Questa pagina è stata tradotta automaticamente e l'accuratezza della traduzione non è garantita. Si prega di fare riferimento al Versione inglese per un testo di partenza.

Valutazione dell'ipertensione polmonare assistita dall'intelligenza artificiale (AIPHY)

6 aprile 2025 aggiornato da: Chinese Pulmonary Vascular Disease Research Group

Valutazione assistita dall'intelligenza artificiale dell'ipertensione polmonare

L'ipertensione polmonare rappresenta una condizione difficile ed eterogenea che è associata ad alta mortalità e morbilità se non trattata. L'intelligenza artificiale viene utilizzata per studiare e sviluppare teorie e metodi che simulano ed estendono l'intelligenza umana, che viene applicata nei campi relativi alle malattie cardiovascolari. Lo studio intende combinare i dati clinici multimodali di pazienti sottoposti a cateterizzazione del cuore destro presso il Fuwai Hospital con tecniche di intelligenza artificiale per creare programmi in grado di schermare e diagnosticare l'ipertensione polmonare.

Panoramica dello studio

Stato

Stato

Indica lo stato di reclutamento attuale o lo stato di accesso ampliato.
Reclutamento

Condizioni

Condizioni

La malattia, il disturbo, la sindrome, la malattia o la lesione oggetto di studio. Su ClinicalTrials.gov, le condizioni possono includere anche altri problemi relativi alla salute, come la durata della vita, la qualità della vita e i rischi per la salute.

Intervento / Trattamento

Intervento / Trattamento

Un processo o un'azione che è al centro di uno studio clinico. Gli interventi includono farmaci, dispositivi medici, procedure, vaccini e altri prodotti sperimentali o già disponibili. Gli interventi possono anche includere approcci non invasivi, come l'educazione o la modifica della dieta e dell'esercizio fisico.

Descrizione dettagliata

I pazienti con ipertensione polmonare (IP) rappresentano una coorte impegnativa ed eterogenea con elevata morbilità e mortalità se non trattata. Per fare una diagnosi definitiva di PH, è necessario condurre un cateterismo invasivo del cuore destro (RHC) per valutare la pressione arteriosa polmonare media (mPAP). Poiché l'IP si verifica sporadicamente in varie condizioni mediche, tra cui la malattia del tessuto connettivo e le cardiopatie congenite, e i sintomi di presentazione non sono specifici, è necessario sollevare il sospetto di IP all'inizio nella comunità. Per questo motivo, gli strumenti non invasivi ampiamente disponibili per lo screening iniziale sarebbero l'ideale per consentire una diagnosi tempestiva di PH. L'ecocardiografia transtoracica è emersa come il cardine per lo screening dell'IP, ma la sensibilità e la specificità di questo approccio rimangono limitate anche in mani esperte. Con l'avanzare delle tecnologie ad alto rendimento e il miglioramento dell'accesso ai big data di PH, sarà fondamentale selezionare con prudenza gli approcci di intelligenza artificiale per l'analisi, la visualizzazione e l'interpretazione dei dati. Combinando i dati clinici multimodali (come gli indicatori della radiografia del torace, dell'elettrocardiografia e dell'ecocardiografia), questo studio mira a sviluppare programmi assistiti dall'intelligenza artificiale per assistere lo screening e la diagnosi di PH e per valutare la sua accuratezza diagnostica per PH come confrontato con RHC e per stimare se questo approccio supera il metodo ecocardiografico convenzionale.

Tipo di studio

Tipo di studio

Descrive la natura di uno studio clinico. I tipi di studio includono studi interventistici (chiamati anche studi clinici), studi osservazionali (compresi i registri dei pazienti) e accesso allargato.
Osservativo

Iscrizione (Stimato)

Iscrizione

Il numero di partecipanti a uno studio clinico. L'iscrizione "anticipata" è il numero target di partecipanti di cui i ricercatori hanno bisogno per lo studio.
2000

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Contatto studio

Contatto studio

Il nome e le informazioni di contatto della persona che può rispondere alle domande di iscrizione per uno studio clinico. Ogni sede in cui viene condotto lo studio può anche avere un contatto specifico, che potrebbe essere maggiormente in grado di rispondere a tali domande.

