Ultraschall- und Schwächungsbildgebung

Fast ein Drittel der britischen Bevölkerung ist von einer nichtalkoholischen Fettlebererkrankung (NAFLD) betroffen. Die derzeit beste Praxis besteht darin, diese mithilfe der Magnetresonanztomographie der Protonendichte-Fettfraktion (MRT PDFF) zu bewerten. Dies ist jedoch für viele Patienten aufgrund von nicht zugänglich begrenzte Verfügbarkeit, Kosten und große Ausschlusskriterien. Ultraschall bietet eine kostengünstige, schnellere und umfassendere Methode zur Leberbeurteilung, jedoch nur eine subjektive Beurteilung von Fettlebererkrankungen bis zu einer jüngsten Entwicklung – der Attenuation Imaging (AI). Die Abschwächungsbildgebung liefert einen numerischen Score für eine Fettlebererkrankung. Bisher wurde die Abschwächungsbildgebung nur mit der MRT-PDFF verglichen. Wenn jedoch viele Patienten keine MRT-PDFF haben, ist es wichtig, sie mit dem in der Praxis üblichen konventionellen Ultraschall zu vergleichen. Ziel dieser Studie ist es, die Übereinstimmung zwischen konventioneller Ultraschallbeurteilung der Leber und AI mithilfe einer Querschnittsmethode zu bewerten. Mithilfe von Convenience-Sampling werden 95 Teilnehmer ausgewählt, deren AI-Score neben ihrer routinemäßigen Ultraschalluntersuchung durchgeführt wird, wobei der Ultraschalldiagnostiker für die AI-Ergebnisse blind ist. Die Interrater-Vereinbarung wird anhand der Kappa-Statistik ermittelt. Die Ergebnisse werden die Stärke der Beziehung zwischen den beiden Methoden zeigen. Eine starke Übereinstimmung zwischen den beiden könnte weitere Untersuchungen zum Einsatz von KI erleichtern, beispielsweise als Lehrmittel oder als Entscheidungshilfe in Fällen, die für Sonographen schwieriger zu beurteilen sind, wie etwa bei Patienten mit einem hohen BMI.