Detección de malignidad de ovario

El cáncer de ovario (CO) es la tercera neoplasia maligna ginecológica más común en todo el mundo y conlleva la mayor mortalidad. La OC tiene una incidencia de 11,7 a 12,1 por 100.000 en EE. UU. y Europa, con tasas de enfermedad ligeramente más bajas en Asia y Medio Oriente. A la mayoría de los pacientes (60%) se les diagnostica una enfermedad avanzada que se asocia con una mortalidad significativa. El factor más importante para la supervivencia es el estadio en el momento del diagnóstico y hoy en día no existe una estrategia de detección eficaz comprobada. Es necesario identificar la mejor herramienta para detectar la enfermedad en etapa temprana. Para reducir el dilema diagnóstico entre masas ováricas benignas y malignas, en 1990 se introdujo un sistema de puntuación basado en una fórmula conocido como índice de riesgo de malignidad (RMI), que se denominó RMI 1. El RMI es un parámetro combinado que es simple, específico, y altamente sensible para la evaluación de masas anexiales. Es producto de los hallazgos ecográficos (U), el estado menopáusico (M) y los niveles séricos de CA-125 (RMI = U X M XCA-125). El RMI original (RMI-1) fue modificado en 1996 como (RMI 2) y nuevamente en 1999 conocido como (RMI 3), y la última modificación fue en 2009 al agregar el tamaño del tumor (S) a la ecuación y llamarlo RMI. 4. Una revisión sistemática de estudios de diagnóstico concluyó que el RMI I era el más eficaz para mujeres con sospecha de malignidad ovárica.

Los tumores malignos se benefician del tratamiento en centros de oncología especializados, pero las neoplasias malignas límite, los tumores primarios invasivos en estadio I y los tumores primarios invasivos avanzados pueden requerir diferentes enfoques quirúrgicos. Para optimizar la clasificación de los pacientes sin operar en todas las masas, se pueden utilizar modelos de diagnóstico para estimar la probabilidad de malignidad y, por tanto, planificar el tratamiento de los pacientes. El Grupo Internacional de Análisis de Tumores de Ovario (IOTA) ha desarrollado un modelo de predicción multitumoral, Evaluación de diferentes NEoplasias en el modelo adneXa (ADNEX), que se utiliza para describir en detalle las características de las masas anexiales. El modelo ADNEX no solo puede distinguir la probabilidad de MA benignos y malignos, sino que también distingue entre tumores de ovario límite, cáncer de ovario en estadio I, cáncer de ovario en estadio II-IV y cánceres de ovario metastásicos secundarios, que incluye tres características clínicas y seis características ecográficas.