Luoghi di studio

  • Cina
    • Beijing
      • Beijing, Beijing, Cina, 100037
        • Reclutamento
        • Fuwai Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College
        • Contatto:

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Criteri di ammissibilità

I requisiti chiave che devono soddisfare le persone che vogliono partecipare a uno studio clinico o le caratteristiche che devono avere. I criteri di ammissibilità sono costituiti sia da criteri di inclusione (necessari a una persona per partecipare allo studio) sia da criteri di esclusione (che impediscono a una persona di partecipare). I tipi di criteri di ammissibilità includono se uno studio accetta volontari sani, ha requisiti di età o gruppo di età o è limitato dal sesso.

Età idonea allo studio

18 anni e precedenti (Adulto, Adulto più anziano)

Accetta volontari sani

Sì

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

I pazienti adulti hanno ricevuto in precedenza radiografie del torace, elettrocardiografia, ecocardiografia, altri esami di routine e RHC presso il Fuwai Hospital, CAMS & PUMC, Pechino, Cina.

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • Età ≥18 anni
  • I pazienti hanno ricevuto in precedenza radiografia del torace, elettrocardiografia, ecocardiografia, altri esami di routine e RHC presso il Fuwai Hospital, CAMS & PUMC, Pechino, Cina

Criteri di esclusione:

  • Pazienti senza RHC
  • La qualità degli esami di routine e del RHC non può soddisfare i requisiti per ulteriori analisi
  • Grave perdita dei risultati degli esami di routine (radiografia del torace, elettrocardiografia, ecocardiografia, ecc.)

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Modelli osservazionali: Solo caso
  • Prospettive temporali: Retrospettiva

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte

Gruppo / Coorte

Un gruppo o sottogruppo di partecipanti a uno studio osservazionale che viene valutato per gli esiti biomedici o sanitari.
Intervento / Trattamento

Intervento / Trattamento

Un processo o un'azione che è al centro di uno studio clinico. Gli interventi includono farmaci, dispositivi medici, procedure, vaccini e altri prodotti sperimentali o già disponibili. Gli interventi possono anche includere approcci non invasivi, come l'educazione o la modifica della dieta e dell'esercizio fisico.
Pazienti con ipertensione polmonare
Una serie di esami di routine, tra cui radiografia del torace, elettrocardiografia, ecocardiografia, ecc., sarebbe stata eseguita su pazienti consecutivi presso il Fuwai Hospital, l'Accademia cinese delle scienze mediche e il Peking Union Medical College, Pechino, Cina. Un RHC con un mPAP >20 mmHg confermerebbe la diagnosi di IP. Tutti questi dati saranno raccolti come fonte per l'apprendimento automatico o altri programmi assistiti dall'intelligenza artificiale.
Test diagnostico: Cateterizzazione del cuore destro
L'RHC è un test essenziale comunemente usato per fare la diagnosi gold standard di PH con mPAP >20 mmHg. Tutti i dati multimodali dei pazienti idonei per l'inclusione verrebbero assegnati in modo casuale a set di dati di sviluppo (70% della popolazione dello studio) per addestrare i modelli di intelligenza artificiale per il rilevamento di PH, che verrebbero convalidati e testati da altri set di dati (30% dello studio popolazione).
Pazienti senza ipertensione polmonare
Una serie di esami di routine, tra cui radiografia del torace, elettrocardiografia, ecocardiografia, ecc., sarebbe stata eseguita su pazienti consecutivi presso il Fuwai Hospital, l'Accademia cinese delle scienze mediche e il Peking Union Medical College, Pechino, Cina. Un RHC con un mPAP di ≤20 mmHg confermerebbe l'assenza di PH. Tutti questi dati saranno raccolti come fonte per l'apprendimento automatico o altri programmi assistiti dall'intelligenza artificiale.
Test diagnostico: Cateterizzazione del cuore destro
L'RHC è un test essenziale comunemente usato per fare la diagnosi gold standard di PH con mPAP >20 mmHg. Tutti i dati multimodali dei pazienti idonei per l'inclusione verrebbero assegnati in modo casuale a set di dati di sviluppo (70% della popolazione dello studio) per addestrare i modelli di intelligenza artificiale per il rilevamento di PH, che verrebbero convalidati e testati da altri set di dati (30% dello studio popolazione).

