- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT06114589
Eine Studie zur Entwicklung molekularer integrierter Vorhersagemodelle für die Radiotoxizität der Brust (Precise-RTox) ((Precise-RTox))
2. November 2023 aktualisiert von: Centro di Riferimento Oncologico - Aviano
Eine Beobachtungsstudie zur Entwicklung molekularer integrierter Vorhersagemodelle für die Radiotoxizität der Brust (Precise-RTox)
Die Bestrahlung der Brust ist mit akuten und chronischen Toxizitäten verbunden, die in den meisten Fällen mild sind.
Angesichts der hervorragenden Lebenserwartung von Brustkrebspatientinnen ist jedoch die Aufrechterhaltung eines niedrigen Toxizitätsprofils von größter Bedeutung, um eine zufriedenstellende Lebensqualität zu gewährleisten.
Die Definition der molekularen und genetischen Variablen im Zusammenhang mit Radiotoxizität und deren Integration in prädiktive molekulare Signaturen können eine Individualisierung des Toxizitätsrisikos ermöglichen.
Dies würde dem Kliniker ein nützliches Werkzeug an die Hand geben, um die Bestrahlungsbehandlung zu personalisieren und so die beste Technik oder den besten Zeitplan für jeden Patienten auswählen zu können.
Studienübersicht
Status
Rekrutierung
Bedingungen
Detaillierte Beschreibung
Die Bestrahlung der Brust ist mit akuten und chronischen Toxizitäten verbunden, die in den meisten Fällen mild sind.
Angesichts der hervorragenden Lebenserwartung von Brustkrebspatientinnen ist jedoch die Aufrechterhaltung eines niedrigen Toxizitätsprofils von größter Bedeutung, um eine zufriedenstellende Lebensqualität zu gewährleisten.
Derzeit gibt es zahlreiche Vorhersagemodelle zur Toxizität (Normal Tissue Complication Probability, NTCP), die auf dosimetrischen und teilweise auch klinischen Daten basieren.
Bisher berücksichtigen sie keine individuelle genetische Variabilität.
Es wird jedoch angenommen, dass die interindividuelle Variabilität für bis zu 40 % der aktinischen Toxizität verantwortlich sein könnte.
Multiparametrische Modelle, die Genetik, Dosis und klinische Aspekte berücksichtigen, spiegeln die Komplexität der Radiotoxizität wahrscheinlich besser wider als Modelle, die auf einem einzelnen Parameter basieren, und es ist möglich, solche Parameter mithilfe eines maschinellen Lernansatzes zu integrieren.
Die Definition der molekularen und genetischen Variablen im Zusammenhang mit Radiotoxizität und deren Integration in prädiktive molekulare Signaturen würde daher eine Individualisierung des Risikos ermöglichen.
Dies würde dem Kliniker ein nützliches Werkzeug an die Hand geben, um die Bestrahlungsbehandlung zu personalisieren und so die beste Technik oder den besten Zeitplan für jeden Patienten auswählen zu können.
Studientyp
Beobachtungs
Einschreibung (Geschätzt)
420
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienkontakt
- Name: Lorenzo Vinante, MD
- Telefonnummer: +390434659855
- E-Mail: lorenzo.vinante@cro.it
Studienorte
-
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Pordenone
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Aviano, Pordenone, Italien, 33081
- Rekrutierung
- Centro di Riferimento Oncologico (CRO) di Aviano - IRCCS
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Kontakt:
- Lorenzo Vinante, MD
- Telefonnummer: +390434659855
- E-Mail: lorenzo.vinante@cro.it
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Hauptermittler:
- Lorenzo Vinante, MD
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Hauptermittler:
- Barbara Belletti, PhD
-
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Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
N/A
Probenahmeverfahren
Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe
Studienpopulation
Frauen mit entferntem, nicht metastasiertem Brustkrebs, für den nach einer konservativen Operation eine Strahlentherapie infrage kam
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Alter ≥18 Jahre;
- Fähigkeit, eine angemessene Einwilligung nach Aufklärung zur Behandlung auszudrücken;
- Entfernter nicht metastasierter Brustkrebs;
- Histologie: infiltrierendes NST/lobuläres Karzinom oder duktales Karzinom in situ;
- Stadium: pTis; pT1-3 pN1-3 M0;
- Hormonrezeptoren, HER-2-Status: Beliebig;
- Brusterhaltende Operation. Sowohl die Sentinel-Lymphknoten-Biopsie als auch die axilläre Lymphadenektomie. Negative Operationsränder.
