Künstliche Intelligenz unterstützte Bewertung der pulmonalen HYpertonie (AIPHY)
Künstliche Intelligenz unterstützte Bewertung der pulmonalen Hypertonie
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Zhihong Liu, MD, PhD
- Telefonnummer: 13269276067
- E-Mail: zhihongliufuwai@163.com
Studienorte
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Beijing
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Beijing, Beijing, China, 100037
- Rekrutierung
- Fuwai Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College
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Kontakt:
- Zhihong Liu, MD, PhD
- Telefonnummer: 13269276067
- E-Mail: zhihongliufuwai@163.com
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Alter ≥18 Jahre alt
- Zuvor erhielten die Patienten im Fuwai-Krankenhaus, CAMS & PUMC, Peking, China, Röntgenaufnahmen des Brustkorbs, Elektrokardiographie, Echokardiographie, andere Routineuntersuchungen und RHC
Ausschlusskriterien:
- Patienten ohne RHC
- Die Qualität von Routineuntersuchungen und RHC kann den Anforderungen an weitere Analysen nicht genügen
- Starker Ergebnisverlust bei Routineuntersuchungen (Thorax-Röntgen, Elektrokardiographie, Echokardiographie etc.)
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Beobachtungsmodelle: Nur Fall
- Zeitperspektiven: Retrospektive
Anzahl der Gruppen / Kohorten
Kohorten und Interventionen
Gruppe / KohorteGruppe / Kohorte |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
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Patienten mit pulmonaler Hypertonie
Eine Reihe von Routineuntersuchungen, darunter Röntgenaufnahmen des Brustkorbs, Elektrokardiographie, Echokardiographie usw., würden an aufeinanderfolgenden Patienten im Fuwai-Krankenhaus, der Chinesischen Akademie der Medizinischen Wissenschaften und dem Peking Union Medical College in Peking, China, durchgeführt.
Ein RHC mit einem mPAP von >20 mmHg würde die Diagnose einer PH bestätigen.
All diese Daten werden als Quelle für maschinelles Lernen oder andere durch künstliche Intelligenz unterstützte Programme gesammelt.
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RHC ist ein häufig verwendeter wesentlicher Test zur Goldstandard-Diagnose von PH mit mPAP >20 mmHg.
Alle multimodalen Daten von Patienten, die für die Aufnahme in Frage kommen, würden nach dem Zufallsprinzip Entwicklungsdatensätzen (70 % der Studienpopulation) zugeordnet, um die Modelle der künstlichen Intelligenz für die Erkennung von PH zu trainieren, die durch andere Datensätze (30 % der Studie) validiert und getestet würden Population).
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Patienten ohne pulmonale Hypertonie
Eine Reihe von Routineuntersuchungen, darunter Röntgenaufnahmen des Brustkorbs, Elektrokardiographie, Echokardiographie usw., würden an aufeinanderfolgenden Patienten im Fuwai-Krankenhaus, der Chinesischen Akademie der Medizinischen Wissenschaften und dem Peking Union Medical College in Peking, China, durchgeführt.
Ein RHC mit einem mPAP von ≤20 mmHg würde das Fehlen von PH bestätigen.
All diese Daten werden als Quelle für maschinelles Lernen oder andere durch künstliche Intelligenz unterstützte Programme gesammelt.
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RHC ist ein häufig verwendeter wesentlicher Test zur Goldstandard-Diagnose von PH mit mPAP >20 mmHg.
Alle multimodalen Daten von Patienten, die für die Aufnahme in Frage kommen, würden nach dem Zufallsprinzip Entwicklungsdatensätzen (70 % der Studienpopulation) zugeordnet, um die Modelle der künstlichen Intelligenz für die Erkennung von PH zu trainieren, die durch andere Datensätze (30 % der Studie) validiert und getestet würden Population).
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Genauigkeit der Diagnose durch künstliche Intelligenz-unterstützten Algorithmus
Zeitfenster: Grundlinie
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Die Ermittler berechnen die Fläche unter der Empfängerbetriebskennlinie der Diagnose durch einen von künstlicher Intelligenz unterstützten Algorithmus und vergleichen diesen Index zwischen einem von künstlicher Intelligenz unterstützten Algorithmus und RHC.
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Grundlinie
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Sensitivität der Diagnose durch den Algorithmus der künstlichen Intelligenz
Zeitfenster: Grundlinie
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Die Ermittler berechnen die Sensitivität der Diagnose durch einen von künstlicher Intelligenz unterstützten Algorithmus und vergleichen diesen Index zwischen einem von künstlicher Intelligenz unterstützten Algorithmus und RHC.
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Grundlinie
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Spezifität der Diagnose durch Algorithmus der künstlichen Intelligenz
Zeitfenster: Grundlinie
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Die Ermittler berechnen die Sensitivität der Diagnose durch einen von künstlicher Intelligenz unterstützten Algorithmus und vergleichen diesen Index zwischen einem von künstlicher Intelligenz unterstützten Algorithmus und RHC.
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Grundlinie
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Zhihong Liu, MD, PhD, Fuwai Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- AIPHY Project
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
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