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Une étude pour développer des modèles prédictifs moléculaires intégrés de radiotoxicité mammaire (Precise-RTox) ((Precise-RTox))

2 novembre 2023 mis à jour par: Centro di Riferimento Oncologico - Aviano

Une étude observationnelle pour développer des modèles prédictifs moléculaires intégrés de radiotoxicité mammaire (Precise-RTox)

La radiothérapie du sein est grevée de toxicités aiguës et chroniques, dans la plupart des cas bénignes. Cependant, compte tenu de l’excellente espérance de vie des patientes atteintes d’un cancer du sein, le maintien d’un faible profil de toxicité est primordial afin de garantir une qualité de vie satisfaisante. La définition des variables moléculaires et génétiques liées à la radiotoxicité et leur intégration dans des signatures moléculaires prédictives peuvent permettre d'individualiser le risque de toxicité. Cela fournirait au clinicien un outil utile pour personnaliser la radiothérapie, pouvant ainsi choisir la meilleure technique ou le meilleur calendrier pour chaque patient.

Aperçu de l'étude

Statut

Recrutement

Les conditions

Description détaillée

La radiothérapie du sein est grevée de toxicités aiguës et chroniques, dans la plupart des cas bénignes. Cependant, compte tenu de l’excellente espérance de vie des patientes atteintes d’un cancer du sein, le maintien d’un faible profil de toxicité est primordial afin de garantir une qualité de vie satisfaisante. Il existe actuellement de nombreux modèles prédictifs de toxicité (Normal Tissue Complication Probability, NTCP) qui s'appuient sur des données dosimétriques et parfois aussi cliniques. À ce jour, ils n’intègrent pas la variabilité génétique individuelle. Cependant, on estime que la variabilité interindividuelle pourrait être responsable de jusqu’à 40 % de la toxicité actinique. Les modèles multiparamétriques qui prennent en compte la génétique, la dose et les aspects cliniques reflètent probablement mieux la complexité de la radiotoxicité que les modèles reposant sur un seul paramètre et il est possible d'intégrer ces paramètres à l'aide d'une approche d'apprentissage automatique. La définition des variables moléculaires et génétiques liées à la radiotoxicité et leur intégration dans des signatures moléculaires prédictives permettraient donc d'individualiser le risque. Cela fournirait au clinicien un outil utile pour personnaliser la radiothérapie, pouvant ainsi choisir la meilleure technique ou le meilleur calendrier pour chaque patient.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Estimé)

420

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

Lieux d'étude

    • Pordenone
      • Aviano, Pordenone, Italie, 33081
        • Recrutement
        • Centro di Riferimento Oncologico (CRO) di Aviano - IRCCS
        • Contact:
        • Chercheur principal:
          • Lorenzo Vinante, MD
        • Chercheur principal:
          • Barbara Belletti, PhD

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

N/A

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

Femmes atteintes d'un cancer du sein non métastatique à distance candidates à une radiothérapie après une chirurgie conservatrice

La description

Critère d'intégration:

  • Âge ≥18 ans ;
  • Capacité à exprimer un consentement éclairé approprié au traitement ;
  • Cancer du sein non métastatique à distance ;
  • Histologie : carcinome NST/lobulaire infiltrant ou carcinome canalaire in situ ;
  • Stade : pTis ; pT1-3 pN1-3 M0 ;
  • Récepteurs hormonaux, statut HER-2 : Tout ;
  • Chirurgie mammaire conservatrice. Biopsie du ganglion sentinelle et lymphadénectomie axillaire. Marges chirurgicales négatives.
  • Candidats à une radiothérapie postopératoire.

Critère d'exclusion:

  • Refus de traitement de radiothérapie (c'est-à-dire absence de consentement éclairé signé) ;
  • Radiothérapie antérieure sur le même site ;
  • Chimiothérapie concomitante avec des anthracyclines ou des taxanes ;
  • Incapacité à maintenir la position de traitement ;
  • Radiothérapie mammaire partielle (PBI);
  • Cancer du sein masculin ;
  • Chirurgie de mastectomie.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Génération d'un modèle prédictif de la fibrose actinique.
Délai: jusqu'à 2 ans après le début du traitement
Identification d'un modèle prédictif de fibrose actinique du sein, avec une sensibilité d'au moins 75 % et une spécificité de 90 %. La fibrose est définie comme un grade ≥2 (CTCAE v 4.0) ou une induration cutanée comme un grade ≥2 défini selon CTCAE v 4.0.
jusqu'à 2 ans après le début du traitement

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Génération d'un modèle prédictif de toxicité cutanée aiguë
Délai: jusqu'à 2 ans après le début du traitement
Sensibilité d'un modèle combinant différentes variables pour prédire la toxicité cutanée aiguë définie selon l'échelle CTCAE v4.0 comme une dermatite de grade ≥2 ou une ulcération de la peau de grade ≥2
jusqu'à 2 ans après le début du traitement
Génération d'un modèle prédictif de toxicité cutanée tardive
Délai: jusqu'à 2 ans après le début du traitement
Sensibilité d'un modèle combinant différentes variables pour prédire la toxicité cutanée tardive définie selon l'échelle CTCAE v4.0 comme une télangiectasie de grade 2 ou une hyperpigmentation de grade 2
jusqu'à 2 ans après le début du traitement
Génération d'un modèle prédictif de la douleur aiguë
Délai: jusqu'à 2 ans après le début du traitement
Sensibilité d'un modèle combinant différentes variables pour prédire une douleur aiguë de grade ≥2 définie selon l'échelle CTCAE v4.0
jusqu'à 2 ans après le début du traitement
Génération d'un modèle prédictif de la douleur chronique
Délai: jusqu'à 2 ans après le début du traitement
Sensibilité d'un modèle combinant différentes variables pour prédire un grade de douleur chronique ≥2 défini selon l'échelle CTCAE v4.0
jusqu'à 2 ans après le début du traitement
Génération d'un modèle prédictif de fatigue
Délai: jusqu'à 2 ans après le début du traitement
Sensibilité d'un modèle combinant différentes variables pour prédire la fatigue de grade ≥2 définie selon l'échelle CTCAE v4.0
jusqu'à 2 ans après le début du traitement
Génération d'un modèle prédictif du lymphœdème
Délai: jusqu'à 2 ans après le début du traitement
Sensibilité d'un modèle combinant différentes variables pour prédire le lymphœdème homolatéral des membres de grade ≥2 défini selon CTCAE v4.0
jusqu'à 2 ans après le début du traitement
Génération d'un modèle prédictif de l'hypothyroïdie
Délai: jusqu'à 2 ans après le début du traitement
Sensibilité d'un modèle combinant différentes variables pour prédire l'hypothyroïdie de grade ≥2 définie selon CTCAE v4.0
jusqu'à 2 ans après le début du traitement
Génération d'un modèle prédictif du cancer du sein controlatéral
Délai: jusqu'à 2 ans après le début du traitement
Sensibilité d'un modèle combinant différentes variables pour prédire une néoplasie secondaire au sein controlatéral selon CTCAE v4.0
jusqu'à 2 ans après le début du traitement
Génération d'un modèle prédictif de cardiotoxicité
Délai: jusqu'à 2 ans après le début du traitement
Sensibilité d'un modèle combinant différentes variables pour prédire les événements cardiovasculaires de grade ≥2 définis selon CTCAE v4.0
jusqu'à 2 ans après le début du traitement
Génération d'un modèle prédictif du résultat esthétique
Délai: jusqu'à 2 ans après le début du traitement
Sensibilité d'un modèle combinant différentes variables pour prédire un résultat esthétique défini comme passable/médiocre, selon le score de Harvard
jusqu'à 2 ans après le début du traitement
Génération d'un modèle prédictif de toxicité cutanée aiguë
Délai: jusqu'à 2 ans après le début du traitement
Spécificité d'un modèle combinant différentes variables pour prédire la toxicité cutanée aiguë définie selon l'échelle CTCAE v4.0 comme une dermatite de grade ≥2 ou une ulcération de la peau de grade ≥2
jusqu'à 2 ans après le début du traitement
Génération d'un modèle prédictif de toxicité cutanée tardive
Délai: jusqu'à 2 ans après le début du traitement
Spécificité d'un modèle combinant différentes variables pour prédire une toxicité cutanée tardive définie selon l'échelle CTCAE v4.0 comme une télangiectasie de grade 2 ou une hyperpigmentation de grade 2
jusqu'à 2 ans après le début du traitement
Génération d'un modèle prédictif de la douleur aiguë
Délai: jusqu'à 2 ans après le début du traitement
Spécificité d'un modèle combinant différentes variables pour prédire une douleur aiguë de grade ≥2 définie selon l'échelle CTCAE v4.0
jusqu'à 2 ans après le début du traitement
