- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT04928690
Vorhersage von Amyloid und leichter kognitiver Beeinträchtigung im Frühstadium der Alzheimer-Krankheit anhand der Remote-Speech-Phänotypisierung (EARS)
14. Juni 2021 aktualisiert von: Novoic Limited
Vorhersage von Amyloid und leichter kognitiver Beeinträchtigung im Frühstadium der Alzheimer-Krankheit anhand der Remote-Speech-Phänotypisierung (EARS)
Die S22-Studie untersucht in einer Querschnittsstudie die Fähigkeit von Algorithmen, die akustische und sprachliche Muster der gesprochenen Sprache analysieren, das Vorhandensein von Amyloid-Positivität im Frühstadium der Alzheimer-Krankheit vorherzusagen, insbesondere bei leichter kognitiver Beeinträchtigung (MCI) und kognitiv normaler ( CN) Kohorten; und ob ähnliche Algorithmen kognitive Funktionen vorhersagen können, um MCI vs. CN zu klassifizieren.
Studienübersicht
Status
Noch keine Rekrutierung
Studientyp
Beobachtungs
Einschreibung (Voraussichtlich)
140
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienkontakt
- Name: Head of Clinical Operations
- Telefonnummer: 07849522891
- E-Mail: marton@novoic.com
Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
50 Jahre bis 85 Jahre (Erwachsene, Älterer Erwachsener)
Akzeptiert gesunde Freiwillige
N/A
Studienberechtigte Geschlechter
Alle
Probenahmeverfahren
Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe
Studienpopulation
In den USA und Großbritannien ansässige Studienpopulation.
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Der Amyloidstatus muss bekannt sein, basierend auf einem Amyloid-PET-Scan oder Liquor-Amyloidtest, und darf zum Zeitpunkt der Einwilligung für Teilnehmer aus Arm 2 und Arm 4 (Amyloid-negative Arme) nicht älter als 30 Monate sein.
- Der Amyloidstatus muss bekannt sein, basierend auf einem Amyloid-PET-Scan oder Liquor-Amyloidtest, und darf zum Zeitpunkt der Einwilligung für Arm 1 und Arm 3 (Amyloid-positive Arme) nicht älter als 60 Monate sein.
- Die Teilnehmer müssen zwischen 50 und 85 Jahre alt sein.
- Die Probanden müssen einen MMSE-Wert von 23 bis 30 (einschließlich) haben, basierend auf einem Test, der zum Zeitpunkt des Besuchs nicht älter als 1 Monat ist.
- Datum der Diagnose (falls zutreffend) maximal fünf Jahre vor der Einwilligung.
- Die Muttersprache der Probanden muss Englisch sein.
- Bereit, an einer Studie zur Untersuchung von Sprach- und kognitiven Beeinträchtigungen teilzunehmen.
- Kann eine gültige Einverständniserklärung abgeben.
- Kann ein Smartphone verwenden oder hat einen Betreuer, der ein Smartphone verwenden kann.
- Hat Zugriff auf ein Smartphone-Gerät mit einem Betriebssystem von Android 6 oder höher; oder iOS 10 oder höher.
Bei einer Teilnahme an der Studie durch virtuelle Besuche gelten zusätzlich folgende Einschlusskriterien:
- Kann einen PC, ein Notebook oder ein Tablet verwenden oder hat eine Betreuungsperson, die in der Lage ist, einen PC, ein Notebook oder ein Tablet zu verwenden.
- Hat Zugriff auf ein persönliches Computergerät, auf dem ein Betriebssystem von macOS X mit macOS 10.9 oder höher oder Windows 7 oder höher oder Ubuntu 12.04 oder höher ausgeführt wird; ODER hat Zugriff auf die Internetbrowser-Software Internet Explorer Version 11 oder höher; oder Microsoft Edge Version 12 oder höher, oder Firefox Version 27 oder höher, oder Google Chrome Version 30 oder höher, oder Safari Version 7 oder höher; UND in der Lage, Audio- und Videoaufzeichnungen durchzuführen; UND in der Lage, eine Verbindung zum Internet herzustellen.
Ausschlusskriterien:
- Klinisch signifikante instabile psychiatrische Erkrankung innerhalb von 6 Monaten.
- Diagnose einer allgemeinen Angststörung.
- Aktuelle oder Vorgeschichte innerhalb der letzten 2 Jahre nach der Diagnose einer schweren depressiven Störung (gemäß DSM-5-Kriterien83); oder psychiatrische Symptome, die nach Ansicht des Prüfers den Studienablauf beeinträchtigen könnten.
- Vorgeschichte oder Vorliegen eines Schlaganfalls innerhalb der letzten 2 Jahre.
- Dokumentierte Vorgeschichte eines vorübergehenden ischämischen Anfalls oder eines unerklärlichen Bewusstseinsverlusts innerhalb der letzten 12 Monate.
- Der Teilnehmer verwendet Medikamente zur Behandlung von AD-Symptomen und die Dosierung dieser Medikamente war vor der Einwilligung mindestens 8 Wochen lang nicht stabil.
- Der Teilnehmer ist oder war zuvor für die Studien NOV-0100 oder NOV-0110 des Sponsors eingeschrieben.
