellige variabler for at forudsige træthed af grad ≥2 defineret i henhold til CTCAE-skala v4.0
|
op til 2 år efter behandlingsstart
|
|
Generering af en prædiktiv model for lymfødem
Tidsramme: op til 2 år efter behandlingsstart
|
Sensitivitet af en model, der kombinerer forskellige variabler til at forudsige ipsilateralt limblymfødem af grad ≥2 defineret i henhold til CTCAE v4.0
|
op til 2 år efter behandlingsstart
|
|
Generering af en prædiktiv model for hypothyroidisme
Tidsramme: op til 2 år efter behandlingsstart
|
Sensitivitet af en model, der kombinerer forskellige variabler til at forudsige hypothyroidisme af grad ≥2 defineret i henhold til CTCAE v4.0
|
op til 2 år efter behandlingsstart
|
|
Generering af en prædiktiv model for kontralateral brystkræft
Tidsramme: op til 2 år efter behandlingsstart
|
Sensitivitet af en model, der kombinerer forskellige variabler til at forudsige sekundær neoplasi til det kontralaterale bryst ifølge CTCAE v4.0
|
op til 2 år efter behandlingsstart
|
|
Generering af en prædiktiv model for kardiotoksicitet
Tidsramme: op til 2 år efter behandlingsstart
|
Sensitivitet af en model, der kombinerer forskellige variabler til at forudsige kardiovaskulære hændelser af grad ≥2 defineret i henhold til CTCAE v4.0
|
op til 2 år efter behandlingsstart
|
|
Generering af en prædiktiv model for æstetisk udfald
Tidsramme: op til 2 år efter behandlingsstart
|
Følsomhed af en model, der kombinerer forskellige variabler til at forudsige æstetisk udfald defineret som rimeligt/dårligt, ifølge Harvard-score
|
op til 2 år efter behandlingsstart
|
|
Generering af en prædiktiv model for akut hudtoksicitet
Tidsramme: op til 2 år efter behandlingsstart
|
Specificitet af en model, der kombinerer forskellige variabler til at forudsige akut hudtoksicitet defineret i henhold til CTCAE skala v4.0 som dermatitis grad ≥2 eller sårdannelse i huden af grad ≥2
|
op til 2 år efter behandlingsstart
|
|
Generering af en prædiktiv model for sen hudtoksicitet
Tidsramme: op til 2 år efter behandlingsstart
|
Specificitet af en model, der kombinerer forskellige variabler til at forudsige sen hudtoksicitet defineret i henhold til CTCAE skala v4.0 som grad 2 telangiektasi eller grad 2 hyperpigmentering
|
op til 2 år efter behandlingsstart
|
|
Generering af en prædiktiv model for akutte smerter
Tidsramme: op til 2 år efter behandlingsstart
|
Specificitet af en model, der kombinerer forskellige variabler til at forudsige akut smerte af grad ≥2 defineret i henhold til CTCAE skala v4.0
|
op til 2 år efter behandlingsstart
|
|
Generering af en prædiktiv model for kroniske smerter
Tidsramme: op til 2 år efter behandlingsstart
|
Specificitet af en model, der kombinerer forskellige variabler til at forudsige kroniske smerter af grad ≥2 defineret i henhold til CTCAE skala v4.0
|
op til 2 år efter behandlingsstart
|
|
Generering af en prædiktiv model for træthed
Tidsramme: op til 2 år efter behandlingsstart
|
Specificitet af en model, der kombinerer forskellige variabler for at forudsige træthed af grad ≥2 defineret i henhold til CTCAE skala v4.0
|
op til 2 år efter behandlingsstart
|
|
Generering af en prædiktiv model for lymfødem
Tidsramme: op til 2 år efter behandlingsstart
|
Specificitet af en model, der kombinerer forskellige variabler til at forudsige ipsilateralt lemmer lymfødem af grad ≥2 defineret i henhold til CTCAE v4.0
|
op til 2 år efter behandlingsstart
|
|
Generering af en prædiktiv model for hypothyroidisme
Tidsramme: op til 2 år efter behandlingsstart
|
Specificitet af en model, der kombinerer forskellige variabler til at forudsige hypothyroidisme af grad ≥2 defineret i henhold til CTCAE v4.0
|
op til 2 år efter behandlingsstart
|
|
Generering af en prædiktiv model for kontralateral brystkræft
Tidsramme: op til 2 år efter behandlingsstart
|
Specificitet af en model, der kombinerer forskellige variabler til at forudsige sekundær neoplasi til det kontralaterale bryst ifølge CTCAE v4.0
|
op til 2 år efter behandlingsstart
|
|
Generering af en prædiktiv model for kardiotoksicitet
Tidsramme: op til 2 år efter behandlingsstart
|
Specificitet af en model, der kombinerer forskellige variabler til at forudsige kardiovaskulære hændelser af grad ≥2 defineret i henhold til CTCAE v4.0
|
op til 2 år efter behandlingsstart
|
|
Generering af en prædiktiv model for æstetisk udfald
Tidsramme: op til 2 år efter behandlingsstart
|
Specificitet af en model, der kombinerer forskellige variabler for at forudsige æstetisk udfald defineret som rimeligt/dårligt ifølge Harvard-score
|
op til 2 år efter behandlingsstart
|
|
Generering af en prædiktiv model for kardiotoksicitet
Tidsramme: op til 2 år efter behandlingsstart
|
Sensitivitet af en model, der kombinerer forskellige variabler til at forudsige kardiotoksicitet defineret som reduktion ved ekkokardiografi af Global Longitudinal Strain (GLS) ≥10 % sammenlignet med baseline
|
op til 2 år efter behandlingsstart
|
|
Generering af en prædiktiv model for kardiotoksicitet
Tidsramme: op til 2 år efter behandlingsstart
|
Specificitet af en model, der kombinerer forskellige variabler til at forudsige kardiotoksicitet defineret som reduktion ved ekkokardiografi af Global Longitudinal Strain (GLS) ≥10 % sammenlignet med baseline
|
op til 2 år efter behandlingsstart
|
|
Sammenligning mellem toksicitetsrisiko i behandlingsplaner ved hjælp af protoner eller fotoner
Tidsramme: op til 2 år efter behandlingsstart
|
Forskel i hyppigheden af højrisikotoksicitet mellem behandlingsplaner, der anvender protoner eller fotoner
|
op til 2 år efter behandlingsstart
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Lorenzo Vinante, MD, Centro di Riferimento Oncologico di Aviano (CRO) - IRCCS
- Ledende efterforsker: Barbara Belletti, PhD, Centro di Riferimento Oncologico di Aviano (CRO) - IRCCS
Datoer for undersøgelser
Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
25. august 2022
Primær færdiggørelse (Anslået)
30. juni 2026
Studieafslutning (Anslået)
30. juni 2026
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
27. oktober 2023
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
27. oktober 2023
Først opslået (Faktiske)
2. november 2023
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
7. november 2023
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
2. november 2023
Sidst verificeret
1. november 2023
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Andre undersøgelses-id-numre
- CRO-2022-29
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Ingen
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Ingen
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .