- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT00005385
Seasonal Variation of Blood Cholesterol Levels
Studienübersicht
Status
Detaillierte Beschreibung
BACKGROUND:
Significant seasonal variation of blood cholesterol levels has been shown in a number of cross-sectional studies, with important implications for national screening and therapeutic guidelines. However, the phenomenon has not been well studied: little is known about etiology or about seasonal variation of lipid subfractions.
DESIGN NARRATIVE:
The investigators assessed the magnitude and timing of the seasonal effect for total cholesterol and the important lipoprotein subfractions (low-density lipoprotein, high-density lipoprotein, triglycerides, apolipoproteins AI and B, and lipoprotein (a)) in both sexes and at different ages. They also identified and quantified the effects of the main factors determining the variation and assessed the seasonal variation of other blood elements thought to play a role in the development of coronary heart disease, including hemostatic factors and antioxidants Finally, they explored the implications of the phenomenon for public health policy.
Baseline and serial measures were repeated quarterly for one year. These included measures of: serum lipids and lipoproteins; antioxidant vitamins; platelets and hemostatic factors; demographic factors; weight, waist-hip ratio, height, body mass index (BMI) and blood pressure; dietary intake; physical activity; light exposure; and psychologic factors. Meteorologic data were also collected. Data were collected by written questionnaire and by the use of computer-assisted evening telephone interviews (CATI), which were used for the collection of dietary, physical activity and individual light-exposure and other lifestyle data. Activity and light data were verified in a subset of 80 patients by the use of a monitoring device. Analyses included methods to describe the seasonal variation in dietary, physical activity, psychologic, and light exposure data and repeated measures in linear regression models to determine the roles of specific dietary, physical activity, psychologic, and light-exposure related covariates in explaining variability in blood lipids, antioxidant vitamins, and hemostatic factors.
The study completion date listed in this record was obtained from the "End Date" entered in the Protocol Registration and Results System (PRS) record.
Studientyp
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Beschreibung
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Mitarbeiter und Ermittler
Ermittler
- Ira Ockene, University of Massachusetts, Worcester
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Matthews CE, Freedson PS, Hebert JR, Stanek EJ 3rd, Merriam PA, Ockene IS. Comparing physical activity assessment methods in the Seasonal Variation of Blood Cholesterol Study. Med Sci Sports Exerc. 2000 May;32(5):976-84. doi: 10.1097/00005768-200005000-00015.
- Stanek EJ 3rd, Well A, Ockene I. Why not routinely use best linear unbiased predictors (BLUPs) as estimates of cholesterol, per cent fat from kcal and physical activity? Stat Med. 1999 Nov 15;18(21):2943-59. doi: 10.1002/(sici)1097-0258(19991115)18:213.0.co;2-0.
- Merriam PA, Ockene IS, Hebert JR, Rosal MC, Matthews CE. Seasonal variation of blood cholesterol levels: study methodology. J Biol Rhythms. 1999 Aug;14(4):330-9. doi: 10.1177/074873099129000669.
- Hebert JR, Ockene IS, Hurley TG, Luippold R, Well AD, Harmatz MG. Development and testing of a seven-day dietary recall. Dietary Assessment Working Group of the Worcester Area Trial for Counseling in Hyperlipidemia (WATCH). J Clin Epidemiol. 1997 Aug;50(8):925-37. doi: 10.1016/s0895-4356(97)00098-x.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Schätzen)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Schätzen)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- 4290
- R01HL052745 (US NIH Stipendium/Vertrag)
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