Screening per la neoplasia ovarica

Il cancro ovarico (OC) è la terza neoplasia ginecologica più comune a livello mondiale e comporta la mortalità più elevata. L'OC ha un'incidenza di 11,7 - 12,1 per 100.000 negli Stati Uniti e in Europa, con tassi di malattia leggermente inferiori in Asia e Medio Oriente. Alla maggior parte dei pazienti (60%) viene diagnosticata una malattia avanzata, associata a una mortalità significativa. Il fattore più importante per la sopravvivenza è lo stadio della diagnosi e al giorno d'oggi non esiste una strategia di screening efficace e comprovata. È necessario identificare lo strumento migliore per rilevare la malattia in fase iniziale. Per ridurre il dilemma diagnostico tra masse ovariche benigne e maligne, nel 1990 è stato introdotto un sistema di punteggio basato su una formula noto come indice di rischio di malignità (RMI), denominato RMI 1. L'RMI è un parametro combinato semplice, specifico, e altamente sensibile per la valutazione delle masse annessiali. È il prodotto dei risultati ecografici (U), dello stato della menopausa (M) e dei livelli sierici di CA-125 (RMI = U X M XCA-125). L'RMI originale (RMI-1) è stato modificato nel 1996 come (RMI 2) e di nuovo nel 1999 noto come (RMI 3), e l'ultima modifica è avvenuta nel 2009 aggiungendo la dimensione del tumore (S) all'equazione e chiamandola RMI 4. Una revisione sistematica degli studi diagnostici ha concluso che l'RMI I era il più efficace per le donne con sospetta neoplasia ovarica.

I tumori maligni beneficiano della gestione in centri oncologici specializzati, ma le neoplasie borderline, i tumori invasivi primari di stadio I e i tumori invasivi primari avanzati potrebbero richiedere approcci chirurgici diversi. Per ottimizzare il triage dei pazienti senza operare su tutte le masse, è possibile utilizzare modelli diagnostici per stimare la probabilità di malignità e quindi pianificare il trattamento per i pazienti. L'International Ovarian Tumor Analysis Group (IOTA) ha sviluppato un modello di previsione multi-tumorale, Assessment of Different NEoplasias in the adneXa (ADNEX), che viene utilizzato per descrivere in dettaglio le caratteristiche delle masse annessali. Il modello ADNEX non solo può distinguere la probabilità di AM benigni e maligni, ma anche distinguere tra tumori ovarici borderline, cancro ovarico in stadio I, cancro ovarico in stadio II-IV e tumori ovarici metastatici secondari, che comprende tre caratteristiche cliniche e sei caratteristiche ecografiche