- Kandidaten für eine postoperative Strahlenbehandlung.
Ausschlusskriterien:
- Verweigerung einer Strahlentherapie (d. h. Fehlen einer unterschriebenen Einverständniserklärung);
- Vorherige Strahlentherapie am selben Ort;
- Begleitende Chemotherapie mit Anthrazyklinen oder Taxanen;
- Unfähigkeit, die Behandlungsposition beizubehalten;
- Partielle Bruststrahlentherapie (PBI);
- Brustkrebs beim Mann;
- Mastektomie-Operation.
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Erstellung eines Vorhersagemodells für aktinische Fibrose.
Zeitfenster: bis zu 2 Jahre nach Behandlungsbeginn
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Identifizierung eines Vorhersagemodells für aktinische Fibrose in der Brust mit einer Sensitivität von mindestens 75 % und einer Spezifität von 90 %.
Fibrose ist definiert als Grad ≥2 (CTCAE v 4.0) oder Hautverhärtung als Grad ≥2, definiert gemäß CTCAE v 4.0.
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bis zu 2 Jahre nach Behandlungsbeginn
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Erstellung eines Vorhersagemodells für akute Hauttoxizität
Zeitfenster: bis zu 2 Jahre nach Behandlungsbeginn
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Sensitivität eines Modells, das verschiedene Variablen kombiniert, um eine akute Hauttoxizität vorherzusagen, die gemäß der CTCAE-Skala v4.0 als Dermatitis Grad ≥2 oder Geschwürbildung der Haut vom Grad ≥2 definiert ist
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bis zu 2 Jahre nach Behandlungsbeginn
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Erstellung eines Vorhersagemodells für späte Hauttoxizität
Zeitfenster: bis zu 2 Jahre nach Behandlungsbeginn
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Empfindlichkeit eines Modells, das verschiedene Variablen kombiniert, um eine späte Hauttoxizität vorherzusagen, die gemäß der CTCAE-Skala v4.0 als Teleangiektasie 2. Grades oder Hyperpigmentierung 2. Grades definiert ist
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bis zu 2 Jahre nach Behandlungsbeginn
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Erstellung eines Vorhersagemodells für akute Schmerzen
Zeitfenster: bis zu 2 Jahre nach Behandlungsbeginn
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Sensitivität eines Modells, das verschiedene Variablen kombiniert, um akute Schmerzen des Grades ≥2 vorherzusagen, definiert gemäß der CTCAE-Skala v4.0
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bis zu 2 Jahre nach Behandlungsbeginn
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Erstellung eines Vorhersagemodells für chronische Schmerzen
Zeitfenster: bis zu 2 Jahre nach Behandlungsbeginn
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Sensitivität eines Modells, das verschiedene Variablen kombiniert, um chronische Schmerzen vom Grad ≥2 vorherzusagen, definiert gemäß der CTCAE-Skala v4.0
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bis zu 2 Jahre nach Behandlungsbeginn
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Erstellung eines Vorhersagemodells für Müdigkeit
Zeitfenster: bis zu 2 Jahre nach Behandlungsbeginn
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Sensitivität eines Modells, das verschiedene Variablen kombiniert, um eine Ermüdung des Grades ≥2 vorherzusagen, definiert gemäß der CTCAE-Skala v4.0
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bis zu 2 Jahre nach Behandlungsbeginn
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Erstellung eines Vorhersagemodells für Lymphödeme
Zeitfenster: bis zu 2 Jahre nach Behandlungsbeginn
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Sensitivität eines Modells, das verschiedene Variablen kombiniert, um ein ipsilaterales Extremitätenlymphödem vom Grad ≥2 vorherzusagen, definiert gemäß CTCAE v4.0
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bis zu 2 Jahre nach Behandlungsbeginn
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Erstellung eines Vorhersagemodells für Hypothyreose
Zeitfenster: bis zu 2 Jahre nach Behandlungsbeginn
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Sensitivität eines Modells, das verschiedene Variablen kombiniert, um eine Hypothyreose vom Grad ≥2 vorherzusagen, definiert gemäß CTCAE v4.0
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bis zu 2 Jahre nach Behandlungsbeginn
