eine PROspektive Fallkontrollstudie zur Entwicklung und Validierung eines Bluttests zur Früherkennung von Multikrebserkrankungen (PROFOUND) (PROFOUND)
PROFOUND-Studie: Entwicklung und Validierung eines Multi-Krebs-Früherkennungsmodells basierend auf Multi-Omic-Analyse des peripheren Blutes und maschinellem Lernen: eine multizentrische, prospektive, beobachtende Fall-Kontroll-Studie
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Detaillierte Beschreibung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: Yang Wang
- Telefonnummer: +86 13810096135
- E-Mail: wangyang@xiaohemedical.com
Studienorte
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Beijing, China
- Aktiv, nicht rekrutierend
- Cancer Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences
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Changchun, China
- Aktiv, nicht rekrutierend
- The First Hospital of Jilin University
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Guangzhou, China
- Aktiv, nicht rekrutierend
- The First Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University
-
Guangzhou, China
- Aktiv, nicht rekrutierend
- The Sixth Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University
-
Hangzhou, China
- Aktiv, nicht rekrutierend
- The Second Affiliated Hospital Zhejiang University School of Medicine
-
Shenyang, China
- Aktiv, nicht rekrutierend
- Liaoning Tumor Hospital & Institute
-
-
Beijing Municipality
-
Beijing, Beijing Municipality, China, 100044
- Rekrutierung
- Peking University People's Hospital
-
Kontakt:
- Jun Wang
-
Beijing, Beijing Municipality, China, 100083
- Aktiv, nicht rekrutierend
- Peking University Cancer Hospital and Institute
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien für Case-Arm-Teilnehmer:
- 40-74 Jahre alt
- Klinisch und/oder pathologisch diagnostizierter Krebs
- Keine vorherige systemische oder lokale Antitumortherapie oder Durchführung einer systemischen oder lokalen Antitumortherapie, einschließlich, aber nicht beschränkt auf chirurgische Resektion, Radiochemotherapie, Endokrinotherapie, gezielte Therapie, Immuntherapie, interventionelle Therapie usw.
- Kann eine schriftliche Einverständniserklärung abgeben und ist bereit, alle Teile der Protokollverfahren einzuhalten
Ausschlusskriterien für Case-Arm-Teilnehmer:
- Schwangere oder stillende Frauen
- Bekannte frühere oder aktuelle Diagnose anderer Arten von malignen Erkrankungen und Begleiterkrankungen
- Schwere akute Infektion (z.B. schweres oder kritisches COVID-19, Sepsis usw.) oder fieberhafte Erkrankung (Körpertemperatur ≥ 38,5 °C) innerhalb von 14 Tagen vor dem Screening
- Empfänger einer Organtransplantation oder einer früheren Knochenmarktransplantation oder Stammzelltransplantation
- Empfänger einer Bluttransfusion innerhalb von 30 Tagen vor dem Screening
- Empfänger einer Therapie in den letzten 14 Tagen vor dem Screening, einschließlich oraler oder intravenöser Antibiotika, Glukokortikoid, Azacitidin, Decitabin, Procainamid, Hydrazin, Arsentrioxid
- Nach Ansicht der Forscher für diesen Versuch ungeeignet
Einschlusskriterien für Control Arm-Teilnehmer:
- 40-74 Jahre alt
- Ohne bestätigte Krebsdiagnose
- Kann eine schriftliche Einverständniserklärung abgeben und ist bereit, alle Teile der Protokollverfahren einzuhalten
Ausschlusskriterien für Control Arm-Teilnehmer:
- Schwangere oder stillende Frauen
- Bekannte frühere oder aktuelle Diagnose anderer Arten von malignen Erkrankungen und Begleiterkrankungen
- Schwere akute Infektion (z.B. schweres oder kritisches COVID-19, Sepsis usw.) oder fieberhafte Erkrankung (Körpertemperatur ≥ 38,5 °C) innerhalb von 14 Tagen vor dem Screening
- Empfänger einer Organtransplantation oder einer früheren Knochenmarktransplantation oder Stammzelltransplantation
- Empfänger einer Bluttransfusion innerhalb von 30 Tagen vor dem Screening
- Empfänger einer Therapie in den letzten 14 Tagen vor dem Screening, einschließlich oraler oder intravenöser Antibiotika, Glukokortikoid, Azacitidin, Decitabin, Procainamid, Hydrazin, Arsentrioxid
- Nach Ansicht der Forscher für diesen Versuch ungeeignet
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Anzahl der Gruppen / Kohorten
Kohorten und Interventionen
Gruppe / KohorteGruppe / Kohorte |
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Gehäusearm
Teilnehmer mit neu diagnostiziertem Lungen-, Brust-, Verdauungstrakt-, Harnwegskrebs usw.