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
|---|
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Arm 2: MCI-Amyloid-negativ
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Arm 3: CN-Amyloid positiv
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Arm 4: CN-Amyloid-negativ
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Arm 1: MCI-Amyloid-positiv
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Zeitfenster |
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Fläche unter der Kurve (AUC) der Receiver Operating Characteristic (ROC)-Kurve des binären Klassifikators, die zwischen Amyloid-positiven (Arme 1 und 3) und Amyloid-negativen (Arme 2 und 4) Armen unterscheidet, wobei Sprachaufzeichnungen als Eingabe verwendet werden.
Zeitfenster: Grundlinie
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Grundlinie
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Zeitfenster |
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Die Empfindlichkeit des binären Klassifikators, der zwischen amyloidpositiven (Arme 1 und 3) und amyloidnegativen (Arme 2 und 4) Armen unterscheidet.
Zeitfenster: Grundlinie
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Grundlinie
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Die Spezifität des binären Klassifikators, der zwischen amyloidpositiven (Arme 1 und 3) und amyloidnegativen (Arme 2 und 4) Armen unterscheidet.
Zeitfenster: Grundlinie
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Grundlinie
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Der Cohen-Kappa des binären Klassifikators, der zwischen Amyloid-positiven (Arme 1 und 3) und Amyloid-negativen (Arme 2 und 4) Armen unterscheidet.
Zeitfenster: Grundlinie
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Grundlinie
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Die Empfindlichkeit des binären Klassifikators, der zwischen amyloidpositiven kognitiv normalen (CN) (Arm 3) und amyloidnegativen kognitiv normalen (CN) (Arm 4) unterscheidet.
Zeitfenster: Grundlinie
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Grundlinie
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Die Spezifität des binären Klassifikators, der zwischen amyloidpositiven kognitiv normalen (CN) (Arm 3) und amyloidnegativen kognitiv normalen (CN) (Arm 4) unterscheidet.
Zeitfenster: Grundlinie
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Grundlinie
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Das Cohen-Kappa des binären Klassifikators, der zwischen amyloidpositiven kognitiv normalen (CN) (Arm 3) und amyloidnegativen kognitiv normalen (CN) (Arm 4) Armen unterscheidet.
Zeitfenster: Grundlinie
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Grundlinie
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Die AUC des binären Klassifikators, der zwischen Amyloid-positiv kognitiv normal (CN) (Arm 3) und Amyloid-negativ kognitiv normal (CN) (Arm 4) unterscheidet.
Zeitfenster: Grundlinie
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Grundlinie
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Die Empfindlichkeit des binären Klassifikators zur Unterscheidung zwischen Amyloid-positivem MCI (Arm 1) und Amyloid-negativem MCI (Arm 2).
Zeitfenster: Grundlinie
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Grundlinie
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Die Spezifität des binären Klassifikators, der zwischen amyloidpositiven MCI (Arm 1) und amyloidnegativen MCI (Arm 2) Armen unterscheidet.
Zeitfenster: Grundlinie
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Grundlinie
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Der Cohen-Kappa des binären Klassifikators, der zwischen amyloidpositiven MCI-Armen (Arm 1) und amyloidnegativen MCI-Armen (Arm 2) unterscheidet.
Zeitfenster: Grundlinie
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Grundlinie
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Die AUC des binären Klassifikators, der zwischen amyloidpositiven MCI-Armen (Arm 1) und amyloidnegativen MCI-Armen (Arm 2) unterscheidet.
Zeitfenster: Grundlinie
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Grundlinie
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Die Empfindlichkeit des binären Klassifikators, der zwischen den MCI-Armen (Arme 1 und 2) und den CN-Armen (Arme 3 und 4) unterscheidet.
Zeitfenster: Grundlinie
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Grundlinie
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Die Spezifität des binären Klassifikators, der zwischen den MCI-Armen (Arme 1 und 2) und den CN-Armen (Arme 3 und 4) unterscheidet.
Zeitfenster: Grundlinie
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Grundlinie
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Der Cohen-Kappa des binären Klassifikators, der zwischen den MCI-Armen (Arme 1 und 2) und den CN-Armen (Arme 3 und 4) unterscheidet.
Zeitfenster: Grundlinie
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Grundlinie
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Die AUC des binären Klassifikators, der zwischen den MCI-Armen (Arme 1 und 2) und den CN-Armen (Arme 3 und 4) unterscheidet.
Zeitfenster: Grundlinie
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Grundlinie
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Für jeden Klassifikator/Regressor in den Ergebnissen 1–16 die Korrelation zwischen der AUC/CIA und jeder Altersgruppe, jedem Geschlecht und jeder Sprach-zu-Nachhall-Modulationsenergieverhältnisgruppe, gemessen durch den Kendall-Rangkorrelationskoeffizienten.
Zeitfenster: Grundlinie
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Grundlinie
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Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Sponsor
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Voraussichtlich)
20. Juni 2021
Primärer Abschluss (Voraussichtlich)
15. August 2021
Studienabschluss (Voraussichtlich)
30. August 2022
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
14. Juni 2021
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
14. Juni 2021
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
16. Juni 2021
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
16. Juni 2021
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
14. Juni 2021
Zuletzt verifiziert
1. Juni 2021
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- NOV-0120
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UNENTSCHIEDEN
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Nein
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Nein
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