Vorhersage von Amyloid und leichter kognitiver Beeinträchtigung im Frühstadium der Alzheimer-Krankheit anhand der Remote-Speech-Phänotypisierung (EARS)
Vorhersage von Amyloid und leichter kognitiver Beeinträchtigung im Frühstadium der Alzheimer-Krankheit anhand der Remote-Speech-Phänotypisierung (EARS)
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Voraussichtlich)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Head of Clinical Operations
- Telefonnummer: 07849522891
- E-Mail: marton@novoic.com
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Der Amyloidstatus muss bekannt sein, basierend auf einem Amyloid-PET-Scan oder Liquor-Amyloidtest, und darf zum Zeitpunkt der Einwilligung für Teilnehmer aus Arm 2 und Arm 4 (Amyloid-negative Arme) nicht älter als 30 Monate sein.
- Der Amyloidstatus muss bekannt sein, basierend auf einem Amyloid-PET-Scan oder Liquor-Amyloidtest, und darf zum Zeitpunkt der Einwilligung für Arm 1 und Arm 3 (Amyloid-positive Arme) nicht älter als 60 Monate sein.
- Die Teilnehmer müssen zwischen 50 und 85 Jahre alt sein.
- Die Probanden müssen einen MMSE-Wert von 23 bis 30 (einschließlich) haben, basierend auf einem Test, der zum Zeitpunkt des Besuchs nicht älter als 1 Monat ist.
- Datum der Diagnose (falls zutreffend) maximal fünf Jahre vor der Einwilligung.
- Die Muttersprache der Probanden muss Englisch sein.
- Bereit, an einer Studie zur Untersuchung von Sprach- und kognitiven Beeinträchtigungen teilzunehmen.
- Kann eine gültige Einverständniserklärung abgeben.
- Kann ein Smartphone verwenden oder hat einen Betreuer, der ein Smartphone verwenden kann.
- Hat Zugriff auf ein Smartphone-Gerät mit einem Betriebssystem von Android 6 oder höher; oder iOS 10 oder höher.
Bei einer Teilnahme an der Studie durch virtuelle Besuche gelten zusätzlich folgende Einschlusskriterien:
- Kann einen PC, ein Notebook oder ein Tablet verwenden oder hat eine Betreuungsperson, die in der Lage ist, einen PC, ein Notebook oder ein Tablet zu verwenden.
- Hat Zugriff auf ein persönliches Computergerät, auf dem ein Betriebssystem von macOS X mit macOS 10.9 oder höher oder Windows 7 oder höher oder Ubuntu 12.04 oder höher ausgeführt wird; ODER hat Zugriff auf die Internetbrowser-Software Internet Explorer Version 11 oder höher; oder Microsoft Edge Version 12 oder höher, oder Firefox Version 27 oder höher, oder Google Chrome Version 30 oder höher, oder Safari Version 7 oder höher; UND in der Lage, Audio- und Videoaufzeichnungen durchzuführen; UND in der Lage, eine Verbindung zum Internet herzustellen.
Ausschlusskriterien:
- Klinisch signifikante instabile psychiatrische Erkrankung innerhalb von 6 Monaten.
- Diagnose einer allgemeinen Angststörung.
- Aktuelle oder Vorgeschichte innerhalb der letzten 2 Jahre nach der Diagnose einer schweren depressiven Störung (gemäß DSM-5-Kriterien83); oder psychiatrische Symptome, die nach Ansicht des Prüfers den Studienablauf beeinträchtigen könnten.
- Vorgeschichte oder Vorliegen eines Schlaganfalls innerhalb der letzten 2 Jahre.
- Dokumentierte Vorgeschichte eines vorübergehenden ischämischen Anfalls oder eines unerklärlichen Bewusstseinsverlusts innerhalb der letzten 12 Monate.
- Der Teilnehmer verwendet Medikamente zur Behandlung von AD-Symptomen und die Dosierung dieser Medikamente war vor der Einwilligung mindestens 8 Wochen lang nicht stabil.
- Der Teilnehmer ist oder war zuvor für die Studien NOV-0100 oder NOV-0110 des Sponsors eingeschrieben.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Anzahl der Gruppen / Kohorten
Kohorten und Interventionen
Gruppe / KohorteGruppe / Kohorte |
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Arm 2: MCI-Amyloid-negativ
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Arm 3: CN-Amyloid positiv
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Arm 4: CN-Amyloid-negativ
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Arm 1: MCI-Amyloid-positiv
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Zeitfenster |
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Fläche unter der Kurve (AUC) der Receiver Operating Characteristic (ROC)-Kurve des binären Klassifikators, die zwischen Amyloid-positiven (Arme 1 und 3) und Amyloid-negativen (Arme 2 und 4) Armen unterscheidet, wobei Sprachaufzeichnungen als Eingabe verwendet werden.
