Screening för malignitet i äggstockarna

Ovariecancer (OC) är den tredje vanligaste gynekologiska maligniteten i världen och har den högsta dödligheten. OC har en incidens på 11,7 - 12,1 per 100 000 i USA och Europa, med något lägre sjukdomsfrekvens i Asien och Mellanöstern. De flesta patienter (60 %) diagnostiseras med avancerad sjukdom som är förknippad med betydande dödlighet. Den viktigaste faktorn för överlevnad är diagnosstadiet och numera finns det ingen bevisad effektiv screeningstrategi. Det är nödvändigt att identifiera det bästa verktyget för att upptäcka sjukdomar i ett tidigt stadium. För att minska det diagnostiska dilemmat mellan benigna och maligna äggstocksmassor, introducerades 1990 ett formelbaserat poängsystem känt som risken för malignitetsindex (RMI), som kallades RMI 1. RMI är en kombinerad parameter som är enkel, specifik, och mycket känslig för utvärdering av adnexala massor. Det är en produkt av ultraljudsfynd (U), klimakteriets status (M) och serum CA-125-nivåer (RMI = U X M XCA-125). Den ursprungliga RMI (RMI-1) modifierades 1996 som (RMI 2) och igen 1999 känd som (RMI 3), och den senaste modifieringen var 2009 genom att lägga till tumörstorleken (S) till ekvationen och kalla den RMI 4. En systematisk genomgång av diagnostiska studier drog slutsatsen att RMI I var den mest effektiva för kvinnor med misstänkt ovariemalignitet.

Maligna tumörer drar nytta av behandling i specialiserade onkologiska centra, men borderline maligniteter, primära invasiva tumörer i stadium I och avancerade primära invasiva tumörer kan kräva olika kirurgiska tillvägagångssätt. För att optimera patienttriage utan att operera på alla massor, kan diagnostiska modeller användas för att uppskatta sannolikheten för malignitet och därmed för att planera behandling för patienter. International Ovarian Tumor Analysis Group (IOTA) har utvecklat en multitumörprediktionsmodell, Assessment of Different NEoplasias in adneXa (ADNEX)-modellen, som används för att i detalj beskriva egenskaperna hos adnexala massor. ADNEX-modellen kan inte bara särskilja sannolikheten för benigna och maligna AM, utan också skilja mellan borderline ovarialtumörer, stadium I äggstockscancer, stadium II-IV äggstockscancer och sekundär metastaserad äggstockscancer, som inkluderar tre kliniska egenskaper och sex ultraljudsfunktioner