Munasarjan pahanlaatuisuuden seulonta

Munasarjasyöpä (OC) on kolmanneksi yleisin gynekologinen pahanlaatuinen syöpä maailmassa ja siihen liittyy suurin kuolleisuus. OC:n ilmaantuvuus on 11,7–12,1 tapausta 100 000:ta kohden Yhdysvalloissa ja Euroopassa, ja Aasiassa ja Lähi-idässä tautien määrä on hieman pienempi. Useimmilla potilailla (60 %) diagnosoidaan pitkälle edennyt sairaus, joka liittyy merkittävään kuolleisuuteen. Tärkein selviytymistekijä on diagnoosivaihe, eikä nykyään ole olemassa todistettua tehokasta seulontastrategiaa. On tarpeen tunnistaa paras keino havaita varhaisvaiheen sairaus. Hyvänlaatuisten ja pahanlaatuisten munasarjojen välisen diagnostisen dilemman vähentämiseksi otettiin käyttöön kaavaan perustuva pisteytysjärjestelmä, joka tunnetaan nimellä riskin maligniteettiindeksi (RMI) ja jota kutsuttiin RMI 1:ksi. RMI on yhdistetty parametri, joka on yksinkertainen, spesifinen, ja erittäin herkkä adnexaalisten massojen arvioimiseen. Se on ultraäänilöydösten (U), vaihdevuosien tilan (M) ja seerumin CA-125-tasojen (RMI = U X M XCA-125) tulos. Alkuperäistä RMI:tä (RMI-1) muutettiin vuonna 1996 nimellä (RMI 2) ja uudelleen vuonna 1999 nimellä (RMI 3), ja viimeisin muutos tehtiin vuonna 2009 lisäämällä yhtälöön kasvaimen koko (S) ja kutsumalla sitä RMI:ksi. 4. Diagnostisten tutkimusten järjestelmällinen katsaus päätteli, että RMI I oli tehokkain naisilla, joilla epäillään munasarjan pahanlaatuisuutta.

Pahanlaatuiset kasvaimet hyötyvät hoidosta erikoistuneissa onkologiakeskuksissa, mutta rajapahanlaatuiset kasvaimet, vaiheen I primaariset invasiiviset kasvaimet ja pitkälle edenneet primaariset invasiiviset kasvaimet saattavat vaatia erilaisia ​​kirurgisia lähestymistapoja. Potilaslajittelun optimoimiseksi ilman leikkausta kaikille massoille, diagnostisten mallien avulla voidaan arvioida pahanlaatuisuuden todennäköisyys ja siten suunnitella potilaiden hoitoa. Kansainvälinen munasarjakasvainten analyysiryhmä (IOTA) on kehittänyt usean kasvaimen ennustemallin, Assessment of Different NEoplasias in the adneXa (ADNEX) -mallin, jota käytetään kuvaamaan yksityiskohtaisesti adnexaalisten massojen ominaisuuksia. ADNEX-malli ei voi ainoastaan ​​erottaa hyvänlaatuisten ja pahanlaatuisten AM:iden todennäköisyyttä, vaan myös erottaa rajalliset munasarjakasvaimet, vaiheen I munasarjasyövän, vaiheen II-IV munasarjasyövän ja sekundaarisen metastaattisen munasarjasyövän, joka sisältää kolme kliinistä ominaisuutta ja kuusi ultraääniominaisuutta.