Zeitfenster: Grundlinie
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Grundlinie
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Zeitfenster |
|---|---|
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Die Empfindlichkeit des binären Klassifikators, der zwischen amyloidpositiven (Arme 1 und 3) und amyloidnegativen (Arme 2 und 4) Armen unterscheidet.
Zeitfenster: Grundlinie
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Grundlinie
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Die Spezifität des binären Klassifikators, der zwischen amyloidpositiven (Arme 1 und 3) und amyloidnegativen (Arme 2 und 4) Armen unterscheidet.
Zeitfenster: Grundlinie
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Grundlinie
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Der Cohen-Kappa des binären Klassifikators, der zwischen Amyloid-positiven (Arme 1 und 3) und Amyloid-negativen (Arme 2 und 4) Armen unterscheidet.
Zeitfenster: Grundlinie
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Grundlinie
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Die Empfindlichkeit des binären Klassifikators, der zwischen amyloidpositiven kognitiv normalen (CN) (Arm 3) und amyloidnegativen kognitiv normalen (CN) (Arm 4) unterscheidet.
Zeitfenster: Grundlinie
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Grundlinie
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Die Spezifität des binären Klassifikators, der zwischen amyloidpositiven kognitiv normalen (CN) (Arm 3) und amyloidnegativen kognitiv normalen (CN) (Arm 4) unterscheidet.
Zeitfenster: Grundlinie
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Grundlinie
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Das Cohen-Kappa des binären Klassifikators, der zwischen amyloidpositiven kognitiv normalen (CN) (Arm 3) und amyloidnegativen kognitiv normalen (CN) (Arm 4) Armen unterscheidet.
Zeitfenster: Grundlinie
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Grundlinie
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Die AUC des binären Klassifikators, der zwischen Amyloid-positiv kognitiv normal (CN) (Arm 3) und Amyloid-negativ kognitiv normal (CN) (Arm 4) unterscheidet.
Zeitfenster: Grundlinie
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Grundlinie
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Die Empfindlichkeit des binären Klassifikators zur Unterscheidung zwischen Amyloid-positivem MCI (Arm 1) und Amyloid-negativem MCI (Arm 2).
Zeitfenster: Grundlinie
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Grundlinie
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Die Spezifität des binären Klassifikators, der zwischen amyloidpositiven MCI (Arm 1) und amyloidnegativen MCI (Arm 2) Armen unterscheidet.
Zeitfenster: Grundlinie
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Grundlinie
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Der Cohen-Kappa des binären Klassifikators, der zwischen amyloidpositiven MCI-Armen (Arm 1) und amyloidnegativen MCI-Armen (Arm 2) unterscheidet.
Zeitfenster: Grundlinie
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Grundlinie
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Die AUC des binären Klassifikators, der zwischen amyloidpositiven MCI-Armen (Arm 1) und amyloidnegativen MCI-Armen (Arm 2) unterscheidet.
Zeitfenster: Grundlinie
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Grundlinie
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Die Empfindlichkeit des binären Klassifikators, der zwischen den MCI-Armen (Arme 1 und 2) und den CN-Armen (Arme 3 und 4) unterscheidet.
Zeitfenster: Grundlinie
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Grundlinie
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Die Spezifität des binären Klassifikators, der zwischen den MCI-Armen (Arme 1 und 2) und den CN-Armen (Arme 3 und 4) unterscheidet.
Zeitfenster: Grundlinie
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Grundlinie
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Der Cohen-Kappa des binären Klassifikators, der zwischen den MCI-Armen (Arme 1 und 2) und den CN-Armen (Arme 3 und 4) unterscheidet.
Zeitfenster: Grundlinie
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Grundlinie
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Die AUC des binären Klassifikators, der zwischen den MCI-Armen (Arme 1 und 2) und den CN-Armen (Arme 3 und 4) unterscheidet.
Zeitfenster: Grundlinie
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Grundlinie
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Für jeden Klassifikator/Regressor in den Ergebnissen 1–16 die Korrelation zwischen der AUC/CIA und jeder Altersgruppe, jedem Geschlecht und jeder Sprach-zu-Nachhall-Modulationsenergieverhältnisgruppe, gemessen durch den Kendall-Rangkorrelationskoeffizienten.
Zeitfenster: Grundlinie
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Grundlinie
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Voraussichtlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Voraussichtlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Voraussichtlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
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- NOV-0120
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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