Dépistage de la malignité ovarienne

Le cancer de l'ovaire (CO) est la troisième tumeur maligne gynécologique la plus répandue dans le monde et entraîne la mortalité la plus élevée. Le CO a une incidence de 11,7 à 12,1 pour 100 000 aux États-Unis et en Europe, avec des taux de maladie légèrement inférieurs en Asie et au Moyen-Orient. La plupart des patients (60 %) reçoivent un diagnostic de maladie avancée, associée à une mortalité importante. Le facteur de survie le plus important est le stade du diagnostic et il n’existe aujourd’hui aucune stratégie de dépistage efficace et prouvée. Il est nécessaire d’identifier le meilleur outil pour détecter la maladie à un stade précoce. Pour réduire le dilemme diagnostique entre les masses ovariennes bénignes et malignes, un système de notation basé sur une formule connu sous le nom d'indice de risque de malignité (RMI) a été introduit en 1990, appelé RMI 1. Le RMI est un paramètre combiné simple, spécifique, et très sensible pour l’évaluation des masses annexielles. Il s'agit du produit des résultats de l'échographie (U), de l'état ménopausique (M) et des taux sériques de CA-125 (RMI = U X M XCA-125). Le RMI original (RMI-1) a été modifié en 1996 sous le nom de (RMI 2) et à nouveau en 1999 sous le nom de (RMI 3), et la dernière modification a eu lieu en 2009 en ajoutant la taille de la tumeur (S) à l'équation et en l'appelant RMI. 4. Une revue systématique des études diagnostiques a conclu que le RMI I était le plus efficace pour les femmes chez lesquelles on soupçonne une malignité ovarienne.

Les tumeurs malignes bénéficient d'une prise en charge dans des centres d'oncologie spécialisés, mais les tumeurs malignes limites, les tumeurs invasives primaires de stade I et les tumeurs invasives primaires avancées peuvent nécessiter des approches chirurgicales différentes. Pour optimiser le tri des patients sans opérer sur toutes les masses, des modèles de diagnostic peuvent être utilisés pour estimer la probabilité de malignité et donc planifier le traitement des patients. L'International Ovarian Tumor Analysis Group (IOTA) a développé un modèle de prédiction multi-tumeur, Assessment of Different NEoplasias in the adneXa (ADNEX), qui est utilisé pour décrire en détail les caractéristiques des masses annexielles. Le modèle ADNEX peut non seulement distinguer la probabilité d'AM bénins et malins, mais également distinguer les tumeurs ovariennes limites, le cancer de l'ovaire de stade I, le cancer de l'ovaire de stade II-IV et les cancers de l'ovaire métastatiques secondaires, qui comprennent trois caractéristiques cliniques et six caractéristiques échographiques.