Скрининг злокачественных опухолей яичников

Рак яичников (РЯ) является третьим по распространенности гинекологическим злокачественным заболеванием в мире и несет самую высокую смертность. Заболеваемость РЯ составляет 11,7–12,1 на 100 000 в США и Европе, с несколько более низкими показателями заболеваемости в Азии и на Ближнем Востоке. У большинства пациентов (60%) диагностируется поздняя стадия заболевания, которая связана со значительной смертностью. Наиболее важным фактором выживания является стадия постановки диагноза, и в настоящее время не существует доказанной эффективной стратегии скрининга. Необходимо определить лучший инструмент для выявления заболеваний на ранних стадиях. Чтобы уменьшить диагностическую дилемму между доброкачественными и злокачественными образованиями яичников, в 1990 году была введена основанная на формуле система оценки, известная как индекс риска злокачественности (RMI), который получил название RMI 1. RMI – это комбинированный параметр, который является простым, специфичным, и очень чувствителен для оценки образований придатков. Это результат результатов ультразвукового исследования (U), менопаузального статуса (M) и уровней СА-125 в сыворотке крови (RMI = U X M XCA-125). Исходный RMI (RMI-1) был изменен в 1996 году как (RMI 2), а затем в 1999 году стал известен как (RMI 3), а последняя модификация была в 2009 году путем добавления размера опухоли (S) к уравнению и названия его RMI. 4. Систематический обзор диагностических исследований показал, что RMI I был наиболее эффективным для женщин с подозрением на злокачественное новообразование яичников.

Злокачественные опухоли лучше лечить в специализированных онкологических центрах, но пограничные злокачественные новообразования, первичные инвазивные опухоли I стадии и распространенные первичные инвазивные опухоли могут потребовать разных хирургических подходов. Чтобы оптимизировать сортировку пациентов без вмешательства на все новообразования, можно использовать диагностические модели для оценки вероятности злокачественного новообразования и, следовательно, для планирования лечения пациентов. Международная группа по анализу опухолей яичников (IOTA) разработала модель прогнозирования нескольких опухолей «Оценка различных неоплазий в модели adneXa» (ADNEX), которая используется для подробного описания характеристик образований придатков. Модель ADNEX может не только различать вероятность доброкачественных и злокачественных АМ, но также различать пограничные опухоли яичников, рак яичников I стадии, рак яичников II-IV стадии и вторичный метастатический рак яичников, что включает три клинических признака и шесть ультразвуковых признаков.