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Erstellung eines Vorhersagemodells für kontralateralen Brustkrebs
Zeitfenster: bis zu 2 Jahre nach Behandlungsbeginn
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Sensitivität eines Modells, das verschiedene Variablen kombiniert, um sekundäre Neoplasien der kontralateralen Brust gemäß CTCAE v4.0 vorherzusagen
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bis zu 2 Jahre nach Behandlungsbeginn
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Erstellung eines Vorhersagemodells für Kardiotoxizität
Zeitfenster: bis zu 2 Jahre nach Behandlungsbeginn
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Sensitivität eines Modells, das verschiedene Variablen kombiniert, um kardiovaskuläre Ereignisse vom Grad ≥2 vorherzusagen, definiert gemäß CTCAE v4.0
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bis zu 2 Jahre nach Behandlungsbeginn
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Erstellung eines Vorhersagemodells für ästhetische Ergebnisse
Zeitfenster: bis zu 2 Jahre nach Behandlungsbeginn
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Sensitivität eines Modells, das verschiedene Variablen kombiniert, um ein ästhetisches Ergebnis vorherzusagen, definiert als mittelmäßig/schlecht, gemäß Harvard-Score
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bis zu 2 Jahre nach Behandlungsbeginn
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Erstellung eines Vorhersagemodells für akute Hauttoxizität
Zeitfenster: bis zu 2 Jahre nach Behandlungsbeginn
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Spezifität eines Modells, das verschiedene Variablen kombiniert, um eine akute Hauttoxizität vorherzusagen, die gemäß der CTCAE-Skala v4.0 als Dermatitis Grad ≥2 oder Geschwürbildung der Haut vom Grad ≥2 definiert ist
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bis zu 2 Jahre nach Behandlungsbeginn
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Erstellung eines Vorhersagemodells für späte Hauttoxizität
Zeitfenster: bis zu 2 Jahre nach Behandlungsbeginn
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Spezifität eines Modells, das verschiedene Variablen kombiniert, um eine späte Hauttoxizität vorherzusagen, die gemäß der CTCAE-Skala v4.0 als Teleangiektasie 2. Grades oder Hyperpigmentierung 2. Grades definiert ist
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bis zu 2 Jahre nach Behandlungsbeginn
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Erstellung eines Vorhersagemodells für akute Schmerzen
Zeitfenster: bis zu 2 Jahre nach Behandlungsbeginn
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Spezifität eines Modells, das verschiedene Variablen kombiniert, um akute Schmerzen des Grades ≥2 vorherzusagen, definiert gemäß der CTCAE-Skala v4.0
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bis zu 2 Jahre nach Behandlungsbeginn
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Erstellung eines Vorhersagemodells für chronische Schmerzen
Zeitfenster: bis zu 2 Jahre nach Behandlungsbeginn
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Spezifität eines Modells, das verschiedene Variablen kombiniert, um chronische Schmerzen des Grades ≥2 vorherzusagen, definiert gemäß der CTCAE-Skala v4.0
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bis zu 2 Jahre nach Behandlungsbeginn
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Erstellung eines Vorhersagemodells für Müdigkeit
Zeitfenster: bis zu 2 Jahre nach Behandlungsbeginn
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Spezifität eines Modells, das verschiedene Variablen kombiniert, um eine Ermüdung des Grades ≥2 vorherzusagen, definiert gemäß der CTCAE-Skala v4.0
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bis zu 2 Jahre nach Behandlungsbeginn
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Erstellung eines Vorhersagemodells für Lymphödeme
Zeitfenster: bis zu 2 Jahre nach Behandlungsbeginn
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Spezifität eines Modells, das verschiedene Variablen kombiniert, um ipsilaterale Extremitätenlymphödeme vom Grad ≥2 vorherzusagen, definiert gemäß CTCAE v4.0
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bis zu 2 Jahre nach Behandlungsbeginn
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Erstellung eines Vorhersagemodells für Hypothyreose
