Screening for malignitet i æggestokkene

Ovariekræft (OC) er den tredjehyppigste gynækologiske malignitet på verdensplan og bærer den højeste dødelighed. OC har en forekomst på 11,7 - 12,1 pr. 100.000 i USA og Europa, med lidt lavere sygdomsrater i Asien og Mellemøsten. De fleste patienter (60%) er diagnosticeret med fremskreden sygdom, som er forbundet med betydelig dødelighed. Den vigtigste faktor for overlevelse er diagnosestadiet, og i dag er der ikke en dokumenteret effektiv screeningsstrategi. Det er nødvendigt at identificere det bedste værktøj til at opdage tidlige sygdomsstadier. For at reducere det diagnostiske dilemma mellem benigne og ondartede ovariemasser blev der i 1990 introduceret et formelbaseret scoringssystem kendt som risikoen for malignitetsindeks (RMI), som blev betegnet som RMI 1. RMI er en kombineret parameter, der er enkel, specifik, og meget følsom for evaluering af adnexale masser. Det er et produkt af ultralydsfund (U), menopausal status (M) og serum CA-125 niveauer (RMI = U X M XCA-125). Den originale RMI (RMI-1) blev modificeret i 1996 som (RMI 2) og igen i 1999 kendt som (RMI 3), og den sidste modifikation var i 2009 ved at tilføje tumorstørrelsen (S) til ligningen og kalde den RMI 4. En systematisk gennemgang af diagnostiske undersøgelser konkluderede, at RMI I var den mest effektive for kvinder med mistanke om malignitet i æggestokkene.

Maligne tumorer drager fordel af behandling i specialiserede onkologiske centre, men borderline maligniteter, fase I primære invasive tumorer og avancerede primære invasive tumorer kan kræve forskellige kirurgiske tilgange. For at optimere patienttriage uden at operere på alle masser, kan diagnostiske modeller bruges til at estimere sandsynligheden for malignitet og dermed planlægge behandling for patienter. International Ovarian Tumor Analysis Group (IOTA) har udviklet en multitumor forudsigelsesmodel, Assessment of Different NEoplasias in adneXa (ADNEX) modellen, som bruges til i detaljer at beskrive adnexale massers karakteristika. ADNEX-modellen kan ikke kun skelne mellem sandsynligheden for benigne og ondartede AM'er, men også skelne mellem borderline ovarietumorer, stadium I ovariecancer, stadium II-IV ovariecancer og sekundære metastatiske ovariecancer, som omfatter tre kliniske træk og seks ultralydstræk