Génération d'un modèle prédictif de la douleur chronique
Délai: jusqu'à 2 ans après le début du traitement
Spécificité d'un modèle combinant différentes variables pour prédire la douleur chronique de grade ≥2 définie selon l'échelle CTCAE v4.0
jusqu'à 2 ans après le début du traitement
Génération d'un modèle prédictif de fatigue
Délai: jusqu'à 2 ans après le début du traitement
Spécificité d'un modèle combinant différentes variables pour prédire la fatigue de grade ≥2 définie selon l'échelle CTCAE v4.0
jusqu'à 2 ans après le début du traitement
Génération d'un modèle prédictif du lymphœdème
Délai: jusqu'à 2 ans après le début du traitement
Spécificité d'un modèle combinant différentes variables pour prédire le lymphœdème homolatéral des membres de grade ≥2 défini selon CTCAE v4.0
jusqu'à 2 ans après le début du traitement
Génération d'un modèle prédictif de l'hypothyroïdie
Délai: jusqu'à 2 ans après le début du traitement
Spécificité d'un modèle combinant différentes variables pour prédire l'hypothyroïdie de grade ≥2 définie selon CTCAE v4.0
jusqu'à 2 ans après le début du traitement
Génération d'un modèle prédictif du cancer du sein controlatéral
Délai: jusqu'à 2 ans après le début du traitement
Spécificité d'un modèle combinant différentes variables pour prédire les néoplasies secondaires du sein controlatéral selon CTCAE v4.0
jusqu'à 2 ans après le début du traitement
Génération d'un modèle prédictif de cardiotoxicité
Délai: jusqu'à 2 ans après le début du traitement
Spécificité d'un modèle combinant différentes variables pour prédire les événements cardiovasculaires de grade ≥2 définis selon le CTCAE v4.0
jusqu'à 2 ans après le début du traitement
Génération d'un modèle prédictif du résultat esthétique
Délai: jusqu'à 2 ans après le début du traitement
Spécificité d'un modèle combinant différentes variables pour prédire un résultat esthétique défini comme passable/médiocre, selon le score de Harvard
jusqu'à 2 ans après le début du traitement
Génération d'un modèle prédictif de cardiotoxicité
Délai: jusqu'à 2 ans après le début du traitement
Sensibilité d'un modèle combinant différentes variables pour prédire la cardiotoxicité définie comme une réduction à l'échocardiographie de la contrainte longitudinale globale (GLS) ≥ 10 % par rapport à la ligne de base
jusqu'à 2 ans après le début du traitement
Génération d'un modèle prédictif de cardiotoxicité
Délai: jusqu'à 2 ans après le début du traitement
Spécificité d'un modèle combinant différentes variables pour prédire la cardiotoxicité définie comme une réduction à l'échocardiographie de la contrainte longitudinale globale (GLS) ≥ 10 % par rapport à la ligne de base
jusqu'à 2 ans après le début du traitement
Comparaison entre le risque de toxicité dans les plans de traitement utilisant des protons ou des photons
Délai: jusqu'à 2 ans après le début du traitement
Différence de fréquence de toxicité à haut risque entre les plans de traitement utilisant des protons ou des photons
jusqu'à 2 ans après le début du traitement

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Lorenzo Vinante, MD, Centro di Riferimento Oncologico di Aviano (CRO) - IRCCS
  • Chercheur principal: Barbara Belletti, PhD, Centro di Riferimento Oncologico di Aviano (CRO) - IRCCS

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

25 août 2022

Achèvement primaire (Estimé)

30 juin 2026

Achèvement de l'étude (Estimé)

30 juin 2026

Dates d'inscription aux études

Première soumission

27 octobre 2023

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

27 octobre 2023

Première publication (Réel)

2 novembre 2023

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

7 novembre 2023

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

2 novembre 2023

Dernière vérification

1 novembre 2023

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Autres numéros d'identification d'étude

  • CRO-2022-29

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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