Verbesserung des Fahrens von ADHS-Teenagern
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Einschreibung
Phase
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
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Ohio
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Cincinnati, Ohio, Vereinigte Staaten, 45229
- Center for ADHD, Cincinnati Childrens Hospital Medical Center
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Alter 16-19.
- Muss die DSM-5-ADHS-Kriterien für ADHS-überwiegend unaufmerksame Präsentation oder ADHS-kombinierte Präsentation basierend auf dem K-SADS-Interview erfüllen.
- Besitzen Sie einen gültigen Führerschein und verbringen Sie regelmäßig mindestens 3 Stunden pro Woche unbeaufsichtigtes Fahren.
- IQ ≥80, gemessen mit der Wechsler Abbreviated Intelligence Scale-II (WASI-II)
- Eltern bereit mitzumachen..
Ausschlusskriterien:
- Auf ADHS-Medikamente, die an Untersuchungstagen nicht ausgewaschen werden können.
- Drogen- oder Alkoholabhängigkeit laut K-SADS-Interview.
- Auf psychotrope oder neuroleptische Medikamente.
- Erfordern Sie eine Brille (Kontaktlinsen akzeptabel) zum Fahren (Korrekturseheinschränkung im Führerschein).
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Behandlung
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Verdreifachen
Anzahl der Arme
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / ArmTeilnehmergruppe / Arm |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
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Experimental: FOCAL+Training
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5 Wochen lang absolvieren Teenager wöchentlich ein Computer-Trainingsprogramm, das entwickelt wurde, um Teenager darin zu schulen, die Blicklänge von der Fahrbahn abzuwenden.
Auf einem Computer spielt der obere Teil des Bildschirms eine simulierte Videofahrt ab, während die untere Hälfte des Bildschirms eine Karte enthält.
Teenager erledigen Aufgaben, bei denen zwischen den beiden Hälften des Bildschirms gewechselt werden muss.
Dabei erhalten sie Feedback darüber, wie lange sie vom Fahrbereich des Bildschirms wegschauen.
Nach jeder Sitzung des computergestützten FOCAL-Trainings absolvieren die Teenager zwei 5-minütige simulierte Fahrten.
Während der Fahrten werden die Teenager aufgefordert, eine visuelle Suchaufgabe zu erfüllen, bei der sie ihren Blick von der Straße abwenden müssen.
Eye-Tracking-Brillen überwachen die Augenblicke und geben ein akustisches Feedback in Echtzeit, wenn ein visueller Blick von der Fahrbahn weg mehr als 2 Sekunden dauert.
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Schein-Komparator: Regeln des Straßentrainings
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Wöchentlich für 5 Wochen führen Jugendliche computergestützte Schulungen zu Verkehrsregeln, Gesetzen und Straßenverkehrsregeln durch.
Nach jedem computergestützten Training absolvieren die Teenager zwei 5-minütige Fahrten.
Diese Zeit im Fahrsimulator wird kontextualisiert, um die im Training erlernten Verkehrsregeln zu üben.
Wichtig ist, dass Teenager in der Scheininterventionsgruppe die gleichen Ablenkungsaufgaben ausführen, aber während des simulierten Fahrens KEIN Feedback bezüglich ihres Blicks erhalten.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Anzahl der langen Blicke weg von der Fahrbahn während der Fahrsimulation
Zeitfenster: 1 Monat nach der Ausbildung
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Die Teilnehmer absolvierten eine simulierte Fahrt in einem Fahrsimulator mit integriertem Eye-Tracking-System.
Die Teilnehmer absolvierten zwei 15-minütige Fahrten.
Während jeder Fahrt beschäftigten sich die Teilnehmer mit 14 sekundären Aufgaben.
Die sekundäre Aufgabe bestand aus der Suche nach Straßen auf einer GPS-Karte und dauerte 30 Sekunden.
Der Blick wurde kontinuierlich abgetastet.
Die Augenblickdaten wurden zusammengefasst, indem die Anzahl der verlängerten (≥ 2 Sekunden) Blicke weg von der Fahrbahn während der 14 sekundären Aufgabenperioden pro Fahrt berechnet wurde.
Dies war unser primäres Ergebnis für das visuelle Verhalten während der Fahrt.
Deskriptive Schätzungen spiegeln Durchschnittswerte über die beiden Laufwerke wider.
Für Analysen wurden jedoch Schätzungen für jeden Antrieb statistisch mit einer zweistufigen Antriebsvariablen modelliert.
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1 Monat nach der Ausbildung
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Standardabweichung der Seitenlage während der Fahrsimulation
Zeitfenster: 1 Monat nach der Ausbildung
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Die Teilnehmer absolvierten eine simulierte Fahrt in einem Fahrsimulator mit integriertem Eye-Tracking-System.
Die Teilnehmer absolvierten zwei 15-minütige Fahrten.
Während jeder Fahrt beschäftigten sich die Teilnehmer mit 14 sekundären Aufgaben.
Die sekundäre Aufgabe bestand aus der Suche nach Straßen auf einer GPS-Karte und dauerte 30 Sekunden.
