Neuronale Mechanismen der sensorischen Verarbeitung während der Vollnarkose (BEO)

Bisher gibt es kein voll funktionsfähiges und präzises Verfahren zur genauen Beurteilung des Grades der Bewusstlosigkeit während einer Vollnarkose. Frühere Studien und im Rahmen des Projekts gewonnene Ergebnisse zur Wirkung von Anästhetika auf einzelne Neuronen und kleine neuronale Netzwerke deuten darauf hin, dass es am erfolgversprechendsten wäre, eine Methode zu verwenden, die direkt mit der Integrität der relevanten Funktionssysteme korreliert. Als ein Ziel des Projekts wurde die Entwicklung und Erprobung eines neuen Systems zur Aufzeichnung und Analyse akustisch evozierter Potenziale mittlerer Latenz (MLAEP) formuliert, das für den Einsatz im klinischen Umfeld eines Operationssaals geeignet ist. Schritt für Schritt wurde ein Ermittlungssystem entwickelt, das nach Erhalt der rechtlichen Genehmigung in einem breiten Spektrum von Fällen funktionsfähig war. In einer multizentrischen Studie mit 4 klinischen Zentren und 426 Patienten wurde die Zuverlässigkeit des Systems nachgewiesen. Selbst unter den harten Bedingungen im OP gelang es dem Gerät, die Signale mit ausreichender Zuverlässigkeit und Präzision aufzuzeichnen. Es konnte eine klare Korrelation der MLAEP-Parameter mit klinisch definierten Bewusstseinszuständen festgestellt werden. Es wurden Unterschiede in der Wirkung der verwendeten Kombinationen aus Vollnarkose und Opioiden festgestellt. Es wurde ein Algorithmus zur automatischen Analyse der Signale entwickelt, um es Benutzern mit begrenzten Kenntnissen in der Interpretation von MLAEP-Signalen zu ermöglichen, diese zur Überwachung der Anästhesie zu verwenden.