Bestemmelse af Konsistensen Mellem Sygeplejersker og Kunstig Intelligens (ChatGPT-5) i Leveringen af Scenariebaseret Udskrivningsundervisning til Koronararterie Bypass Graft-patienter: En Metodologisk Undersøgelse (CABG-AI-EDU)

Denne metodologiske undersøgelse har til formål at fastslå overensstemmelsen mellem ekspertsygeplejersker og et kunstig intelligenssystem (AI) (ChatGPT-5) i at give scenariebaseret udskrivningsundervisning til patienter, der har gennemgået bypassoperation på kranspulsårer (CABG). Formålet med undersøgelsen er at evaluere, om ChatGPT-5 kan generere udskrivningsundervisningsindhold, der er sammenligneligt med hensyn til nøjagtighed, fuldstændighed og klinisk relevans med det, der er udarbejdet af erfarne karkirurgiske sygeplejersker.<\/p>

Der vil blive udviklet tredive standardiserede patientscenarier for at repræsentere et bredt udvalg af CABG-tilfælde med forskellige demografiske, socioøkonomiske, psykosociale og kliniske karakteristika. Hvert scenarie vil simulere realistiske postoperative forhold, herunder potentielle komplikationer (f.eks. delirium, sårinfektion, blødning, arytmi), komorbiditeter (f.eks. diabetes, hypertension, KOL) og psykosociale variabler såsom angstniveau, familiestruktur og social støtte. Alle scenarier vil blive gennemgået og valideret af et tværfagligt ekspertpanel, der inkluderer karkirurger og akademiske sygeplejespecialister, for at sikre klinisk realisme og indholdsmæssig validitet.<\/p>

Udskrivningsundervisningen vil blive struktureret omkring seks hoveddomæner og fireogtyve underemner udledt fra nationale og internationale retningslinjer og evidensbaseret litteratur. Disse domæner inkluderer: (1) medicinsk behandling og opfølgning, (2) dagligdag og funktionel genoptræning, (3) psykosocial og social støtte, (4) risikofaktorer og forebyggende sundhed, (5) livskvalitet og specifikke tilstande, og (6) religiøse praksisser. For hvert scenarie vil både ekspertsygeplejersker og ChatGPT-5 uafhængigt forberede skriftlige udskrivningsundervisningsmaterialer ved hjælp af denne standardiserede ramme.<\/p>

Undervisningsmaterialerne vil blive anonymiseret og evalueret af to blinde bedømmere med hensyn til videnskabelig nøjagtighed, indholdsmæssig fuldstændighed, sproglig klarhed og overensstemmelse med kliniske standarder. Ved uenighed vil en tredje uafhængig bedømmer træffe en endelig beslutning for at sikre objektivitet. Statistiske analyser vil inkludere Cohens Kappa-koefficient for at måle bedømmersamstemmelse og Fishers eksakte test for kategoriske sammenligninger. Der vil også blive beregnet diagnostiske ydeevnemål såsom følsomhed, specificitet, positiv prædiktiv værdi (PPV), negativ prædiktiv værdi (NPV) og F1-score.<\/p>

Data vil blive analyseret ved hjælp af SPSS v25 (IBM Corp., Armonk, NY, USA). Beskrivende statistik (frekvenser, procenter, gennemsnit og standardafvigelser) vil blive rapporteret for at opsummere scenariernes og evalueringernes karakteristika. Overensstemmelsesniveauer vil blive fortolket i henhold til Landis og Kochs klassifikation. En p-værdi på <0,05 vil blive betragtet som statistisk signifikant.<\/p>

Undersøgelsens resultater forventes at give bevis for pålideligheden, validiteten og anvendeligheden af ChatGPT-5 som et innovativt og støttende værktøj til at forberede individualiserede udskrivningsundervisningsmaterialer inden for karkirurgisk sygepleje. Resultaterne kan bidrage til at udvikle nye teknologiassisterede undervisningsmodeller, der kan reducere sygeplejerskers arbejdsbyrde, forbedre standardiseringen af udskrivningsundervisningen og øge patientens forståelse og tilfredshed i postoperativ periode.<\/p>