- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT06234553
Anvendelse af radiomik til diagnosticering og behandlingsforudsigelse af hypofyseadenom (RIPA)
4. februar 2024 opdateret af: Beijing Tiantan Hospital
Radiomik-baseret diagnose, behandling og resultatforudsigelse for hypofyseadenom
Billederne af patienter med hypofyseadenom blev indsamlet og analyseret baseret på radiomiks metoder.
Studieoversigt
Status
Aktiv, ikke rekrutterende
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Inkludering af hypofyseadenompatienter diagnosticeret klinisk eller patologisk
- Kliniske data og billeddata fra før behandling af inkluderede patienter (DICOM-format)
- Bestem subtypediagnosen af hypofyseadenom baseret på patientens kliniske og patologiske data
- Indsaml relevante data om patienter før og efter behandling
- Brug radiomiksmetoder, udtræk radiomiske træk fra patienter og konstruer en radiomisk model til at forudsige diagnose og behandlingsrespons af hypofyseadenomer
Undersøgelsestype
Observationel
Tilmelding (Anslået)
200
Kontakter og lokationer
Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.
Studiesteder
-
-
-
Beijing, Kina, 100070
- Beijing Tiantan Hospital
-
-
Deltagelseskriterier
Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Ingen
Prøveudtagningsmetode
Ikke-sandsynlighedsprøve
Studiebefolkning
Alle deltagere, der er villige til at modtage hjernebilleddannelse, kunne inkluderes i denne undersøgelse
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
Ubegrænset køn, 18-80 år; Modtaget informeret samtykke fra hjernescanning underskrevet
Ekskluderingskriterier:
Gravide/ammende kvinder Kontraindikationer for billeddiagnostisk undersøgelse Manglende effektive kliniske data MR-data før behandling kan ikke opnås
Studieplan
Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
træningssæt og valideringssæt
Retrospektiv undersøgelse med fokus på diagnose og behandlingsresultater af hypofyseadenomer
|
vurdere patologisk type og behandlingseffekt efter behandling
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Tilbagefaldsfrekvens af hypofyseadenom
Tidsramme: 1 år efter behandlingen
|
Hypofyseadenomen kom tilbage 1 år efter behandlingen.
Gentagelsen blev vurderet ud fra 3 aspekter: (1) kontrastforstærket MRI viste mistænkelig tumorvækst, såsom knogledestruktion; (2) tegn og symptomer, der var forsvundet efter behandlingen dukkede op igen, såsom at trykke på nærliggende nervevæv og et karakteristisk udseende; (3)endokrine indekser steg igen efter at have nået remissionsstandarden, hvilket gav Prolactin(PRL)>30 μg/L i Lactotroph adenom; væksthormon (GH)>2,5ng/ml i Somatotrof adenom, serumkortisol>800nmol/L kl. 8 i Corticotroph adenom, mens andre typer ikke overvejer endokrine indikatorer.
|
1 år efter behandlingen
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Patologisk type hypofyseadenomer
Tidsramme: 1 uge efter behandlingen
|
Den patologiske undersøgelse blev brugt til at evaluere typen af hypofyseadenom.
Den patologiske type blev vurderet af 2017 WHO standard, opdelt i Somatotroph adenom, Lactotroph adenom, Thyrotroph adenom, Corticotroph adenom, Gonadotroph adenom, Null-celle adenom og Plurihormonal og dobbelt adenom.
|
1 uge efter behandlingen
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.
Sponsor
Efterforskere
- Studieleder: Yanghua Fan, Dr., Beijing Tiantan Hospital
Datoer for undersøgelser
Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
1. januar 2022
Primær færdiggørelse (Faktiske)
31. december 2023
Studieafslutning (Anslået)
31. december 2025
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
18. december 2023
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
28. januar 2024
Først opslået (Faktiske)
31. januar 2024
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Anslået)
6. februar 2024
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
4. februar 2024
Sidst verificeret
1. februar 2024
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
- Hjernesygdomme
- Sygdomme i centralnervesystemet
- Sygdomme i nervesystemet
- Neoplasmer efter histologisk type
- Neoplasmer
- Neoplasmer efter sted
- Neoplasmer, kirtel og epitel
- Sygdomme i det endokrine system
- Neoplasmer i endokrine kirtler
- Hypothalamus sygdomme
- Hypothalamiske neoplasmer
- Supratentoriale neoplasmer
- Neoplasmer i hjernen
- Neoplasmer i centralnervesystemet
- Neoplasmer i nervesystemet
- Adenom
- Hypofyse neoplasmer
- Hypofysesygdomme
Andre undersøgelses-id-numre
- SK-748
- RIPA-001 (Anden identifikator: tiantan hospital)
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
INGEN
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Ingen
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Ingen
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .