Um estudo para desenvolver modelos preditivos moleculares integrados de radiotoxicidade mamária (Precise-RTox) ((Precise-RTox))

O tratamento com radiação mamária é sobrecarregado por toxicidades agudas e crônicas, na maioria dos casos leves. Porém, considerando a excelente expectativa de vida dos pacientes com câncer de mama, manter um perfil de baixa toxicidade é de fundamental importância para garantir uma qualidade de vida satisfatória. Atualmente existem numerosos modelos preditivos de toxicidade (Probabilidade de Complicação do Tecido Normal, NTCP) que se baseiam em dados dosimétricos e, por vezes, também clínicos. Até o momento, eles não incluem a variabilidade genética individual. No entanto, acredita-se que a variabilidade interindividual possa ser responsável por até 40% da toxicidade actínica. Modelos multiparamétricos que consideram aspectos genéticos, de dose e clínicos provavelmente refletem melhor a complexidade da radiotoxicidade do que modelos que dependem de um único parâmetro e é possível integrar tais parâmetros usando uma abordagem de aprendizado de máquina. A definição das variáveis ​​moleculares e genéticas relacionadas com a radiotoxicidade e a sua integração em assinaturas moleculares preditivas permitiria, portanto, individualizar o risco. Isto proporcionaria ao clínico uma ferramenta útil para personalizar o tratamento radioterápico, podendo assim escolher a melhor técnica ou horário para cada paciente.