Reduzierung von VA-Nichterscheinen: Bewertung der prädiktiven Überbuchung bei der Koloskopie (No-show)

„Nichterscheinen“ von Patienten kommt besonders häufig in gastrointestinalen (GI)-Endoskopieabteilungen in VA vor, wo sowohl die offene Endoskopieplanung als auch die Abneigung der Patienten gegenüber Eingriffen zu hohen Fehlzeiten beitragen. In diesem Vorschlag verwenden Forscher die Endoskopie als Fallbeispiel, um ein prädiktives Überbuchungsmodell zu evaluieren, das unter Verwendung von Prädiktoren für Fehlzeiten auf Patientenebene abgeleitet wurde. Bei der Intervention zur Überbuchung bei Nichterscheinen wird ein logistisches Regressionsmodell verwendet, das Patientendaten verwendet, um die Wahrscheinlichkeit eines Nichterscheinens mit einer Genauigkeit von 80 % vorherzusagen. Diese voraussichtlichen Nichterscheinen-Termine werden von den Sachbearbeitern für Patienten überbucht, die sich bereit erklären, sich einer „Fast-Track“-Hotline für Kurzanrufe anzuschließen. Allerdings gehen Patienten, die im „Fast Track“ für Endoskopien im oberen Bereich vorgesehen sind, bei ungenauen Vorhersagen mit einem geringen Risiko einer Leistungsverweigerung am Tag ihrer Überbuchung aus. In diesem Fall wird dem Patienten eine Versorgung auf der nächsten verfügbaren Position garantiert und er hat die Gewissheit, dass die Wartezeit kürzer ist. Patienten, bei denen eine Koloskopie geplant ist, werden niemals abgewiesen, es kann jedoch am Tag ihres „Fast-Track“-Termins zu Verzögerungen im Wartezimmer kommen. Durch die schnelle Bearbeitung von Endoskopiepatienten und deren Verlagerung aus herkömmlichen Zeitfenstern würden den Forschern zufolge mehr Zeitfenster für Patienten zur Verfügung stehen, die auf eine Koloskopie warten. Die Forscher schlagen vor, eine prospektive, 24-monatige, unterbrochene Zeitreihenstudie (ITS) in der Endoskopieabteilung der GI-Klinik der WLAVA (West Los Angeles Veterans Administration) durchzuführen. Während der Interventionszeiträume aktivieren die Ermittler die oben beschriebene prädiktive Überbuchungsstrategie bei Nichterscheinen. Die Forscher werden die Ergebnisse zwischen Planungsstrategien vergleichen, einschließlich der Unterschiede in der prozentualen Kapazitätsauslastung (primäres Ergebnis), der Anzahl der betreuten Veteranen, der mittleren Verzögerungszeit des Patienten zwischen Planung und Verfahren und der Anzahl unerwarteter Serviceverweigerungen („Unebenheiten“) durch prädiktive Überbuchung bei Nichterscheinen und direkte Pflegekosten. Die Forscher werden Unterschiede sowohl mit herkömmlichen univariaten als auch mit multivariaten Ansätzen analysieren und autoregressive integrierte gleitende Durchschnittsanalysen (ARIMA) verwenden, um Autokorrelationen in ITS-Daten anzupassen.