Die Seitenlage wurde kontinuierlich abgetastet.
Die Standardabweichung der Fahrspurposition wurde für die 14 sekundären Aufgabenperioden pro Fahrt berechnet.
Die Schätzungen spiegeln die Durchschnittswerte der beiden Laufwerke wider.
Für Analysen wurden jedoch Schätzungen für jeden Antrieb statistisch mit einer zweistufigen Antriebsvariablen modelliert.
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1 Monat nach der Ausbildung
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Anzahl der langen Blicke weg von der Fahrbahn während der Fahrsimulation
Zeitfenster: 6 Monate nach der Ausbildung
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Die Teilnehmer absolvierten eine simulierte Fahrt in einem Fahrsimulator mit integriertem Eye-Tracking-System.
Die Teilnehmer absolvierten zwei 15-minütige Fahrten.
Während jeder Fahrt beschäftigten sich die Teilnehmer mit 14 sekundären Aufgaben.
Die sekundäre Aufgabe bestand aus der Suche nach Straßen auf einer GPS-Karte und dauerte 30 Sekunden.
Der Blick wurde kontinuierlich abgetastet.
Die Augenblickdaten wurden zusammengefasst, indem die Anzahl der verlängerten (≥ 2 Sekunden) Blicke weg von der Fahrbahn während der 14 sekundären Aufgabenperioden pro Fahrt berechnet wurde.
Dies war unser primäres Ergebnis für das visuelle Verhalten während der Fahrt.
Deskriptive Schätzungen spiegeln Durchschnittswerte über die beiden Laufwerke wider.
Für Analysen wurden jedoch Schätzungen für jeden Antrieb statistisch mit einer zweistufigen Antriebsvariablen modelliert.
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6 Monate nach der Ausbildung
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Standardabweichung der Seitenlage während der Fahrsimulation
Zeitfenster: 6 Monate nach der Ausbildung
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Die Teilnehmer absolvierten eine simulierte Fahrt in einem Fahrsimulator mit integriertem Eye-Tracking-System.
Die Teilnehmer absolvierten zwei 15-minütige Fahrten.
Während jeder Fahrt beschäftigten sich die Teilnehmer mit 14 sekundären Aufgaben.
Die sekundäre Aufgabe bestand aus der Suche nach Straßen auf einer GPS-Karte und dauerte 30 Sekunden.
Die Seitenlage wurde kontinuierlich abgetastet.
Die Standardabweichung der Fahrspurposition wurde für die 14 sekundären Aufgabenperioden pro Fahrt berechnet.
Die Schätzungen spiegeln die Durchschnittswerte der beiden Laufwerke wider.
Für Analysen wurden jedoch Schätzungen für jeden Antrieb statistisch mit einer zweistufigen Antriebsvariablen modelliert.
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6 Monate nach der Ausbildung
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Anzahl der mit DriveCam aufgezeichneten Vorfälle, Unfälle und Beinahe-Unfälle
Zeitfenster: 12 Monate
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Das DriveCam-Gerät ist ein ereignisgesteuertes, handflächengroßes Kamerapaar, das am Rückspiegel des Autos des Teilnehmers angebracht ist.
Das Gerät hat eine nach vorn gerichtete Kamera und eine weitere Kamera, die dem Fahrer zugewandt ist.
Beide Kameras zeichnen kontinuierlich auf, speichern sie aber nur, wenn ein eingebauter Beschleunigungsmesser einen festgelegten G-Kraft-Schwellenwert überschreitet.
Jedes g-Kraft-Ereignis, das 0,6 g-Kraft übersteigt, wird unter Verwendung von Kodierungen von Zusammenstößen (d. h. Kollision mit einem anderen Fahrzeug oder Objekt) oder Beinahe-Zusammenstößen (d. h. ein Ausweichmanöver, das durchgeführt wird, um einem MVC auszuweichen) codiert.
Dieses Ergebnis wird die Rate von Unfällen oder Beinahe-Unfällen beinhalten.
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12 Monate
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Anzahl der DriveCam-Ereignisse, denen ein 2 Sekunden oder längerer Blick von der Fahrbahn weg vorausgeht
Zeitfenster: 12 Monate
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Das DriveCam-Gerät verfügt über eine nach vorne gerichtete Kamera und eine weitere Kamera, die dem Fahrer zugewandt ist.
Beide Kameras zeichnen auf, wenn ein eingebauter Beschleunigungsmesser einen eingestellten G-Kraft-Schwellenwert von 0,6 überschreitet.
Videoereignisaufzeichnungen des Fahrers wurden dahingehend kodiert, ob während des aufgezeichneten Ereignisses ein 2-sekündiger oder längerer Blick von der Fahrbahn abgewandt war.
Anhand dieser Kodierungen wurde für jede Gruppe die Anzahl der Ereignisse bestimmt, die einen 2 Sekunden oder längeren Blick von der Fahrbahn weg enthielten.
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12 Monate
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Mitarbeiter
Mitarbeiter
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Schätzen)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
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- R01HD084430 (US NIH Stipendium/Vertrag)
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