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misure di risultato primarie

Nel protocollo di uno studio clinico, la misura dell'esito pianificato più importante per valutare l'effetto di un intervento/trattamento. La maggior parte degli studi clinici ha una misura di esito primaria, ma alcuni ne hanno più di una.
Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Precisione della diagnosi mediante algoritmo assistito da intelligenza artificiale
Lasso di tempo: Linea di base
Gli investigatori calcoleranno l'area sotto la curva caratteristica operativa del ricevitore della diagnosi mediante algoritmo assistito da intelligenza artificiale e confronteranno questo indice tra algoritmo assistito da intelligenza artificiale e RHC.
Linea di base

Misure di risultato secondarie

Misure di risultato secondarie

Nel protocollo di uno studio clinico, una misura dell'esito pianificato che non è importante quanto la misura dell'esito primario per valutare l'effetto di un intervento ma è comunque di interesse. La maggior parte degli studi clinici ha più di una misura di esito secondaria.
Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Sensibilità della diagnosi mediante algoritmo di intelligenza artificiale
Lasso di tempo: Linea di base
Gli investigatori calcoleranno la sensibilità della diagnosi mediante algoritmo assistito da intelligenza artificiale e confronteranno questo indice tra algoritmo assistito da intelligenza artificiale e RHC.
Linea di base
Specificità della diagnosi mediante algoritmo di intelligenza artificiale
Lasso di tempo: Linea di base
Gli investigatori calcoleranno la sensibilità della diagnosi mediante algoritmo assistito da intelligenza artificiale e confronteranno questo indice tra algoritmo assistito da intelligenza artificiale e RHC.
Linea di base

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Sponsor

L'organizzazione o la persona che avvia lo studio e che ha autorità e controllo sullo studio.
Chinese Pulmonary Vascular Disease Research Group

Investigatori

Investigatori

Un ricercatore coinvolto in uno studio clinico. I termini correlati includono il ricercatore principale del sito, il ricercatore secondario del sito, il presidente dello studio, il direttore dello studio e il ricercatore principale dello studio.
  • Investigatore principale: Zhihong Liu, MD, PhD, Fuwai Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

Inizio studio

La data effettiva in cui il primo partecipante è stato arruolato in uno studio clinico. La data di inizio dello studio "prevista" è la data che i ricercatori pensano sarà la data di inizio dello studio.
1 giugno 2022

Completamento primario (Stimato)

Completamento primario

La data in cui l'ultimo partecipante a uno studio clinico è stato esaminato o ha ricevuto un intervento per raccogliere i dati finali per la misura dell'esito primario. Il fatto che lo studio clinico sia terminato secondo il protocollo o sia stato interrotto non influisce su questa data. Per gli studi clinici con più di una misura di esito primario con diverse date di completamento, questo termine si riferisce alla data in cui la raccolta dei dati è completata per tutte le misure di esito primario. La data di completamento principale "prevista" è la data che i ricercatori ritengono sarà la data di completamento principale per lo studio.
31 dicembre 2025

Completamento dello studio (Stimato)

Completamento dello studio

La data in cui l'ultimo partecipante a uno studio clinico è stato esaminato o ha ricevuto un intervento/trattamento per raccogliere i dati finali per le misure di esito primarie, le misure di esito secondarie e gli eventi avversi (ovvero l'ultima visita dell'ultimo partecipante). La data di completamento dello studio "prevista" è la data che i ricercatori ritengono sarà la data di completamento dello studio.
31 dicembre 2025

