Tragbare Sensoren und künstliche Intelligenz für die Kohlenhydratzählung
Machbarkeit der Verwendung tragbarer Sensoren und künstlicher Intelligenz zur Kohlenhydratzählung bei chinesischen Amerikanern mit Typ-2-Diabetes
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Yaguang Zheng, PhD, RN
- Telefonnummer: 212-998-5170
- E-Mail: yaguang.zheng@nyu.edu
Studienorte
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New York
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New York, New York, Vereinigte Staaten, 10016
- NYU Langone Health
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- ≥18 Jahre alt
- Vor mindestens einem Jahr wurde T2D diagnostiziert
- Sie bezeichnen sich selbst als chinesische Einwanderer der ersten oder zweiten Generation
- Fühlen Sie sich wohl, wenn Sie auf Englisch kommunizieren, da die Fragebögen/Umfragen auf Englisch validiert werden
- Verfügen Sie über einen Computer und eine Internetverbindung
Ausschlusskriterien:
- Planen Sie häufige Reisen oder Urlaube ein oder planen Sie einen Umzug in den nächsten fünf Wochen
- Sie haben schwerwiegende diabetesbedingte Komplikationen, körperliche oder psychische Erkrankungen (z. B. Schizophrenie, bipolare Störung oder Drogenmissbrauch), die eine Teilnahme ausschließen würden
- Sie haben schwere kognitive Beeinträchtigungen (z. B. Demenz, geistige Behinderung)
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Anzahl der Gruppen / Kohorten
Kohorten und Interventionen
Gruppe / KohorteGruppe / Kohorte |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
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Typ-2-Diabetes-Gruppe
Teilnehmer mit Typ-2-Diabetes tragen 2 Wochen lang eButton und eine kontinuierliche Glukoseüberwachung (CGM) und führen Ernährungstagebücher, um die Kohlenhydrate in Gramm aufzuzeichnen.
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Der eButton ist eine tragbare Kamera, die alle 6 Sekunden Bilder von allem aufnimmt, was sich vor den Teilnehmern befindet.
Die aufgezeichneten Daten werden von Algorithmen verarbeitet, um Lebensmittelnamen, Mengen und Nährwert der verzehrten Lebensmittel (z. B. Gramm Kohlenhydrate) zu bestimmen.
Der eButton ist ein tragbares Gerät mit einem Multicore-Mikroprozessor, einem wiederaufladbaren Akku für 10–15 Stunden Dauerbetrieb (bei flexibler Wahl der Akkukapazität) und einer miniSD-Karte zur Datenspeicherung.
Durch die Verwendung dieses Geräts werden ambulante Glukoseprofile erstellt, die grafische und quantitative Informationen zu 24-Stunden-Glukosemustern liefern.
Für die Kalibrierung ist kein Fingerabdrucktest erforderlich.
Das System besteht aus einem Lesegerät und einem Sensor (35 mm x 5 mm).
Der Sensor wird auf der Rückseite des Arms einer Person angebracht.
Der Sensor misst die interstitielle Glukose automatisch in 15-Minuten-Intervallen bei täglichen Aktivitäten wie Arbeit, Schlaf, Essen und Sport.
Es ist in der Lage, Glukosedatenblöcke 14 Tage lang zu speichern.
Andere Namen:
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Genauigkeit der Kohlenhydratzählung mit eButton (absoluter Fehler)
Zeitfenster: Tag 14
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Die mithilfe des eButton, des Goldstandards und der Ernährungstagebücher der Teilnehmer geschätzten Kohlenhydratgramme werden direkt miteinander verglichen.
Es wird der absolute Fehler berechnet: die Differenz zwischen dem geschätzten Wert und dem Goldstandard (geschätzt – Goldstandard).
Mithilfe von Bland-Altman-Diagrammen wird der Grad der Übereinstimmung zwischen eButton- und Goldstandard-Messungen untersucht.
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Tag 14
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Genauigkeit der Kohlenhydratzählung mit eButton (relativer Fehler)
Zeitfenster: Tag 14
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Die mithilfe des eButton, des Goldstandards und der Ernährungstagebücher der Teilnehmer geschätzten Kohlenhydratgramme werden direkt miteinander verglichen.
Der relative Fehler wird berechnet: die prozentuale Differenz zwischen dem geschätzten Wert und dem Goldstandard.
Relative Fehler werden mithilfe von Boxplots gemeldet, um einen visuellen Vergleich der Verteilung und Variabilität der Fehler über alle Methoden hinweg zu ermöglichen.
Mithilfe von Bland-Altman-Diagrammen wird der Grad der Übereinstimmung zwischen eButton- und Goldstandard-Messungen untersucht.
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Tag 14
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Anteil der Teilnehmer, die mit der eButton-Nutzung vollständig einverstanden sind
Zeitfenster: Tag 14
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Der Anteil der Teilnehmer, die die eButton-Nutzung vollständig befolgen, und der Anteil der mit eButton bewerteten Mahlzeiten mit 95 %-Konfidenzintervallen werden qualitativ berichtet.
Der wahrgenommene Nutzen und die wahrgenommene Benutzerfreundlichkeit werden als Mittelwert und Standardabweichung zusammengefasst.
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Tag 14
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Yaguang Zheng, PhD, RN, NYU Langone Health
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- 21-01714
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Beschreibung des IPD-Plans
IPD-Sharing-Zeitrahmen
IPD-Sharing-Zugriffskriterien
Art der unterstützenden IPD-Freigabeinformationen
- STUDIENPROTOKOLL
- SAFT
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
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