Psychoneurologischer Symptomcluster in der Onkologie

In der Onkologie wird zunehmend ein psychoneurologisches Symptomcluster dokumentiert. Es besteht aus krebsbedingter Müdigkeit, Schlafstörungen, Schmerzen, emotionalem Stress und kognitiven Schwierigkeiten. Diese Symptome sind durch starke, aber komplexe Zusammenhänge miteinander verbunden und verstärken sich gegenseitig, was sich negativ auf die Lebensqualität und das Überleben der Patienten auswirkt. Die Konfiguration dieses Clusters (d. h. die Beziehungen zwischen den Symptomen) scheint je nach Krebsdiagnose oder Zeitpunkt der Krebsreise unterschiedlich zu sein. Es wurde jedoch nur sehr wenig untersucht. Die Netzwerkanalyse ist eine innovative Methode, die ein tieferes Verständnis der Wechselwirkungen zwischen diesen Symptomen ermöglicht. Es ermöglicht auch den Vergleich von Clustermustern zwischen verschiedenen Populationen oder Messzeiten. Schließlich ermöglicht es die Bestimmung eines Kernsymptoms in einem Cluster (d. h. des Symptoms mit den stärksten Assoziationen zu den anderen Symptomen), das ein Ziel der Wahl für Interventionen darstellen könnte, die auf die Verbesserung des gesamten Symptomclusters abzielen. Dieses innovative Projekt verfolgt zwei Hauptziele. Zunächst werden die Forscher die Entwicklung des psychoneurologischen Symptomclusters in zwei Populationen von Krebspatienten bewerten: Frauen mit Brustkrebs und Patienten mit Verdauungskrebs, über einen Zeitraum von einem Jahr. Zweitens werden die Forscher die Machbarkeit und den vorläufigen Nutzen einer neuen Geist-Körper-Gruppenintervention testen, die speziell darauf ausgelegt ist, das Kernsymptom des Clusters anzugehen, ermittelt durch Netzwerkanalyse in jeder Population. Wie von vielen Autoren vorgeschlagen, wird die vorgeschlagene Intervention auf dem von Leventhal entwickelten Modell der Selbstregulierung mit gesundem Menschenverstand basieren und sich auf Strategien zur Stärkung des kognitiven Verhaltens, der Selbstfürsorge und des Geistes-Körpers (d. h. Hypnose) konzentrieren. Ziel ist es, die Zufriedenheit der Teilnehmer mit der Intervention sowie deren Auswirkungen auf die im Cluster beteiligten Symptome zu bewerten.