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

Primo inviato

La data in cui lo sponsor o il ricercatore dello studio ha inviato per la prima volta un record di studio a ClinicalTrials.gov. In genere c'è un ritardo di alcuni giorni tra la prima data di invio e la disponibilità del record su ClinicalTrials.gov (la prima data di invio).
30 settembre 2022

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

La data in cui lo sponsor dello studio o il ricercatore invia per la prima volta un record di studio che è coerente con i criteri di revisione del controllo di qualità (QC) della National Library of Medicine (NLM). Lo sponsor o lo sperimentatore potrebbe dover rivedere e inviare un record di studio una o più volte prima che i criteri di revisione QC di NLM siano soddisfatti. È responsabilità dello sponsor o dello sperimentatore garantire che il record dello studio sia coerente con i criteri di revisione QC NLM.
30 settembre 2022

Primo Inserito (Effettivo)

Primo Inserito

La data in cui il record dello studio è stato disponibile per la prima volta su ClinicalTrials.gov dopo la conclusione della revisione del controllo di qualità (QC) della National Library of Medicine (NLM). In genere c'è un ritardo di alcuni giorni tra la data in cui lo sponsor dello studio o lo sperimentatore ha presentato il record dello studio e la prima data pubblicata.
4 ottobre 2022

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

Ultimo aggiornamento pubblicato

La data più recente in cui le modifiche al record di uno studio sono state rese disponibili su ClinicalTrials.gov. Potrebbe esserci un ritardo tra il momento in cui le modifiche sono state inviate a ClinicalTrials.gov dallo sponsor o dallo sperimentatore dello studio (data di invio dell'ultimo aggiornamento) e la data di pubblicazione dell'ultimo aggiornamento.
8 aprile 2025

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

La data più recente in cui lo sponsor dello studio o il ricercatore ha presentato modifiche a un record di studio che sono coerenti con i criteri di revisione del controllo di qualità (QC) della National Library of Medicine (NLM). È responsabilità dello sponsor o dello sperimentatore garantire che il record dello studio sia coerente con i criteri di revisione QC NLM.
6 aprile 2025

Ultimo verificato

Ultimo verificato

La data più recente in cui lo sponsor dello studio o il ricercatore ha confermato che le informazioni su uno studio clinico su ClinicalTrials.gov sono accurate e aggiornate. Se uno studio con stato di reclutamento di reclutamento; non ancora reclutamento; o attivo, non reclutamento non è stato confermato negli ultimi 2 anni, lo stato di reclutamento dello studio viene mostrato come sconosciuto.
1 aprile 2025

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Parole chiave

Termini MeSH pertinenti aggiuntivi

Altri numeri di identificazione dello studio

Altri numeri di identificazione dello studio

Identificatori o numeri ID diversi dal numero NCT assegnati a uno studio clinico dallo sponsor, dai finanziatori o da altri dello studio. Questi numeri possono includere identificatori univoci di altri registri di sperimentazione e numeri di sovvenzioni del National Institutes of Health.
  • AIPHY Project

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

INDECISO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

prodotto fabbricato ed esportato dagli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

Impostazioni dei cookie

Utilizziamo i cookie per assicurarci di darti la migliore esperienza sul nostro sito web. Per maggiori dettagli leggi attentamente la nostra Informativa sulla privacy e sui cookie. ...>>>Puoi modificare le tue preferenze o revocare il tuo consenso in qualsiasi momento eliminando i cookie dal tuo sito web o computer come descritto nella policy. Accettalo e scegli le tue preferenze spuntando le caselle corrispondenti nella sezione "Gestisci impostazioni" di seguito. Leggi attentamente i nostri Termini di servizio prima di procedere con l'utilizzo di qualsiasi parte di questo sito web.
«Gestisci impostazioni