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Steuerarm
Teilnehmer ohne Krebsdiagnose nach routinemäßigen Krebsvorsorgeuntersuchungen.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Die Leistung des auf cfDNA-Methylierung basierenden Früherkennungsmodells für mehrere Krebsarten in einer Fall-Kontroll-Studie
Zeitfenster: 12 Monate
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Die Sensitivität, Spezifität und Gewebeursprungsgenauigkeit des auf cfDNA-Methylierung basierenden Früherkennungsmodells für mehrere Krebsarten bei der Erkennung von Krebs oder Nichtkrebs mit einem Konfidenzintervall von 95 %.
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12 Monate
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Die Leistung des auf cfDNA-Methylierung basierenden Früherkennungsmodells für mehrere Krebsarten bei Krebsfällen im Frühstadium
Zeitfenster: 12 Monate
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Die Empfindlichkeit und Genauigkeit des Gewebeursprungs des auf cfDNA-Methylierung basierenden Früherkennungsmodells für mehrere Krebsarten bei der Erkennung von Krebs im Stadium I bis II mit einem Konfidenzintervall von 95 %.
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12 Monate
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Die Leistung eines Multi-Omic-basierten Früherkennungsmodells für mehrere Krebsarten in einer Fall-Kontroll-Studie
Zeitfenster: 12 Monate
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Die Sensitivität, Spezifität und Gewebeursprungsgenauigkeit des Multi-Omic-basierten Früherkennungsmodells für mehrere Krebsarten bei der Erkennung von Krebs oder Nichtkrebs mit einem Konfidenzintervall von 95 %.
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12 Monate
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Die Leistung verschiedener Multikrebs-Früherkennungsmodelle in verschiedenen Untergruppen
Zeitfenster: 12 Monate
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Die Sensitivität und Spezifität des cfDNA-Methylierungs- oder Multi-Omic-basierten Früherkennungsmodells für mehrere Krebsarten in verschiedenen Untergruppen der Bevölkerung (z. B. Alter, Geschlecht, pathologische Klassifizierung des Krebses und klinisches Stadium) bei einem Konfidenzintervall von 95 %.
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12 Monate
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Andere Ergebnismessungen
Andere Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Entwicklung eines Fragebogens zur Bewertung der Risikofaktoren bei der Früherkennung mehrerer Krebserkrankungen
Zeitfenster: 12 Monate
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Entwicklung eines Fragebogens zur Bewertung der Hochrisikofaktoren bei der Früherkennung mehrerer Krebsarten, einschließlich Lungenkrebs, Magen-Darm-Krebs, gynäkologischer Krebs, urogenitale Neoplasien usw.
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12 Monate
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Bewertung der Leistung von Multi-Omics-Früherkennungsmodellen in der Bevölkerung mit Verdacht auf Krebs
Zeitfenster: 12 Monate
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Die Sensitivität, Spezifität und Gewebeursprungsgenauigkeit des Multi-Omic-basierten Früherkennungsmodells für mehrere Krebsarten in der Bevölkerung mit Verdacht auf Krebs bei einem Konfidenzintervall von 95 %.
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12 Monate
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Simulation des positiven Vorhersagewerts und des negativen Vorhersagewerts verschiedener Multikrebs-Früherkennungsmodelle basierend auf den Krebsprävalenz- und Staging-Daten von Personen im Alter von 40 bis 75 Jahren in China unter Verwendung mehrerer Modelle
Zeitfenster: 12 Monate
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Simulation des positiven Vorhersagewerts und des negativen Vorhersagewerts verschiedener Multikrebs-Früherkennungsmodelle (cfDNA-Methylierung-basiert oder Multi-Omic-basiert), basierend auf der Sensitivität, Spezifität und Gewebeherkunftsgenauigkeit, entsprechend Multikrebs-Prävalenz- und Staging-Daten der Personen im Alter von 40 bis 75 Jahren in China.
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12 Monate
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Simulation der Vorteile des klinischen Nutzens und der Gesundheitsökonomie mithilfe verschiedener Früherkennungsmodelle für mehrere Krebsarten
Zeitfenster: 12 Monate
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Zur Simulation des Stage-Shift- und des inkrementellen Kosteneffektivitätsverhältnisses (ICER)-Vorteils im Vergleich zur üblichen Pflege (SOC-Screening) unter Verwendung des Markov-Modells basierend auf der MCED-Testleistung
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12 Monate
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Erforschung von Biomarkern für die Krebsvorsorge und Aufbau eines multimodalen Modells für maschinelles Lernen basierend auf Multi-Omics-Daten
Zeitfenster: 12 Monate
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Erforschung von Biomarkern in den Bereichen Methylomics und Fragmentomics und Aufbau multimodaler Verfahren für die Früherkennung mehrerer Krebsarten auf der Grundlage der Multiomics-Analyse
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12 Monate
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Mitarbeiter
Mitarbeiter
Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Jun Wang, Peking University People's Hospital
- Studienleiter: Xiaohui Wu, Shanghai Weihe Medical Laboratory Co., Ltd.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- PROFOUND
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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