Zeitfenster: bis zu 2 Jahre nach Behandlungsbeginn
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Spezifität eines Modells, das verschiedene Variablen kombiniert, um eine Hypothyreose vom Grad ≥2 vorherzusagen, definiert gemäß CTCAE v4.0
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bis zu 2 Jahre nach Behandlungsbeginn
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Erstellung eines Vorhersagemodells für kontralateralen Brustkrebs
Zeitfenster: bis zu 2 Jahre nach Behandlungsbeginn
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Spezifität eines Modells, das verschiedene Variablen kombiniert, um sekundäre Neoplasien der kontralateralen Brust gemäß CTCAE v4.0 vorherzusagen
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bis zu 2 Jahre nach Behandlungsbeginn
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Erstellung eines Vorhersagemodells für Kardiotoxizität
Zeitfenster: bis zu 2 Jahre nach Behandlungsbeginn
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Spezifität eines Modells, das verschiedene Variablen kombiniert, um kardiovaskuläre Ereignisse vom Grad ≥2 vorherzusagen, definiert gemäß CTCAE v4.0
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bis zu 2 Jahre nach Behandlungsbeginn
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Erstellung eines Vorhersagemodells für ästhetische Ergebnisse
Zeitfenster: bis zu 2 Jahre nach Behandlungsbeginn
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Spezifität eines Modells, das verschiedene Variablen kombiniert, um ein ästhetisches Ergebnis vorherzusagen, das gemäß dem Harvard-Score als mittelmäßig/schlecht definiert wird
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bis zu 2 Jahre nach Behandlungsbeginn
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Erstellung eines Vorhersagemodells für Kardiotoxizität
Zeitfenster: bis zu 2 Jahre nach Behandlungsbeginn
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Sensitivität eines Modells, das verschiedene Variablen kombiniert, um die Kardiotoxizität vorherzusagen, definiert als Verringerung des Global Longitudinal Strain (GLS) bei der Echokardiographie um ≥ 10 % im Vergleich zum Ausgangswert
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bis zu 2 Jahre nach Behandlungsbeginn
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Erstellung eines Vorhersagemodells für Kardiotoxizität
Zeitfenster: bis zu 2 Jahre nach Behandlungsbeginn
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Spezifität eines Modells, das verschiedene Variablen kombiniert, um die Kardiotoxizität vorherzusagen, definiert als Verringerung des Global Longitudinal Strain (GLS) bei der Echokardiographie um ≥ 10 % im Vergleich zum Ausgangswert
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bis zu 2 Jahre nach Behandlungsbeginn
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Vergleich des Toxizitätsrisikos bei Behandlungsplänen mit Protonen oder Photonen
Zeitfenster: bis zu 2 Jahre nach Behandlungsbeginn
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Unterschiede in der Häufigkeit hochriskanter Toxizität zwischen Behandlungsplänen, die Protonen oder Photonen verwenden
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bis zu 2 Jahre nach Behandlungsbeginn
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Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Ermittler
- Hauptermittler: Lorenzo Vinante, MD, Centro di Riferimento Oncologico di Aviano (CRO) - IRCCS
- Hauptermittler: Barbara Belletti, PhD, Centro di Riferimento Oncologico di Aviano (CRO) - IRCCS
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
25. August 2022
Primärer Abschluss (Geschätzt)
30. Juni 2026
Studienabschluss (Geschätzt)
30. Juni 2026
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
27. Oktober 2023
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
27. Oktober 2023
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
2. November 2023
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
7. November 2023
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
2. November 2023
Zuletzt verifiziert
1. November 2023
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Andere Studien-ID-Nummern
- CRO-2022-29
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Nein
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Nein
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